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码荟赠书 | 我们应该担心的是AI的使用方式,而非AI

IP属地 北京 编辑:江紫萱 源码资本 时间:2024-09-05 11:32:31

9月的特别推荐一本即将在中国上市的英文书籍——由普林斯顿大学计算机科学系教授Arvind Narayanan和前Facebook 软件工程师Sayash Kapoor合著的《AI Snake Oil》。

本书引发关注的一个重要原因在于,两位作者均位列《时代》杂志评选的 100 位最具影响力的人工智能人物。而当下,人工智能已是不争的全球话题,受到广泛关注。但与此同时,也很少有事物像它这样被如此多的大肆宣传、错误信息和误解所包围。

本书从根本上解释了人工智能如何运作、为什么时常不奏效、在何处有利或有弊,以及不同类型的AI之间的关键区别;在认可诸如 ChatGPT 等的AI 潜力同时,有力地揭露了铺天盖地的有关AI 能力的误导性言论,描述了 AI 在教育、医疗、招聘、银行业务、保险和刑事司法等领域被构建、营销和使用的过程中已然造成的严重危害。

该书还重点对预测性AI(Predictive AI),生成性AI(Generative AI)以及内容审核AI(Content Moderation AI)等三大类AI应用进行了系统性的价值阐述,并犀利的指出其中哪些是言过其实、甚至毫无意义的AI项目。作为最具影响力的行业研究者,作者发出的最直接警告是:如果AI继续由几乎不负责任的科技巨头控制,世界将面临诸多危险。

换句话说,本书希望传递给世人的观点是:AI并非人类的生存危机,我们应该更担心的是人们使用AI的方式,而非AI本身。而对于AI本身的过度关注和焦虑,恰恰是当下绝大多数人的认知惯性,导致了对AI使用方式的忽视。

相信该书将为需要决策AI该应用于那些领域的管理者,对AI新闻热点感兴趣却难辨真假的人,以及关注AI所产生的社会影响和伦理问题的人,提供清晰的信息梳理和决策参考。

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