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匿名牛来大模型被扒出智谱血缘,也有人怀疑Cursor拿开源GLM训的

IP属地 中国·北京 编辑:赵磊 量子位 时间:2026-08-23 16:08:42

衡宇 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

全世界刷屏的“牛来大模型”,到底是谁家的牛?

这两天,AI圈已经快把它扒了个底朝天。

目前讨论度最高的模型厂商候选人,一是智谱,二是谷歌。

猜智谱的人已经开始验Tokenizer、测视频token消耗、找API报错,恨不得给模型做一套数字DNA鉴定。

猜谷歌的人则主要盯着DeepMind员工最近的发言,以及那个迟迟没有正式露面的Gemini 3.5 Pro。

牛来大模型其实叫Ox Alpha。

因为Ox就是“牛”,又正赶上最近《牛来》梗火遍互联网,国内网友干脆给它起了个亲切的名字叫“牛来大模型”。

8月20日,它突然以匿名模型的身份出现在OpenRouter上,OpenRouter只说它来自一家暂时保持匿名的第三方提供商。

它有104.86万token上下文,单次最多吐出13.1万token,能读文本、图片和视频,专门盯着代码、长周期Agent和复杂推理。

而且OpenCode随后宣布,Ox Alpha上线OpenCode Go,连续数天几乎不限量免费使用,而且不计入用户原本的Go额度(公开讨论中甚至出现了每天100万亿token级别服务容量的说法)。

于是开发者们拿着代码库、终端和各种刁钻任务,一拥而上去给它出题。

然后纷纷猜测:

牛来啊牛来,你到底是谁家的大模型?

为啥猜是这两家的?

大家之所以猜牛来大模型是智谱或谷歌的,是因为它在中文深度理解、超长上下文处理或多模态融合上展现出了这两家公司的模型特色。

而且在底层工程细节上暴露出了相似的技术指纹。

为啥猜是智谱的?

智谱是这场猜谜游戏中的领先大热门。

网友已经从牛来大模型的分词器、视频编码方式一路扒到了API服务层。

先来看tokenizer。

tokenizer负责把输入内容切成模型能够处理的token。不同模型家族往往采用不同的词表和切分逻辑,所以面对一些刻意设计的文本时,token数量会留下较稳定的“指纹”。

有测试者拿不同prompt对Ox Alpha和多款模型进行比较,结果发现,Ox Alpha与GLM-5.3的token计数呈现高度一致的关系。

一组流传较广的测试中,同样一段混合了中英文、代码和emoji的文本,GLM-5.3与GLM-5.2都计算出68个token,Ox Alpha则显示143个。

多出来的75个token,恰好能够由模型外部附加的一段隐藏System prompt解释。

另有测试者使用25组不同prompt进行验证,也观察到了类似的固定偏移关系。

后面的多模态指纹更有意思。

文本模型可能通过蒸馏、后训练或者System prompt模仿另一款模型的回答习惯,视频编码和token预算却涉及多模态输入进入模型前的工程设计。

有研究者专门制作了4段受控测试视频,然后分别交给Ox Alpha和几款多模态模型,观察系统为视频分配多少输入token。

结果Ox Alpha和GLM-5V-Turbo在多项特征上出现了高度相似的token预算。

其中包括视频帧率变化后采样策略基本不受影响、视频时长增加时token消耗约以每秒147个token的速度增长,以及每帧分辨率变化对应的token缩放方式。

在4段控制视频上,两者测出的额外token预算甚至能够逐项对上。

测试中拿来比较的MiMo、Qwen和GLM-4.6V等模型,都呈现出了不同特征。

此外还有API服务层留下来的蛛丝马迹

社区有人故意给Ox Alpha传入异常参数,捕捉到了类似[1210] The temperature parameter is illegal的错误信息。

类似错误码、参数限制以及中英文混排的返回方式,也被认为与智谱相关服务存在较高相似度。

甚至还有用户声称,在模型的推理输出中捕捉到过“trained by Z.ai”这样的残留信息。

不过这一条目前主要来自社区截图和二手转述,证据等级明显低于前面的Tokenizer和视频token测试,现阶段更适合当作彩蛋来看。

还有一个背景,让“智谱说”显得更加顺理成章。

今年2月,OpenRouter曾经上线另一款匿名模型Pony Alpha,当时大家也围着它猜了半天。

最后OpenRouter揭晓答案,Pony Alpha就是GLM-5的早期测试版本。

所以看到Ox Alpha以后,不少人的第一反应就是——

智谱,你又来了?

谷歌突然成“认牛大会”热门人选

原本智谱的线索一路领先,结果这两天,剧情又拐向了谷歌。

的确,Ox Alpha公开出来的产品画像,确实容易让人联想到Gemini。

1M级超长上下文、原生图像和视频输入、面向长期Agent任务、强调复杂代码工程和工具调用,这些都是Google过去几代Gemini持续重点投入的方向。

而谷歌此时恰好还有一款迟迟没有正式公布的Gemini Pro。

今年Google I/O期间,谷歌曾经给出Gemini 3.5 Pro“Coming next month”的预期,后续发布时间一拖再拖。直到现在,外界依旧在等待新的Gemini Pro旗舰型号。关于它的发布节奏、内部测试和产品调整,也出现过多轮爆料。

主要是Google和DeepMind员工这两天的社交媒体动态,也开始疯狂给网友提供想象空间。

例如Google DeepMind研究员Evan Otero在相关讨论中发了“Gemini”,随后又说了一句“如果Ox Alpha就是我们一路遇到的朋友呢”。

当然,这两条发言都没有明确表示“Ox Alpha就是Gemini”。

但放在全网疯狂猜模型身份的背景下,很快被社区解读为一次vague posting。

Techmeme汇总的社媒讨论里,还有不少开发者注意到,近期Gemini团队成员突然密集谈论Gemini以及下一代模型,也有人因此把牛来大模型与Gemini 3.5 Pro甚至Gemini 4联系起来。

于是网上迅速分成两派——

一派拿着Tokenizer和视频token账单喊“这明明就是GLM”。

另一派指着DeepMind员工的

标签: 模型 token gemini 代码 智谱 glm 谷歌 开发者 agent

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