8月28日至30日，以“词元——数据要素价值释放新路径”为主题的2026数博会将在贵阳举办。作为深耕物流与供应链科技领域三十余年的企业，中科富创（贵州）智能技术有限公司（简称中科富创）将携“中科智源供应链物流AI大模型2.0”与“贵安新区人工智能公共服务平台”两大重磅成果亮相本届数博会。

三十年积淀：从自动化到智能化

“我国物流行业正处在从‘信息化’向‘智能化’跃升的关口，这是行业最大的时代机遇，也是中科富创团队三十年技术积淀集中发力的时刻。”中科富创董事长付正桥在接受专访时表示。

付正桥介绍，中科富创的发展路径清晰可辨：2009年至2017年，聚焦物流自动化设备，自研物流执行系统，为服务烟草、邮政、图书等行业奠定了数字化基石；2018年至今，聚焦物流智能化与数字化转型，推出超融合一体机、中科智源AI大模型、AI服务平台等系列产品。

如今，中科富创已累计取得核心专利和软件著作权300余项、斩获行业奖项50余项，落地项目案例超200个，并自建四大智算中心，拥有1000P自建算力及20000P资源池化能力。公司构建了以AI为基石的“14510”物流行业创新发展服务体系——1个中科智源AI服务平台、4大模块、5大业务板块、十大应用场景，采用“云端训练、边缘推理、端侧执行、数据反哺”的AI原生技术架构。“十六年数智化深耕、团队三十余年物流科技沉淀，让我们走完了‘自动化—信息化—数字化—智能化’的完整历程。”付正桥说。

“AI要真正赋能物流，前提是‘懂物流’。”付正桥表示，在场景落地方面，中科富创同样积累了深厚优势。公司在物流现场积累的200余个真实项目案例、服务的1000余家客户，构成了最大的竞争壁垒。以华为贵阳iHUB仓项目为例，中科富创打造了行业内最先实现以产线直接拉动中心仓的自适应、自运营智能化仓库，生产效率提升20%、仓储能力提升80%、风险预警准确率达95%。

付正桥谈道：“中科富创不是赶AI风口才做智能化，而是团队三十年在物流行业‘把路走熟了’，再用AI把这条路‘重新修一遍’——技术积淀保证方向正确，场景落地保证价值兑现，两者缺一不可。”

“容器”与“器场”：原创理论解答AI与场景的关系

本届数博会上，中科富创将正式发布“供应链物流AI大模型2.0”。付正桥介绍，该模型是基于“容器”定律与“器场”论原生构建的行业垂类大模型，覆盖计划、采购、生产、仓储、运输、销售与履约全过程。

所谓“容器”定律，是中科富创与河北清华发展研究院联合提出的原创技术理论，灵感源自《道德经》——“天地之间，其犹橐龠乎”。橐龠即风箱，看似中空，却能鼓风生息、无穷无尽。“物流场景看似千差万别，但抽象之后都有相对稳定的业务结构。”基于此，中科富创把全部物流场景视作一个个“容器”，每个容器包含两个基本要素——边界（“界”）与进出口（“两口”）：“界”划定了业务范围与数据边界，“两口”打通了能力输入与执行输出的通道。

落到技术实现上，就是把一个个供应链物流场景封装成标准化、可复用、即插即用的智能体单元，像集装箱一样实现能力的标准化装载、积木式组合与规模化复制。企业无需编码，按需“搭积木”即可完成场景智能化改造。目前，中科富创平台上已开发53款物流全链条预置智能体，涵盖运输路径优化、智能拣货、异常预警、运力匹配等场景。

所谓“器场”论，回答的是“技术与场景的关系”。“器”是AI技术工具，“场”是业务场景与物理现场。传统大模型普遍“有器无场”——模型本身能力很强，但对工业现场的设备约束、作业时效、复杂规则缺乏足够理解。“器场”论强调“器为人造、场为器用、器场共生”：技术必须扎进真实场景打磨进化，场景数据反过来反哺技术成长，二者才能形成正向迭代的闭环。

“这也是为什么我们的模型2.0坚持基于真实物理场景开展训练与推理、基于作业环境与运营数据进行向量嵌入、基于决策与执行流程进行仿真建模——三大核心突破都指向同一个目标：让模型真正理解物流现场。”付正桥还透露，8月28日发布会当天，中科富创与河北清华发展研究院联合编制的技术白皮书也将正式发布，系统阐述“容器”定律、“器场”论等原创技术理论的完整内涵。希望通过理论化、体系化的输出，把可复制的物流AI方法论教给行业。

“家门口”的标杆：AI如何深入产业肌理

谈到落地案例，付正桥分享了贵州磷化化工供应链数智协同项目——“它是我们‘家门口’的标杆，也是最能体现AI深入产业肌理的案例。”

磷化集团是磷化工行业的龙头企业，供应链面临产销协同链条长、库存调拨频繁、销售履约要求高等挑战，计划、生产、仓储、运输各环节数据长期割裂，供需匹配主要依靠经验判断，经常出现“该到的货没到、该发的货发不出”的供需错配问题。

传统的信息化手段只能让数据“看得见”，却解决不了“怎么决策”的问题。中科富创的做法，是用中科智源AI服务平台把产销协同、库存调拨与销售履约三个环节贯通起来，构建供应链统一数据底座与智能决策体系：向上，AI大模型理解业务逻辑；向下，场景智能体实时感知库存、在途、需求波动；中间，通过智能调度与供需匹配算法动态优化资源。最终，企业从“凭经验配货”转向“靠数据决策”。

除磷化集团外，中科富创的服务版图已覆盖中国中车、中国烟草、中国邮政、香港地铁、华为等1000多家客户与机构。对于传统产业数字化转型的借鉴意义，付正桥介绍：“第一，AI转型不一定要推倒重来，可以先从单点场景切入，再逐步打通全链条；第二，垂直行业AI必须建立在行业数据与场景know-how之上，通用模型解决不了行业精度问题；第三，转型的价值最终要落在‘确定性降本增效’上。”

五大板块协同，构建开放共赢的物流AI生态

在国家大力推动“人工智能+”行动的背景下，中科富创五大业务板块如何协同发力？付正桥给出了清晰的回答。

物流行业大模型是“大脑”，提供行业理解与智能决策能力；AI应用服务节点（中科智源AI服务平台）是“中枢”，统一承载算力、模型、数据与智能体应用；AI一体机是“算力底座”，覆盖从通用计算到高性能训推三类配置，支持本地化、集群化、私有化部署；AI智能模组是“神经末梢”，把感知、计算与控制能力嵌入摄像机、机器人、闸机、输送设备等现场终端；场景智能体是“执行单元”，面向企业供应链、智慧工厂、多式联运、烟草物流、低空物流等场景，完成从任务理解到执行反馈的业务闭环。五者协同，构成“云端训练、边缘推理、端侧执行”的完整闭环。

在构建开放共赢的物流AI生态方面，付正桥将中科富创的规划概括为三个圈层。客户层已广泛覆盖中国中车、华为等逾千家行业标杆机构，深度嵌入其供应链与运营场景，形成扎实的应用基础；伙伴层则联合国铁集团、中国外运等产业龙头，同时携手阿里云、英伟达、DeepSeek等顶尖算力与模型服务商，共同夯实技术底座，实现资源互补；产学研层与清华大学、北京邮电大学、贵州大学共建多个研究中心，推动基础研究、技术攻关、产品迭代与场景落地环环相扣，形成从实验室到业务一线的完整创新闭环，全面赋能物流智能化升级。

值得一提的是，中科富创将在数博会期间正式发布“贵安新区人工智能公共服务平台”。该平台面向物流AI提供算力中试、模型中试、场景中试的一站式服务，面向西南地区中小制造企业开放，帮助企业以低成本“试水”AI供应链改造。“很多中小企业知道AI好，但不知道怎么用、值不值得用。中试平台就是让他们先试用、再决策，让AI落地不再是一次‘豪赌’。”付正桥说：“我们要在贵阳贵安把‘贵州模式’做深做实，让算力、模型、智能体在这里聚合成产业供给能力，欢迎各界到中科富创展台，亲身感受AI给物流行业带来的改变。”

数博会执委会