程浅 发自 凹非寺

意料之中？？

英伟达最近被曝砸60亿美元押注开源模型。

桌面上，英伟达一只手和几个闭源大模型公司推杯换盏，“OpenAI、Anthropic咱们合作愉快！”

牌桌下，另一只手则悄悄掏出60亿美元塞给GitHub前CTO的初创公司Poolside：“快去给我做个比肩世界一流的开源大模型！”

不仅如此，本周刚敲定的这笔交易，瞄准的还有DeepSeek、Kimi K3这些强劲的开源选手。

如今，开源模型已经贡献了相当可观的AI生成token，而黄仁勋希望这个比例继续往上走，持续刺激对自家芯片的需求。

有分析认为，“英伟达并不在意哪个AI模型赢到最后，只要这个世界源源不断地继续做出越来越多的模型来……”

英伟达的豪情壮志与开源版图

上月，黄仁勋一改往日低调，在X上发布了自己人生中的第一条帖子：

该帖与20余家公司联合署名，主张美国的AI产业要想谋发展，必须闭源开源两手抓。

而现在，英伟达正亲自下场去完成这场光荣使命。

最近，英伟达向AI初创公司Poolside投资10亿美元，同时再掏出60亿美元买下其“模型工厂”技术的非独家使用权，并希望将该公司100多名工程师全部招致麾下。

外界普遍认为英伟达此举是在赌，它想靠Poolside的技术和团队加持，向全球最强的开源模型发起冲击。

这一举措并不突兀。

过去几年，OpenAI、Anthropic、DeepMind等头部AI实验室将主要资源投入闭源模型研发，没有任何一家将自身最先进的模型开源。

这也为DeepSeek、Kimi K3等模型提供了发展空间。

面对这一格局，英伟达找准机会，反其道而行之。

自2025年底起，英伟达陆续发布了Nemotron 3系列模型，其中最大的Ultra版本在今年6月还一度成为美国最强的开源权重模型。

并且，Nemotron的开源态度彻底地像是某种宣言：除了模型权重，其他数据也没藏着掖着。

训练数据、训练配方、后训练方法论以及GPU集群训练软件都被公开了。

除自主研发外，英伟达今年3月还组了个开源小团体——Nemotron联盟。

其8位成员也是藏龙卧虎，各有来头，包括Mistral、Perplexity、Thinking Machines Lab、Cursor、LangChain、Reflection AI、Black Forest Labs、Sarvam……

英伟达作为老大提供DGX Cloud计算资源，各成员公司贡献各自的技术与数据，共同训练一个开源模型，该模型将作为下一代Nemotron 4系列的基础。

并且，英伟达的开源布局也不限于语言模型。

在机器人领域，英伟达发布了Isaac GR00T系列模型；在物理世界模拟领域，有Cosmos系列；此外还有面向自动驾驶的Alpamayo系列和面向生物医药领域的Clara平台……

一家理想主义者创立的公司，如何变成了英伟达的拼图块

Poolside，泳池边。

由软件开发者Eiso Kant与GitHub前首席技术官Jason Warner于2023年创立。

据说这个名字是两位创始人在跟大厂融资谈判时，对方高管要来一场松弛的“poolside informal meeting”（泳池边非正式会谈）。

最后谈没谈下来不知道，但这个名字二人一听就觉得特好，好记，又有趣。

去年10月，Poolside宣布要在得州建设一座2吉瓦的数据中心，没想到今年4月，项目合作方退出，随之而来的20亿美元融资也告吹。

资金与算力上的双重压力，使泳池边一度面临经营困境。

而支撑它们在有限资源下持续产出模型的，是其内部的 “模型工厂”体系。

据Eiso Kant介绍，其公司训练一个模型到发布通常耗时5至8周，研发团队规模在70人以内，每月可执行1万至2万次实验。

这个能力，也正是英伟达所看重的。

完成此次与英伟达的合作后，公司Poolside剩余团队将主要由三人组成：两位创始人以及运营高管。

值得一提，泳池边创始人Eiso Kant曾在播客节目中表示过：

我希望看到一个有100家基础模型公司存在的世界，而不是只剩5家的世界，即便我们本可能是那5家之一。

One More Thing

实际上，此次对泳池边的交易结构也并非英伟达第一次使用。

非独家许可、核心人才招揽、原公司保留独立运营的名义，与此种种都不构成直接收购，因而无需接受反垄断审查。

分析师Stacy Rasgon评价，“这么做也许就能让「竞争尚存」的说法继续维持下去”。

英伟达，希望将整个开源生态的关键节点都紧紧攥在自己手里。

英伟达生成式AI软件副总裁曾说：

模型只是副产品，不是我们的核心业务。

应用深度学习研究副总裁也曾表示，开发Nemotron系列的首要目的，是确保英伟达能够持续存在。

毕竟，随着摩尔定律效应减弱，只有整个AI生态持续扩张、模型的开发和应用主体持续增加，英伟达的算力需求才能持续增长下去。