（无锡日报）

“请问，TC3223221206862型号布料价格是多少呢？”近日，中恒大耀员工小陈的手机中弹出一条客户询价。布料价格受棉花行情、产品品牌等多因素影响会实时变化，换作一年前，小陈要先去业务部门问上一圈，至少5分钟才能回复客户；但这次，他直接打开了手机嵌入的“双锅纪”App，短短几秒，新近采购日期的物料、价格等信息跃然页面。

一天500次左右的对话，是“双锅纪AI大模型”的日常调用频次。今年7月底，这个由中恒大耀打造的纺织垂直领域的AI大模型，顺利通过国家互联网信息办公室第十八批深度合成服务算法备案。

“这意味着公司人工智能技术应用进入到了合规化建设的新阶段。”中恒大耀数字中心负责人李红界感慨，无锡曾是闻名遐迩的“布码头”，如今中恒大耀靠着“两口锅”，引领行业潜入传统纺织数字化转型的“深水区”。

AI“老师傅”走出实验室

破解“行业难”

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走进企业实际运营场景，“双锅纪”早已褪去实验室概念属性，变身随身“老师傅”。

在销售端，销售员可通过“双锅纪”直接查询面料的价格、纱支、密度等数据，报价响应时间也从过去的5分钟缩短至50秒以内；在备货端，它可以实时分析销售数据、价格波动、潮流趋势，结合一线业务员每周采集的坯布、纱线、面料等市场情报，生成产品备货数量预测，准确率提升至85%，年节约资金占用超千万元。

市面上通用大模型五花八门，可二者放在纺织专业场景里高下立判。即使是一条简单询价，背后也暗藏“玄机”。

“你知道TC3223221206862是什么吗？”李红界的提问难住了“豆包”，却在“双锅纪”里一目了然：“TC代表涤棉混纺，322322代表纱支规格32/2×32/2，12068是一种织物密度……”不只是冰冷编码，纺织圈张口就来的“三丝”“百脚”“竹节纱”等行业专业术语，老师傅口耳相传的现场诀窍、实操经验等通用大模型很难读懂背后的行业逻辑，都能在“双锅纪”中被清晰理解、精准呈现。

改变源于企业生产经营过程中遇到的发展难点：积压库存等待着“不确定”的订单、想要的技术方案却只停留在“经验”里……“一个纺织领域的操作工要经两年培训才算正式入行。如果有个什么都懂、带在身边的‘老师傅’就好了。”

中恒大耀的技术、产品服务贯穿了纺织行业的产品研发、修织、质检、售后、面料检测、仓储运输等全流程。2025年初，公司创始团队决定攻坚纺织垂类大模型，把深耕行业十余年分散数据、专业知识、实战案例、工艺诊断方案等私域资源梳理成可复用的知识底座。

正值隆冬，创始团队偶然走进一家名为“双锅铁锅炖”的食肆。灶台上并置两座铸铁锅，一锅炖鹅沸腾翻涌；另一锅亦炖鹅文火慢煨。众人忽有所感：数据如食材，算力似炉火，唯有“双锅并构”，方能调和智能系统中刚与柔、快与稳。“双锅纪”应运而生。

“大厂”被难住

企业扎根场景自我破局

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“纺织产业起步早，产业结构分散、历史粗放发展，技术规范化落地的阻力更大。”李红界介绍，在传统行业里，要打造一个垂类模型是要下定决心啃“硬骨头”的。

早在大模型风口到来之前，企业就在布局垂直领域的数字化，曾斥资千万元聘请头部互联网技术团队入场。可项目推进仅半年便陷入停滞，互联网工程师精通算法架构，却看不懂专业逻辑、听不懂行业术语，技术方案与车间实际生产脱节。

请来的外包团队摸不透产业，那就扎根内部自力更生。企业从原有信息化部门抽调5名骨干组建自研专班，这支本土队伍扎根车间摸透每一道工序，最终打磨出适配自身业务的“双锅纪”。

“AI是技术叙事，但更是产业叙事。”李红界认为，外部可以买到通用算法，但企业独有的生产数据、供应链数据、工艺试错数据才是“门槛”。“尤其传统产业有时代局限性，更要从内梳理、自我破题。”

原生采集的设备温度、助剂投放、生产工单只是零散数字，要让AI读懂对话，需依靠人工数据标注完成“行业翻译”。整套大模型开发周期一年半，光是行业知识归集、数据清洗、精细化标签标注工作就耗时整整一年。为夯实数据治理硬实力，企业主动申报DCMM数据管理能力成熟度认证，顺利拿下资质，跻身无锡为数不多通过该项权威认证的制造企业之列。

公司并不准备止步于此，基于“双锅纪”模型，企业开发了问数等智能体，并要求全员深度使用，源源不断的新数据如“活水”般涌动。

大模型决定了智能体应用能力的上限，而只有在产业土壤中才能孕育有价值的模型。李红界对此深有感触，他透露，一个小的“幻觉”曾困扰企业半年，在遍寻专家无果的情况下，企业靠真实场景中的实践、试错，最终攻克。“症结可能只是一个模型接入的选择。但其验证了，传统工业AI应用开发必须扎根产业土壤。”

规模化落地中

升级全行业“价值空间”

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在中恒大耀看来，用好人工智能，既要看关键环节，更要看整体布局。

如果说今年7月完成的算法备案，验证了“双锅纪”大模型的算法可靠性，那么近日其“数字领布纺织产业数据可信空间”成功入选2026年度江苏省可信数据空间“123+”项目库，则显示了企业在数据互联互通的系统化能力。目前，中恒大耀还在申请省内的大模型应用备案。三步层层递进，构筑起算法合规、数据安全、场景可行的三位一体的工业AI落地闭环。

“我们还要向全行业开放。”李红界表示，传统行业“信息差”红利正在被抹平，行业竞争进入到比拼质量和效率的新阶段。“行业要一起‘做大蛋糕’、实现共赢。”中恒大耀率先开放自己的“领布”贸易平台，除上架自己的产品外，还邀请另外两百多家链上企业进驻，公开比质比价。

下一步，是推动数据开放。目前中恒大耀有两万多家客户，他们想通过开放“双锅纪”模型能力，邀请行业共建标准、以AI技术赋能整条产业链转型升级。

不过人工智能应用的规模化普及依旧面临现实阻碍，高昂的本地化算力部署成本是摆在面前最直观的门槛。想要降低全行业接入AI的门槛，持续加码硬件部署必不可少，高额投入让企业倍感压力。不想靠着开放知识来获取微薄利润，中恒大耀正期待着无锡能有更多类似“算力券”的支持和相关合作对接平台的打造。

无锡本地生态给企业创造了更多的“破题”可能。离企业200米处，摩尔线程无锡未来中心坐落于此。就近联动的产业协同潜力亟待挖掘：“我们正计划跟摩尔线程‘坐’下来，聊聊算力部署这件事。”

去年，中恒大耀销售额达40亿元，其中线上占比约46%，数字化转型已然成为企业增长核心驱动力。以中恒大耀为代表的一批企业，正在传统制造业转型升级的赛道上蹚出一条可复制、可推广的本土智能化新路。