在全球半导体博弈进入深水区的当下，芯片国产替代早已不是一道“做不做”的判断题，而是“谁先做出来并规模化落地”的竞速题。

数据显示，目前国内工业控制芯片整体国产化率已突破40%，通用型工控芯片更是超过50%。但有一类芯片，国产化率至今不到5%。

它就是数字信号处理器DSP，与CPU、GPU、FPGA并称“高端芯片四大件”，是支撑工业自动化、新能源设备、人形机器人等产业核心环节运转的“工业小脑”。

DSP的国产替代，不像GPU那样有爆发式的声量，却决定了机器人能不能动、工厂能不能转、产业链能不能稳。

在国产芯片替代的竞速中，DSP无疑是一块难啃的硬骨头。全球DSP绝大部分市场长期被美国德州仪器（以下简称“TI”）一家把持，TI、ADI、高通三家企业合计市占率超过70%，构成第一梯队，而我国DSP市场90%以上的份额仍被进口产品占据。

这组数字背后，既是巨大的替代空间，也是国产DSP企业面临的核心拷问：国家战略层面反复强调核心元器件自主可控，在DSP这个技术壁垒极高的赛道里，谁能真正撕开口子？

在国产DSP的突围战中，青岛本原微电子有限公司（以下简称“中科本原”）是一个绕不开的名字。

绕不开，是因为在国产DSP阵营里，它是国内领先的同时握住底层指令集和全栈工具链，并踩准物理AI场景卡位的选手。眼下，随着AI从云端向设备端加速下沉，实时控制芯片的需求边界正在被重写。中科本原以智能融合DSP为支点，推动能力边界从“实时控制”向“控制+智能”延伸。这一步，决定了它在物理AI窗口前能站得更靠前一些。

01

一条难走但走通的路：

自研全栈技术体系构筑护城河

中科本原的创始人张志伟曾任中科院自动化所研究员、国家专用集成电路设计工程技术研究中心副主任，团队从2000年代初就开始承担国家重大任务，是我国DSP领域的“国家队”。2018年，张志伟在山东青岛创立中科本原，笃志开展国产DSP芯片的研制。

创业之初，团队面临一个关键抉择：是走兼容仿制或购买ARM内核的捷径，还是基于RISC-V开源架构从指令集层面做完全自主的DSP设计？

彼时，DSP巨头TI的C2000系列已经跑了数十年，芯片、工具链、工程库、可靠性数据和工程师使用习惯层层叠加，形成了一套完整的体系，构筑了极高的客户迁移壁垒。如果走兼容仿制路线，那么将永远在别人的规则里赛跑，并不能真正降低客户的替换门槛。

“跟随”是创业者起步的捷径，但张志伟并没有选择捷径。既然要替代，就替代得彻底。对标TI的C2000系列，张志伟带领团队基于RISC-V架构自主研发了SummerCore、SpringCore等系列DSP内核，不仅拥有完整的自主知识产权，建立起覆盖实时控制DSP的完整产品矩阵，SummerCore还在同主频下实现对标杆产品的性能超越。

这意味着中科本原打破了“国产替代就是降级平替”的偏见，还能够面向客户业务场景开展深度联合定制开发，而非受制于第三方架构的授权限制。

芯片行业的竞争，从来不是单颗产品的较量，而是体系与体系之间的对垒。

中科本原的护城河，不止在于单颗芯片的参数领先，还构建起了覆盖“内核—芯片—工具链—解决方案”的全栈技术体系。

该体系配套建设了完备的编译器、调试工具和算法库，大幅降低客户从国际平台迁移的开发难度。同时，公司依托自主芯片构建了“芯片+控制算法+硬件系统”的完整解决方案能力，在机器人关节电机、光伏并网逆变器、双电机驱动、数字电源等场景中实现了经过项目验证的软硬一体交付。

这条路径也在商业逻辑上得到一次次验证与背书。目前，中科本原的芯片广泛应用于福建星云、通合电子等头部企业的产品，量产客户达到百余家。凭借优秀的产品能力和人才团队，中科本原拿到了同创伟业、科创星、深创投等资本的多轮投资。

在这个国产化率不到5%的赛道上，中科本原不是“又一个玩家”。它成为了极少数定义自己的规则，并且已经把闭环跑通的中国选手。

02

卡位物理AI：

布局智能融合DSP踩准下一个拐点

如果说全栈自研解决了中科本原的生存问题，那么智能化则是它瞄准的下一个千亿市场。

眼下，人工智能从云端走向物理世界，正在给DSP打开一个全新的需求空间。例如在具身智能场景中，GPU负责“想”，DSP负责“动”，微秒级的差池，就会让人形机器人的动作失准。设备不只需要DSP把动作控制得准，更要求它得有几分“自己的判断力”，不能事事都等“云端”回话。

这种把一部分判断能力从云端搬到设备本地的趋势，被称作“边缘智能（Edge AI）”，正成为半导体产业重要的增长方向，也是打开DSP发展新空间的又一钥匙。

据统计，全球Edge AI硬件市场预计从2025年的约261亿美元增长至2030年的589亿美元，年复合增长率约17.6%；其中AI MCU（微控制器）细分赛道增速更快，年复合增长率约20.6%。

增速的背后是需求结构在变。除具身智能之外，工业自动化、新能源设备等正加速智能化，对本地AI推理、高速信号处理和确定性实时控制的综合要求越来越高。传统DSP擅长实时信号处理与控制，NPU可提供专用AI推理能力，二者融合有望满足物理AI设备对实时性、计算效率与端侧智能的综合要求，这正是智能融合DSP的机会所在——它连接的不只是传统DSP的工业应用市场，还有高速增长的边缘智能增量市场。

中科本原在这个方向上的布局，比外界看到的要早。早在数年前，中科本原就启动了DSP与NPU智能融合架构的研发，目标是在一颗芯片上同时完成实时控制和轻量级AI推理。

今年7月，中科本原携手富兴电机达成深度战略合作，正是这套架构在具身智能领域的场景落地。同样的逻辑也在工业场景中得到验证，中科本原的AI直流电弧检测方案、AI服务器电源方案，可实现从架构层面让智能和控制融为一体，为AI服务器提供高效、稳定、高功率密度的电源模块。

值得注意的是，这些场景并非孤立的市场机会。具身智能、新能源设备、AI算力基础设施，恰好是当下产业资本密集布局的几个方向。中科本原并非踩中某一个风口，而是打开一扇产业向上的窗口。当物理AI从概念走向落地，在实时控制芯片从“工业配角”变成“基础设施”的拐点上，已经跑通全栈能力、完成多场景验证的选手，天然比后来者多一个身位。

DSP国产替代不是一场短跑，而是一场关于“工业控制权”的长期博弈。中科本原在做的，不是成为“另一个TI”，而是让中国工业系统在底层控制芯片上，拥有自己的选择权。八年沉下去，中科本原的路越走越宽，也让这场国产替代的突围，从口号变成了正在发生的事实。

这条路没有捷径，但一旦跑通，壁垒也远比想象中坚固。

（大众新闻·风口财经记者 许耀文）