史上最高41层垂直堆叠芯片面世：功耗仅传统芯片千分之一，为后摩尔定律时代指明新路
闹钟过后，只剩警钟。
研究员评估，预计到2030年，模型花数小时即能完成人类1个月工作。
黄仁勋承认领先英伟达！揭秘华为“算力核弹”：先进工艺真不重要了
黄仁勋表示，英伟达在过去的 30 年里已经从 GPU 芯片厂商转型为 AI 基础设施提供商，使公司从最初价值 3 亿美元（现汇率约合21.66 亿元人民币）的芯片产业扩展到如今价值数万亿美元的 AI 基础…
5月21日消息，在回答鸿海董事长刘扬伟“是否看到AI芯片与产业发展会受到限制”的问题是，NVIDIACEO黄仁勋表示，摩尔定律已经结束，未来只有天空能限制AI产业的发展速度。 黄仁勋强调，目前NVID…
当我们回头来看 DeepSeek 开源周发布的五大核心组件（FlashMLA、DeepEP、DeepGEMM、DualPipe、EPLB），你就会发现它们并非孤立技术，而是一同构成了一套算力系统：从软件出发…
1月9日消息，据媒体报道，NVIDIA CEO黄仁勋在CES2025展会发表主题演讲时表示，NVIDIA的AI芯片效能发展速度已超过摩尔定律。 他声称英伟达目前AI芯片的效能，比十年前生产的芯片高出1…
1 月 8 日消息，在拉斯维加斯举行的国际消费电子展 (CES) 上，英伟达 CEO 黄仁勋在一次面向万人的主题演讲后接受TechCrunch 采访时表示，其公司 AI 芯片的性能提升速度已远超数…
所以一直以来，ASML都在试图证明摩尔定律没有失效，还在前进，好卖自己的光刻机。 其实意思就是很明显的，那就是接下来，芯片工艺还会继续前进，物理极限不存在的，大家继续来买我的光刻机吧，我的光刻机还在前进，帮助…
快科技10月15日消息，近日，黄仁勋接受媒体采访时再次强调摩尔定律已经终结，在他看来英伟达正在"重塑计算"，未来将是"高度机器学习"的时代。 黄仁勋认为，我们所熟知的摩尔定律已经终结，因此，为了获得必要的计算…
不过，曹旭东也表示，端到端仅仅是自动驾驶的开始，未来不管是端到端的模型架构，还是训练监督方式，以及模型生成数据等都是可能的潜在发展方向。 以Momenta为例，“我们在2019年开发出量产自动驾驶与完全无人…
在此次大会上，Momenta重磅发布了首个量产智驾大模型，将感知与规划整合进一个大模型中，形成端到端、深度学习的自动驾驶解决方案。
本次全球智能汽车产业大会由中国电动汽车百人会主办，围绕“人工智能时代的智能汽车发展”主题，邀请政府有关部门和汽车、互联网、信息、人工智能等领域机构、高校院所和企业代表研讨，凝聚行业智慧，探索人工智能加速迭代下…
当地时间9月17日，Salesforce Dreamforce 2024大会迎来了一场思想碰撞的盛宴，英伟达CEO黄仁勋与SalesforceCEO马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）展开了一场深入…
在探讨数据中心未来发展时，英伟达CEO黄仁勋重申了他之前的观点：摩尔定律已经终结。他认为，在未来10年中，现代化数据中心将会加速发展，并变得更加密集、节…
根据最新的观点，G胖（黄仁勋）在公开演讲中重申了摩尔定律已经失效的观点。他认为我们再也不会看到CPU和通用计算机的速度每年翻一番了，即使每10年能翻一番也已经算是幸运了。毕竟他们正在准备的RTX 50系列性…
在过去，摩尔定律每五年翻10倍，每10年翻100倍，所以我们要做的就是等待CPU变得更快，但现在这种情况已经结束，我们看到了计算膨胀，因此我们需要加速我们能加速的一切。” 在这之前黄仁勋也曾送出过这样的观点…
台积电继续在主要节点之间进行较小但持续的增强，使客户能够从每一代新技术中获益。在业界对摩尔定律定义过于狭隘的情况下，半导体行业一直在寻找不同的方法将更多的功能和能力集成到更小的封装中，从而提升性能和能效。 因…
只要我们能继续推动工艺进步，我就不在乎摩尔定律是活着，还是死了。” 此外，AMD Instinct MI300X / MI300A、NVIDIA H100/B200/GB200等一些列大型AI芯片，都采用了台…
7 月 28 日消息，台积电工艺技术主管张晓强（Kevin Zhang）博士在接受采访时表示，他并不关心摩尔定律是否依然有效，只要技术能够持续进步即可。实际上，半导体行业一直在寻找不同的方法，将更多…
11/24 16:08
11/24 16:07
10/31 16:58
10/31 16:56
京公网安备 11011402013531号