在物理学研究的广阔领域中，低温探针台作为一种高精度的物理性能测试仪器，不仅为科研人员提供了稳定准确的真空和低温探测环境，还能够在极端条件下对材料、器件进行非破坏性的电学表征和测量，从而揭示出物质在低温状态下的…
5 月 11日消息，欧洲核子研究中心（CERN）科学家通过大型强子对撞机（LHC）实验，首次系统观测到铅原子核在超高能碰撞中短暂转化为黄金原子核，揭示了核嬗变过程的新机制。研究人员表示，虽然 C…
5 月 10 日消息，科技媒体 scitechdaily 昨日（5 月 9 日）发布博文，报道称最新研究挑战黑洞奇点（singularity）理论，并提出了三种黑洞模型，并探讨如何通过下一代观测技术…
3月19日消息，在英伟达GTC 2025大会上，英伟达CEO黄仁勋公布了新一代芯片Rubin，并宣布该芯片将于2026年正式推出。 在本次发布会，英伟达公开了其产品路线图：Blackwell(2024年…
他在3年时间里，坚持讲授了230节物理课程。这种选择，让人看到了另一个张朝阳。从他认真备课、推导公式的状态看，这更像是一次回归本心的选择。这说明，讲授物理课程是他在工作之外的自主选择。但在物理课堂上，他找到了…
在2024腾讯科学WE大会期间，薛其坤告诉记者，“控制材料的浓度、质量、精度，我们团队20多人，奋斗四年多，不断制备出不同配比的样品，进行霍尔效应的测量，如果有实现的可能，就在其附近进行第二种材料的生长，总共…
为了拉近科研工作者和青少年的距离，激发青少年朋友对科学的热爱，2024年，继续联合天府宇宙线研究中心，在成都市中小学开启第二届宇宙线科学讲座。此次科普进校园活动，他们将以最通俗易懂的方式，分享那些关…
从非常积极的一面来看，在药物研发方面，我们看到Insilico推动一种完全由 AI 生成的药物的首个 II期临床研究已经完成，“我很自豪这是在中国完成的，如果我们幸运的话，它可能是世界上第一种获批的 AI …
ChatGPT总结道，如果这个奖项的内容属实，便意味着：①物理学奖的范围扩大；②强调跨学科影响力；③象征技术变革的重要性；这不仅是对他们工作的重要认可，也可能代表了诺贝尔物理学奖在面对21世纪科学前沿时作出…
这是一项基于深度学习和神经网络技术的算法，它能够直接从蛋白质的氨基酸序列中预测蛋白质的3D结构，并且达到原子级精度，被认为解决了困扰人类50年历史的蛋白质折叠挑战，迅速推进了人类对基本生物过程的理解，并促进药…
2022 年，Ian Shipsey 教授当选为英国皇家学会院士（FRS），这是英国科学界的最高荣誉之一。他是同时代最具影响力的粒子物理学家之一：他改变了我们对重夸克的理解，发现了围绕底夸克和希格斯玻色子的…
从适宜性，也即相称性和合理性来看，任何一项AI产品的研究和使用，都应证明选择使用人工智能系统和选用哪种人工智能方法具有合理性。正如当下生物医学研究和医院治疗病人，在涉及生命和安全时要经过伦理委员会的讨论和批准…
：约翰·霍普菲尔德本人就是物理学出身的，不过后来他又对神经科学着迷了，并创造了一种现在被称为霍普菲尔德网络的递归神经网络，您可否具体讲讲这与他获得诺奖有什么关系？ 所以，Hinton连玻尔兹曼机都能…
近日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在使用人工神经网络实现机…
在这个过程中，Hinton使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。 2023年，他曾发表了一篇Nature论文，对Hopfield Network在统计物理、神经科学和机器学习等多个学科中，进行了…
1980年，Hopfield离开了他在普林斯顿大学的职位，他的研究兴趣已经超出了他在物理学的同事们工作的领域，他跨越大陆搬到了加利福尼亚州帕萨迪纳的加州理工学院（Caltech），那里他可以免费使用计算机…
周鸿祎指出，从诺贝尔奖评审的角度来看，可能已经开始相信物理学的前沿研究仅靠人类的努力是不够的，需要借助AI的力量。他提到，AI最重要的一个能力是“幻觉”，这种能力可能带来新的创造性的发现，推动人类的进化。他…
北京时间10月8日下午，2024年诺贝尔物理学奖揭晓，美国科学家约翰·J·霍普菲尔德（John J.Hopfield）和加拿大科学家杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton）因其在人工神经网络…
而Hinton在剑桥的起步看似缓慢且略显古怪，也有一部分原因是他在探索一个新兴的领域。 1986年，Hinton、Rumelhart和Williams在《自然》杂志上发表了一篇三页的论文，展示了一个系统如何…
我第一次见到他们二人都是在 1985 年，其中 1985 年初在 Les Houches 的一个研讨会上遇到了 John，1985 年 6月在巴黎的 Cognitiva 会议上遇到了 Geoff。 Hint…
IT之家10月9日消息，北京时间昨天下午，2024诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里・辛顿教授与约翰・霍普菲尔德教授共同获得这一殊荣，两人在机器学习领域取得了创新突破。 辛顿承认，AI 在医疗、科研和气候变化等领域…
事实上,此前曾连续两年准确预测了诺贝尔生理学或医学奖方向的知乎答主、科普作家“极萨学院冷哲”在预测今年获奖方向时,将CRISPR(基因编辑)和AI(人工智能)预测为冷门,“AI对生命科学影响太大,唯一的问题…
在这个过程中，Hinton 使用的是统计物理学的工具，来学习和识别数据中的模式。 2023 年，他曾发表了一篇 Nature 论文，对Hopfield Network 在统计物理、神经科学和机器学习等多个学…
AI 有潜力提供更好的医疗服务，并提升效率，尽管它也可能带来失控的风险，”辛顿说道。目前，辛顿最担心 AI 系统超越人类，并最终反噬人类。辛顿承认，AI 在医疗、科研和气候变化等领域有着巨大的潜力，但人们也…
霍普费尔德和辛顿的获奖得益于他们两人开发的技术：霍普菲尔德在1982年开发的“霍普菲尔德神经网络”(Hopfield network)、辛顿在1985年发明的随机神经网络模型“玻尔兹曼机”(Boltzman…
10 月 9 日消息，北京时间昨天下午，2024诺贝尔物理学奖揭晓，杰弗里・辛顿教授与约翰・霍普菲尔德教授共同获得这一殊荣，两人在机器学习领域取得了创新突破。 辛顿承认，AI 在医疗、科研和气候变…
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