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  • Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

    11/06
  • 应对 AI 论文泛滥:arXiv CS 类别综述论文设“前置评审”门槛

    11/05
  • 综述连arXiv都不给发了?最严新规出台:被会议、期刊接收才行

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  • 综述238篇遥感微调!清华院士团队指出9大方向 | CVMJ

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  • 综述|10月全球人工智能领域发展盘点

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  • AI也能写学术论文了?上海交大团队揭开大模型撰写科研综述的秘密

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  • 上交、清华、微软、上海AI Lab等联合发布数据分析智能体综述

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  • 从「会说」迈向「会做」,LLM下半场:Agentic强化学习范式综述

    09/08
  • 多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!

    论文链接:https://arxiv.org/pdf/2410.05849代码链接:https://github.com/AuroraZengfh/ModalPrompt研究动机:为缓解多模态大模型持续学习…

    09/08
  • 摆脱GPU依赖!Nature发布「物理神经网络」综述:实现大规模、高效AI训练与推理

    09/06
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  • 斯坦福和加州伯克利联合打造的"学术AI助手"让机器自己写综述

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  • 综述|8月全球人工智能领域新看点

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  • 唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力

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  • 人人拥有贾维斯?浙大团队OS Agents综述讲明白了

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  • 从物竞天择到智能进化,首篇自进化智能体综述的ASI之路

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  • AI如何一步步「看懂」时空结构?综述解析通往四维世界的五大层次

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  • 王梦迪团队「自我进化agent」综述:从静态LLM到超级智能ASI

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  • 首篇WebAgents综述:大模型赋能AI Agent,实现下一代Web自动化

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  • Discrete Tokenization多模态大模型基石,首个系统化综述发布

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  • 北大-灵初发布具身VLA全面综述!一文看清VLA技术路线与未来趋势

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