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  • Karpathy的新思路:教科书要为 AI 重写,从人类可读变为LLM优先

    08/29
  • Hugging Face团队SmolLM2:小语言模型的大时代定位

    08/27
  • 从需求分析到代码生成,LLM都能干点啥?一文读懂291个软工Benchmark!

    08/27
  • 不调参、不费力!上海交大&上海AI Lab推出“记忆解码器”,任意LLM无缝自适应

    08/26
  • 苹果新研究揭示LLM对齐新范式:清单式强化学习优于传统奖励模型

    08/26
  • 唯快不破:上海AI Lab 82页综述带你感受LLM高效架构的魅力

    08/25
  • 从繁杂技巧到极简方案:ROLL团队带来RL4LLM新实践

    08/22
  • ECD:高质量合成图表数据集,提升开源MLLM图表理解能力

    08/21
  • 大模型给自己当裁判并不靠谱!上交揭示LLM-as-a-judge机制缺陷

    人类的判断逻辑:对于即使没有看过《三体》的人类来说,也能判断出庄颜是在与罗辑对话,因为庄颜的内心独白和说话内容已经圈定了罗辑是说话对象,这是最直接、最关键的上下文线索,即对话的参与者LLM的判断逻辑:然而,…

    08/17
  • 大模型给自己当裁判并不靠谱!上交揭示LLM-as-a-judge机制缺陷

    08/17
  • 大模型给自己当裁判并不靠谱!上海交通大学新研究揭示LLM-as-a-judge机制缺陷

    测试发现:AI判断相较于人类还有巨大差距在PersonaEval这个“考场”上,现有LLM的表现如何呢?△图3:LLM在PersonaEval上的准确率与人类水平对比 这项研究不仅为我们提供了一个宝贵的评…

    08/17
  • LLM把简单任务复杂化,Karpathy无语:有些任务无需那么多思考

    08/12
  • 英特尔发布 LLM-Scaler1.0,助力 AI 推理性能提升

    08/12
  • 王梦迪团队「自我进化agent」综述:从静态LLM到超级智能ASI

    08/09
  • 扩散LLM推理新范式:打破生成长度限制,实现动态自适应调节

    08/08
  • PyTorch 2.8重磅发布:量化LLM推理性能飞跃,Intel GPU 支持来袭!

    08/08
  • 从 DeepSeek-V3 到 Kimi K2 ,一文看懂 LLM 主流架构

    08/07
  • MLLM集体翻车,缺乏婴儿级常识!业界首个核心认知基准发布,LeCun转赞

    08/04
  • LLM抢人血案:强化学习天才被挖空,一朝沦为「无人区」!

    08/04
  • Meta华人新秀毕树超,重磅爆料下一代LLM路线!RL+预训练直通AGI

    08/04
  • Meta华人新秀毕树超,重磅爆料下一代LLM路线!RL+预训练直通AGI

    【新智元导读】OpenAI前研究员、Meta「AI梦之队员」毕书超在哥大指出:AGI就在眼前,突破需高质数据、好奇驱动探索与高效算法;ScalingLaw依旧有效,规模决定智能,终身学习才是重点。 他强调…

    08/04
  • TRIDENT:基于三维多样化红队数据合成的LLM安全增强方法

    07/31
  • 1.5B刷新数学代码SOTA!快手清华精细Token管理,LLM推理能力飙升

    07/31
  • 首部法律LLM全景综述发布!双重视角分类法、技术进展与伦理治理

    07/31
  • AI安全上,开源仍胜闭源,Meta、UCB防御LLM提示词注入攻击

    07/30
  • 百元级硬件流畅运行百亿参数LLM!上交&本智激活开源端侧原生LLM

    07/27
  • ACL 2025|驱动LLM强大的过程级奖励模型正遭遇「信任危机」?

    07/27
  • 五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

    07/24
  • 手术刀式去噪突破LLM能力上限,从头预训练模型下游任务提高7.2%

    07/21
  • 「DeepSeek二代」来袭!数学暴击o3,英伟达开源LLM登顶

    07/20
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