此外，方案在交通规划、医疗问答、基因检测、政务服务等典型场景落地，如苏交科集团接入后高并发下交通规划报告生成效率大幅提升，江宁数据局借助方案应对政务服务高并发访问需求，充分验证了算力网加速解决方案的实际价值，…
强化学习训练数据则涵盖了STEM问题、代码任务等四大类，其中数学数据因其强大的泛化能力，能够广泛提升模型在各任务中的性能。评估结果显示，在数学推理领域，Seed1.5-Thinking在AIME 2024中…
国产芯片的新窗口期
字节跳动推出的Seed1.5-Thinking是一款具备卓越推理能力的混合专家模型（MoE），其激活参数为200亿，总参数达2000亿。 在模型开发方面，数据、强化学习（RL）算法和RL基础设施是三个关键要…
豆包负责车控，DeepSeek专攻闲聊
豆包则显得更为“识时务”，它表示自己会乖乖地不占内存，甚至在遇到重量级应用时，也懂得退一步，让人不忍删除。 在这场“世子之争”中，大模型们不仅展现出了各自的应对策略和智慧，更让我们看到了人工智能与人类之间的互…
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