Anthropic紧急补牌，Claude新模型曝光
AI圈因为一头来历不明的牛，又炸了
大家之所以猜牛来大模型是智谱或谷歌的，是因为它在中文深度理解、超长上下文处理或多模态融合上展现出了这两家公司的模型特色。
Harvey 在周四发布的博客文章中表示，公司过去六个月的研究重点，是利用开放权重模型打造“前沿法律智能”，并让律师事务所能够构建和部署专用模型。
然而，国产AI芯片在处理编码等复杂推理任务时仍需要提高，导致国产AI企业不得不在有限的英伟达芯片供应中挤牙膏式地分配算力。
两类数据结合后，模型有机会学习出一套与具体本体相对解耦的共享动作表征，再将同一段人类动作和发力信息，重定向到不同自由度、不同驱动方式的机器人本体上。
等了四个月，DeepSeek的多模态模型：deepseek-v4-flash-vision-exp，终于发布。
不过现在就简单多了，大伙儿想体验的，只要把 DSH 更新一下，就能在模型选择栏看到 “ deepseek-v4-flash-vision-exp ” 了。
Token Maxing的时代过去了。
有网友通过技术分析表明，新上线的Ox Alpha模型本质上系智谱GLM大模型家族的衍生版本。
据官方介绍，用户可以通过设置 model='deepseek-v4-flash-vision-exp' 来访问 V4-Flash-Vision-Exp 模型的 API。
真实成本上涨2倍 5.8倍，企业仍划算，个人开发者优势消退。
70亿估值背后还有三个风险。
硬的东西，比软的故事更值得信任。
Claude的水印，不是藏进去的，而是写进去的
OpenAI在向下防守，DeepSeek却在向上进攻。
并且token的超额消耗之外，还有另一个问题：支持1M上下文窗口，不代表模型在100万token下还能保持同样的上下文利用能力。
Makestreme用的是Meta 2022年开源的EnCodec神经音频编解码器，把音频波形转成一串离散token，解码时再由神经网络还原成声音。
FT爆出，六位Anthropic投资人各自建模算出了这个数字——10月挂牌时，估值超2万亿。
一个会话里大部分输出token都是思考token，推理强度控制的就是这个量。
无论水印本身还是对应密钥，都不存在可以让任何人还原用户身份、用户所在组织或用户与 Claude 聊天记录的信息。
彻底转向
它引用了“context rot（上下文腐化）”这一现象：随着上下文中的Token越来越多，模型准确召回其中信息的能力会下降。
近期，Anthropic、OpenAI将部分企业客户从固定订阅模式切换为按使用量计费，企业按照实际消耗算力付费，企业AI用户成本压力随之加大。
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