原生记忆、离线智能，大模型进化分水岭真的来了？
即使能够部署，这样的模型也很难再进行大的更新，因为反向传播所需的计算量非一般设备可以负荷，「训推同步」（即让模型在执行推理任务的同时还能进行学习和参数更新，就像小孩在和大人相处的过程中学习新东西）很难实现。 …
而原生记忆能力是大模型迈向通用人工智能的关键基石，其重要性在于不仅能够让模型记住用户是谁、曾经说过什么、喜好什么，更能在长期交互中实现知识更新、个性化演进与情境理解，在此基础上，模型才能从工具进化为真正的个…
与以往孤立处理参数减少或自适应计算的方法不同，MoR 将动态 token 级路由集成到参数高效的递归 Transformer中，创建了一种协同架构，实现了「无需承担大模型成本的大模型质量」。这些改进来源于 …
这些结果表明，MoR具备良好可扩展性和高参数效率，可替代旧架构。
AI纪元下，数据类“卖水人”正在异军突起。
据NVIDIA官方消息，新模型已结束测试阶段，将正式推出。
月 15 日消息，科技媒体 marktechpost 昨日（5 月 14 日）发布博文，报道称 Meta AI 旗下 FAIR团队携手佐治亚理工学院，合作开发 CATransformers 框架，将碳排放作…
全球影像场景产品生态开创者SmallRig斯莫格正式宣布与全球顶级IP Transformers 开启授权衍生品合作，SmallRig斯莫格融合变形金刚品牌“远超所见”的核心主题，将变形金刚“突破物理边界”的…
“双轮驱动策略使得阶跃星辰能够在坚持基础模型研发，追求AGI的同时，通过与行业伙伴合作，在实际应用场景中探索和落地Agent能力，形成从模型到Agent，从云侧到端侧的生态体系，实现软硬件结合以更好地理解用…
【导读】DeepMind内部研究要「封箱」了！ 从时间线看，自23年DeepMind与GoogleBrain合并以来，谷歌加速推出了大量AI产品，试图在与OpenAI等劲敌的较量中迎头赶上。 此前，…
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HuggingFace中国区总经理王铁震表示，开源模型允许用户不断迭代和优化，通过后训练和模型蒸馏等方式，使其更加适应特定领域和需求，但作为一种工具，开源大模型的使用和维护需要一定的技术能力，而闭源模型则作为…
幻方量化旗下AI公司DeepSeek在12月底发布了V3开源模型，采用的是创新的多头潜在注意力机制（MLA）和DeepSeekMoE混合专家架构。 MiniMax在阐述为何选择将模型开源时提到，一是认为这有…
Alphafold 1的时候，用的还是传统的解题思路，但是AlphaFold 2就跳过了这一块，直接去用深度神经网络预测了蛋白质的结构。在硅谷101的线下AI论坛上，Fusion Fund的联合创始人张…
本次OmDet-Turbo模型凭借其高效的目标检测能力和出色的算法优化与在实际应用中的高效、稳定,获得Transformers官方青睐。 随着正式收录进Transformers,这一先进目标检测技术将为全球的…
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