近日，微软首席技术官凯文·斯科特在红杉资本旗下播客采访中，重申了对大型语言模型“规模定律”推动人工智能发展的信心。斯科特认为：尽管有些领域专家怀疑AI进步已停滞，但他认为规模化并未达到边际收益递减的临界点。

斯科特表示，AI的进步是一个指数级的过程，但由于构建和训练超级计算机需要时间，这种进步每隔几年才会显著展现。他坚信，通过增加模型规模和训练数据，可以继续显著提升AI能力。

OpenAI的“规模定律”表明，随着模型增大、训练数据增加和计算能力提升，AI性能会显著提高，而不需要根本性的算法突破。尽管也有研究人员对其有效性提出质疑，但该定律仍然是OpenAI AI持续研发的基石。

微软对OpenAI的投资以及对人工智能协作工具“Microsoft Copilot”的推广，表明公司仍坚定支持对AI领域持续进步。斯科特在采访中反驳了AI进步停滞的观点，并认为新模型开发需要时间，导致目前未显现出革命性的进展。但他对未来AI模型的改进保持乐观，更大的模型将可以实现更为复杂的功能。