9月27—29日，2024中国算力大会在河南郑州举行。在28日举行的“协同攻坚，打造算力产业链”主论坛上，中国工程院外籍院士张建伟围绕“多模态具身通用智能的机遇与挑战”发表主旨演讲。

随着ChatGPT引领的AI浪潮及多模态智能的崛起，张建伟指出，“多模态具身智能”正逐步成为未来算力赋能千行百业的核心议题。他表示，在制造、交通、医疗、农业、家政、养老及教育等关键领域，大模型与机器人的深度融合将催生具身智能的广泛应用，开启智能应用的新纪元。

从典型的信息通讯领域的信息空间非具身智能，迈向融合时间、空间、逻辑信息的具身智能时代，关键在于人工智能与实体经济的深度融合，这不仅是技术进步的标志，更是算力转化为实际价值、重塑产业生态的关键所在。张建伟分享了自己在德国多年来的研究成果，包括家庭机器人、自动驾驶、医疗康复机器人等前沿应用，展示了具身智能在多个领域的广阔前景。

“在过往30年中，实现具身智能的方法基本上是属于模块化编程的方法，但是在当前具身智能时代下，能够实现像生物进化机理一样来进行具身智能的学习，从被动的感知到交互的感知、到强化的想象，一直到机器人的具身，一步步实现智能系统的新范式。”

张建伟认为，随着科技的跃进，图像识别、触觉感知乃至机器人本体感觉等更高级别的感知能力将成为具身智能发展的关键驱动力。未来的具身智能将更加注重多模态信息的处理与融合，通过深度学习和算法创新，使机器人能够像人类一样处理复杂的视觉、听觉、触觉等信息，从而更好地适应各种非结构化的环境和任务。他表示，这一目标的实现需要算法、数据和硬件的紧密配合，同时也需要关注伦理治理和产学研的国际合作。

“在探索未来通用具身智能的征途上，我们正处于一个充满机遇与挑战的时代。”张建伟表示，未来，算法、数据与硬件的深度融合将成为不可逆转的趋势。在算力、存储与控制的全方位一体化布局下，社会各界应共同努力，把握即将迎来的一系列至关重要的技术创新节点，深刻改变人们对智能的认知与应用方式，推动“多模态具身智能”的发展与应用，开启具身智能的无限可能。

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