10 月 12 日消息，AI 时代，你和他人的差异可能直接体现在如何提出合适的提示词（prompt）上。科技媒体 The Decoder 昨日（10 月 11 日）发布博文，报道称 OpenAI 更新提示词优化功能 Playgound，新增引入“元提示”（meta-prompt）工具。

“元提示”（meta-prompt）工具主要帮助用户更高效地创建、改进针对大型语言模型（LLMs）的提示，节省开发高质量 AI 提示的时间。

OpenAI 表示，“元提示”结合了实际应用中的最佳实践和经验，旨在为用户提供快速的起点，避免从零开始撰写提示词的烦琐过程。

元提示采用结构化的方式进行提示生成。具体步骤包括：

简要描述任务：首先提供任务的简要描述。 详细说明：接下来，提供额外的细节和可选部分，包括逐步说明、输出格式、示例和备注。

OpenAI 在开发元提示时遵循了一系列核心原则，包括：

理解任务目标：明确任务的主要目标和要求。 最小化更改：在改进现有提示时，尽可能减少更改。 强调推理步骤：在得出结论之前，鼓励进行推理步骤。 使用清晰语言：确保使用清晰、具体的语言表达。 应用 Markdown 格式：提升可读性，确保信息传达明确。 尽可能保留用户提供的内容 指定最适合的输出格式