案例集由金科创新社汇编,精选银行、保险、证券等领域50余个标杆实践,展现大模型在金融行业多场景的创新应用,为金融机构提供技术选型与场景落地参考。
核心应用场景与创新实践
智能客服与营销
金融机构借助大模型提升客服效率与营销精准度。如广西北部湾银行虚拟数字人系统支持多语言交互与7×24小时服务,服务量占比近40%;苏商银行大模型客服助手使机器人自助解决率提升至75%;太平洋保险基于AiGCP平台的智能客服实现保单查询、保险报价等自动化服务。
智能风控与合规管理
大模型与知识图谱等技术融合强化风控与合规。宁夏银行“宁银小智”大模型赋能信贷风控,实现企业信用问答与风险归因;重庆银行数智尽调平台通过大模型与知识图谱融合,提升尽调效率与风险识别能力;中邮保险搭建操作风险智能联防生态,实现风险工具联动。
知识管理与智能问答
大模型优化知识管理与问答效率。哈尔滨银行数智化知识管理系统提升技术文档处理效率4倍;杭州银行制度知识库检索平台结合金融垂直大模型,提升知识检索精度;恒丰银行“恒运AI答”通过轻量级RAG实践,问答满意率达97%。
运维、安全与测试智能化
大模型助力运维安全与测试自动化。哈尔滨银行智能运维体系实现监控告警与作业调度智能化;青岛银行基于安全大模型与零信任构建内网访问控制体系;中国邮政储蓄银行智能测试平台提升测试用例生成采纳率至28%。
投顾与业务管理
大模型赋能投顾与业务决策。中信建投证券多智能体技术在投顾领域实现智能诊股与策略推荐;中泰证券AI赋能平台助力投研与机构展业;中原银行大模型信贷助手提升信贷报告撰写效率,初稿智能化撰写比例超70%。
创新技术与平台建设
金融机构探索大模型平台建设。山能财务公司基于DeepSeek构建智慧金融大模型,提升贷前审核效率60%;平安信托DeepTrust大模型平台实现多场景智能化应用,如数字化服务与运营。
成效与未来展望
这些实践显著提升金融机构效率、降低成本,如中信建投证券自动化测试平台使测试周期压缩50%,中国大地保险“数字审计员”减少30%-40%审计人力投入。未来,金融大模型将向多模态融合、场景深度渗透及国产化自主可控方向发展,为金融行业数字化转型注入新动力。
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