编译 | 陈骏达

编辑 | 云鹏

在meta连续多日传出挖角消息，OpenAI用增加休假、涨薪和谈话等形式挽留员工后，硅谷的AI人才争夺战又迎来重磅进展。

7月1日报道，今天，meta创始人兼CEO马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份内部备忘录中官宣了meta超级智能实验室的成立。

meta从OpenAI、谷歌、Anthropic等其他企业中挖来了大量顶尖AI人才。扎克伯格在备忘录中提到了11人，其中有7人为华人，7人来自OpenAI。OpenAI看来OpenAI首席研究官Mark Chen称OpenAI被“偷家”的言论并未夸大。

这些华人AI研究员有许多共同点，他们都在国内完成了本科教育，毕业院校包括清华、北大、中国科大、浙大等国内顶尖高校。名单上提到的毕树超、Huiwen Chang、Ji Lin、任泓宇、余家辉、赵晟佳等6人都在OpenAI担任关键模型、关键团队的负责人。

Scale AI前CEO亚历山大·王（Alexandr Wang）和GitHub前CEO纳特·弗里德曼（Nat Friedman）将领导这一部门。值得一提的是，弗里德曼曾在OpenAI联合创始人伊利亚·苏茨克沃（Ilya Sutskever）创建的AI初创公司Safe Superintelligence担任联合创始人。

扎克伯格称，超级智能部门将整合meta多个团队，负责开源Llama模型等基础模型开发、产品应用及基础AI研究项目。meta已经在积极推进Llama 4.1、4.2的开发工作。

一、7名华人加盟，挖走谷歌前副总裁

扎克伯格在内部备忘录着重谈到了近期加盟meta的11名顶尖人才：

（1）来自OpenAI:

Trapit Bansal——拥有马赛诸塞州大学计算机科学博士学位，OpenAI思维链强化学习开创者，o系列模型联合创造者。

Shuchao Bi（毕树超）——本科毕业于浙江大学，加州大学伯克利分校数学系博士候选人。他是GPT-4o语音模式的缔造者，曾任OpenAI多模态训练负责人。加入OpenAI前，他长期在谷歌工作，是YouTube短视频发现页的负责人。

Huiwen Chang——本科毕业于清华大学，之后在普林斯顿大学获得博士学位。她于2023年加入OpenAI，是GPT-4o图像生成的开发者，也是Google Research文本生成图像架构MaskGIT/Muse的发明者。

Ji Lin——本科毕业于清华大学，同时拥有麻省理工学院博士学位，曾参与构建GPT-4o/4.1/4.5及Operator推理系统。

Hongyu Ren（任泓宇）——本科毕业于北京大学，后获得斯坦福大学计算机科学博士学位，是GPT-4o及多个mini模型的创造者，OpenAI训练团队负责人。

Jiahui Yu（余家辉）——本科毕业于中国科学技术大学，并在伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校获得博士学位。他是多模态领域的专家，曾以研究负责人的形式参与OpenAI o3、o4-mini、GPT-4.1的研究工作，OpenAI感知团队前负责人。

Shengjia Zhao（赵晟佳）——本科毕业于清华大学，并在斯坦福大学获得计算机科学博士学位，ChatGPT/GPT-4核心开发者，OpenAI合成数据负责人。

（2）来自谷歌

Jack Rae——曾担任Gemini预训练技术负责人、谷歌首席研究科学家，是DeepMind早期大语言模型Gopher/Chinchilla的领导者。

Johan Schalkwyk——曾担任谷歌工程副总裁，谷歌院士，也是2024年成立的AI语音创企Sesame的早期贡献者。

Pei Sun——本科毕业于清华大学，拥有卡耐基梅隆大学硕士学位，曾担任Google Deepmind Gemini训练专家，Waymo两代感知模型创建者，也曾在国内数据编排平台Alluxio担任关键职务。

（3）来自Anthropic：

Joel Pobar——Anthropic推理专家，曾任meta机器学习工程师11年。

二、整合FAIR、基础模型、AI产品应用，Llama 4.1、4.2已在路上

扎克伯格认为，随着AI发展加速，超级智能的曙光已然显现。meta此次重组AI体系的战略规划是为每个人打造个性化超级智能。

“meta超级智能实验室”（MSL）将整合meta所有基础模型、产品应用和FAIR研究团队，并设立专注于下一代模型开发的新实验室。

亚历山大·王将担任meta担任首席AI官，领导MSL。扎克伯格对这位首席AI官给出了极高的评价，他称亚历山大·王是同辈中最杰出的创业者，深刻理解超级智能的历史意义。

纳特·弗里德曼也将共同领导MSL，负责AI产品与应用研究。这位前GitHub首席执行官、知名AI风投创始人过去一年一直担任meta顾问。

目前，meta正积极推进Llama 4.1/4.2开发，这些模型支撑着月活超10亿的meta AI，并赋能越来越多提升产品的智能体。

扎克伯格认为，meta在实现超级智能方面具有独特优势：拥有超大规模的基础设施；具备服务数十亿用户的产品经验；在AI眼镜和可穿戴设备领域有成熟产品。

结语：明年达到技术前沿，meta抢人大战才刚刚开始

meta超级智能实验室本次宣布的名单，涵盖了从数据准备、预训练、后训练等不同领域的业内顶尖人才，在这些新鲜血液加入后，meta的Llama模型研究工作有望迎来变数。