获悉，近日，阿里通义开源了网络智能体WebSailor，该智能体具备强大的推理和检索能力，在高难度智能体评测集BrowseComp上，WebSailor的成绩超越了DeepSeek R1、Grok-3等模型和智能体，一举登顶开源网络智能体榜单。目前WebSailor的构建方案及部分数据集已在Github开源。

为了让WebSailor更好地掌握复杂网页信息处理能力，通义团队设计了一套创新性的训练方法，包括三个关键模块：一是“地狱级试炼场”SailorFog-QA，通过真实网页构建图谱，制造信息混淆，让模型跨越多个页面整合线索，挑战人类认知极限；二是“重构推理逻辑”，摒弃冗长重复的推理链，让模型学习简洁、直击重点的思考方式，提升思维灵活性；三是“强化学习DUPO算法”，通过动态筛选高质量训练样本，提高训练效率2~3倍。

在权威评测平台 BrowseComp-en / BrowseComp-zh 中：WebSailor-72B 得分高居开源榜首；中文榜单中，与豆包（Doubao-Search）不分上下；更在英文榜单中 超过 Grok-3 等闭源模型。不仅如此，它在相对简单任务（如SimpleQA）中也表现优异。