百度智能云让AI数字员工进入Next Level。

8月5日，百度AI Day开放日现场，百度智能云推出全球首批AI数字员工，涵盖营销经理、还款助理、汽车销售、促销专员、产品经理、课程顾问、招聘专员等核心业务职能。其依托百度智能云领先的AI全栈能力，实现了“开箱即用”，上岗就可干活。

仅在一个月前，百度智能云已经上线“产品经理”胡馨月、“汽车电销”张雨欣。在此基础上，百度智能云构建起了一个AI数字员工「增长者联盟」，为千行百业提供了低门槛、高适配的AI智能体，以破局增长的新路径。

全新AI数字员工，上岗就可以干活

数字员工从一个到一群，不只是简单的数字增加，更是一种能力沉淀后的释放。

在会后的小范围交流上，百度智能云智能营销产品总经理石峥对唐辰表示，数字员工数量的变化，是依据具体的业务场景的展示需要来定的，未来会推出更多的数字员工角色，让客户更直观地了解它们的能力以及能给企业解决哪些实际问题。

我在体验中发现，有别于传统AI工具的数字人，百度智能云数字员工是这样一个“Agent”完成体：拟人化界面（数字人形象） × 业务智能体（内核），天然具有“价值可测量、闭环高效率、全流程自动化”的优势。

其中，在形象层，数字员工通过百度数字人技术实现生动表达，降低交互门槛；

在内核层，数字员工深度融合企业服务营销场景的智能体，完成「自主决策-服务或者营销交互-洞察反哺」闭环，兼具交互体验和业务结果交付能力。

比如刚上新的“招聘顾问”袁宇恒，是一个招聘顾问的数字员工形象。其个人标签为“高潜挖掘”“精准匹配”，专注AI产品方向高潜人才挖掘。

和他的对话，支持语音（中英等多语言）、纯文字输入。我多次不按套路提问，甚至传递非行业性信息，袁宇恒都能很精准地“读懂”候选人表达的意思，并能捕捉我的潜台词，为下一轮沟通准备引导话题。

比如，我有意识地通过“团队规模”“岗位地点”“薪资福利”“汇报领导层级”等模板化的设问，来测试他会不会像大模型一样“跑偏”，机械地推理、联想，给出“幻觉”回答。

令人惊喜的是，袁宇恒表现出很高的职业素养，在其所在的AI领域，不断引导候选人提供更多与岗位匹配的信息，比如是否具有AI相关的工作经历等，以帮助最终评估候选人的价值。

更关键的是，数字人通常被诟病的表情管理、手势语速、对话节奏、延迟生硬等“伪智能”问题，在“袁宇恒”们的身上都几乎不存在。他们在干活时「会动脑、反应快、像真人」，特别是自然度，已经无限接近真人的表现。

整个过程，他们不是冰冷的、感受不到情绪的工具人，更像是深度理解业务流程、熟悉业务痛点的同事、伙伴，既有形象和温度、又能深度介入业务流。

对真人HR来说，如果有这样一位AI同事，到岗就可以批量沟通候选人，实现从筛选到推荐的自动流转，几乎是为自己扫清了80%沟通琐事，极大提高了工作效率和内外部信任度。

不过，目前比较遗憾的一点是，在与“产品经理”胡馨月的对话中探知，这批AI数字员工只支持普通话，对方言的使用，还需要进一步优化。我偶尔冒出带有家乡口音的问题时，她只能抱歉地说，“我不太明白您的意思。”

从“数字人”到“数字员工”，很不一样

当前企业营销服务需求增长迅猛，根据弗若斯特沙利文最新数据，中国AI营销市场规模已从2020年的209亿元，增长至2024年的530亿元，复合年增长率高达26.2%，预计到2029年将达到1320亿元。

受此影响，数字人市场也呈现“结构性爆发”与“渐进式平稳”并存的特征。

此前，业界有一个共识，2025年，AI Agent正从“工具”走向“关系”，其作为AI应用最主流的形态，也将迎来爆发时刻。但在智能体落地的核心场域——营销和服务，传统AI工具，包括数字人要填补营销需求的扩展与AI应用落地之间的断层，就需要突破两大瓶颈：

一是系统孤岛割裂决策链路。比如在业务内部，服务、营销、数据模块各自为战，导致回收的用户行为数据碎片化，转化路径难以追溯，只能通过模糊测算来预估ROI（投入产出比）。

二是机械交互损耗品牌信任。传统AI工具经常答非所问，用户的每一次沟通无果，都是对品牌信任的消耗。比如常见的电商场景，智能客服只能机械地按照设定好的话术，像复读机一样反复。客户不断重复“转人工”，才能唤醒人工服务。这种低效率沟通，得到的只会是对品牌的负面评价。

在这个过程中，大模型驱动的Agent逐步突破传统AI工具局限，即通过任务自主化（主动拆解目标，调度资源）、动态进化力（交互中持续迭代策略），实现“越用越聪明”的认知升级。

数字员工作为智能体的高阶形态，完成了从AI工具到业务伙伴的质变。相较于传统数字人，其能力人格化，可以将抽象业务能力转化为可对话的数字人形象，建立可视化的情感连接；经验资产化，将行业Know-How（技能）沉淀为开箱即用的专家决策；同时，岗位经验封装，以“数字员工”身份嵌入组织架构，直击企业“投入必须见效”的核心诉求。

我们也可以认为，数字人侧重企业的“虚拟门面”，负责被记住；数字员工侧重企业的“结果输出”，负责交付切实业务成果。

换句话说，数字人和数字员工有着本质差别。石峥也对唐辰重申了同样的意思。在交互表现上，数字人更像是形象载体，比如罗永浩数字人，是拟人化交互载体，通过多模态技术（语音/表情/动作）生成虚拟形象，核心解决“如何表达”的问题，多用于直播带货、虚拟客服、文娱IP（如虚拟偶像）等场景。

而数字员工就是业务决策或者执行者，像人类一样思考、协作，融合RPA（流程自动化）与AI决策能力，核心解决“如何交付结果”的问题。其将在金融服务、意向筛选、线索甄别、教育获客、人力资源助手等场景，替代真人重复劳动。

未来，数字员工也会向多智能体协同进化。

百度智能云在多年AI应用落地实践的基础上，对AI数字员工作出这样的定义：它是新一代AI生产力，基于大模型Agent及行业知识数据开发而成的AI应用，可为企业营销全旅程的不同阶段，提供可开箱即用的产品能力，面向企业不再是交付AI工具，而是交付业务收益或结果。

同时，百度智能云认为，AI数字员工是深度融合“真人级沟通力”与“业务决策智能”的企业级伙伴，AI数字员工应具有懂业务（行业数据+自身实践）、给结果（不仅能够做出决策，且可以直接给到交付成果）、可进化（大模型能力加持，自我迭代）三个特质。

数字员工定义的提出，表明这条赛道正在成熟，百度智能云处于领跑的位置，对后来者也有可执行标准和指导的意义。

根据我的了解，目前，百度智能云数字员工预置超过100个行业场景模板，覆盖教育、快消、汽车、金融等主流行业，支持业务场景的快速启用。

其今年还将重点拓展教育、汽车、金融、快消四大行业的数字员工场景，聚焦在行业标杆共建、专用模型开发和生态平台整合三项关键工作上。

为什么是百度智能云

某种意义上，数字员工是长在百度智能云上的产品，也是企业级Agent在服务营销领域的最佳实践。

百度智能云官网首页介绍数字员工是这样写的：AI数字员工由千亿级大模型驱动，重构企业生产力，提供高度拟人化智能服务，助力企业提升营销转化和服务效率。

这也意味着，当更多人开始用“一句话”完成工作，AI数字员工的价值也将随之被放大。随着来自更多企业用户的实践反馈，AI数字员工还将成为自进化、全感知、超协同的“数智生命体”，乃至向着重构生产力与创造力边界的方向持续突破。

这得益于在AI应用落地过程中，百度智能云构建的强大技术底座，主要表现在：

一是类人的“超强双脑”架构，即智能决策“大脑”和拟真交互“小脑”：前者集指令理解、情绪与意图识别、多维度知识检索于一体，通过“意图画布”精确复刻业务流程。后者提供超写实4K数字人形象与超拟真人机交互体验，包含端到端的语音语言大模型，让数字员工实现响应无感延时。

二是多智能体协同：营销和服务流程中，线索挖掘、用户分层、智能客服、外呼执行、客户洞察等智能体深度协作，形成动态优化闭环。这种机制使数字员工既可精准应答咨询，更可推进跨部门协同，大幅提升业务处理效率和专业度。

三是行业SOP（标准作业程序）积累构建专业壁垒：深度融合教育、金融、汽车、快消等领域核心业务逻辑（如续费策略、风控规则），在通用知识基座和企业专属知识复用上，以“百度智能云+企业内部系统”组合的方式发力。同时，通过全自研对话仿真系统，数字员工具备自进化能力。部署时间越久，AI数字员工专业度越高，形成“越用越智能”的复利效应。

这实际也回答了一个关键性问题：全球首批数字员工为什么是由百度智能云率先做出？

按照石峥的说法，百度智能云已经在数字人市场建立了核心能力壁垒，“外壳拟人化”与“大脑智能化”的双重升级，推动AI从“工具”进化为“业务伙伴”。

他对唐辰表示，对垂直场景的深度理解和系统化封装，则是行业竞争分水岭。百度智能云数字员工通过融合数字人真人级形象技术，以及大模型对复杂场景及行业SOP的深度理解，形成高度拟人化交互能力，可在真实业务场景中精准响应用户需求。

比如数字员工产品上线15天内，官网访问量激增70%，线索收集量达传统模式的2倍，其在复杂场景下支持多轮对话即时打断、实时捕捉客户需求并跟进的能力，目前已在多行业实现落地应用。例如保险行业，就通过电话销售数字员工帮助某大型保险集团进行短险营销，意向率提升了近一倍。

实际上，在这批数字员工推出之前，百度已经在内部业务上做了验证。自2013年推出网民权益保障计划以来，百度保障团队也遭遇到客服行业的共性问题，比如服务流程复杂、标准化接待沟通牵扯较多精力处理重复性失误、专业人才培养等。

百度智能云是最早将AI技术与客服场景结合的企业业务之一。数字员工在此前基础上，深度提炼行业通用SOP与垂直知识库，预置专业服务能力，实现开箱即用级的快速部署及持续进化。

比如，面对行业头疼的在线服务问题，百度智能云数字员工提供7x24小时稳定、专业的在线服务，有效将人工从重复性基础事务中解放出来，聚焦于高价值的案例研判与纠纷调解。同时，百度智能云数字员工生成的智能沟通摘要，更能辅助人工提升决策效率与调解精度。

而依托语音、文字、图片等多模态交互能力及创新的“双脑架构”（大模型+小模型），百度智能云数字员工能够精准识别用户意图与情绪，确保每一次交互响应专业、精准。

数据显示，数字员工在百度保障团队应用后，服务效能实现跨越式增长：时效提升18小时，用户申保成功率提升60%。

当数字员工这个新一代AI生产力，开始像人类一样思考、协作时，百度智能云早前的判断就显得尤为有预见性：智能体雇佣时代已来，你的第一位AI同事正在待命。