今天分享的是：2025大模型解决方案白皮书：智能巡检场景全流程落地指南

报告共计：30页

2025大模型解决方案白皮书：智能巡检场景全流程落地指南总结

该白皮书聚焦大模型在智能巡检场景的应用，围绕行业现状、商业模式、应用设计及降本方案等展开分析。

行业层面，智能巡检正从“看得清、报得准”的基础竞争迈向“懂客户”的高阶竞争。市场呈现头部品牌虹吸效应，小米、萤石等六家头部企业占据较大份额，且份额向头部前三聚拢，各品牌纷纷布局“AI+”领域。同时，会员业务是重要增长曲线，但2025年各品牌会员付费率较2023年下降，提升用户付费意愿与会员附加值成当务之急。行业竞争已历经清晰度、自动化阶段，现进入智能化新阶段，大模型技术成为满足个性化需求、应对泛化场景管理及提升视频数据使用效率的关键方案。

商业模式上，“大模型+巡检”成必争赛道，头部品牌加速布局，先行企业增值服务付费转化率和会员付费率显著提升。主流模式有三种：会员服务升级，整合AI功能提升权益和月费，某品牌新增AI功能（价格不变）后会员付费率从3%升至近10%；独立AI增值服务，基础会员保留存储/报警功能，AI增值服务单独定价，免费试用1个月后付费转化率达20%；超级会员生态，推出覆盖VIP权益及全量AI功能的SVIP服务。

应用设计方面，从产品功能和技术方案层面介绍了大模型在了你安防与企业巡检领域的落地步骤，涵盖录像智能摘要、AI智能搜索（文搜视频）等功能，可快速识别重点事件、特定画面等。同时，注重安全合规，能对各类场景进行多维度检测判断，如物料储存、交叉污染、环境卫生等方面的合规性检查。

降本方案上，主流抽帧策略有关键帧、平均抽帧、混合抽帧，其中混合抽帧是头部品牌主流方案，性价比最高；主流压像素策略包括固定尺寸裁剪、降低清晰度、算法动态裁剪；还可通过VLM仅输出必要字段、LLM做其他字段提取来优化处理消耗。

总之，大模型让摄像头从冰冷监控工具变为“智能伙伴”，火山引擎致力于助力打造兼具安全性与用户体验的智能巡检应用。

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