8月9日，OpenAI的IMO金牌核心团队成员Alexander Wei、Noam Brown与Sheryl Hsu在红杉Training Data播客中分享了他们如何在短短两个月内让AI达到IMO金牌水平。

团队透露，尽管OpenAI内部对模型能否获胜存在争议，甚至有研究员曾想以2：1的赔率打赌模型不会赢，但最终他们成功了。为了验证AI的解题能力，他们聘请了外部的IMO奖牌获得者对AI生成的证明进行评分，每份证明由三位奖牌获得者审核，最终一致认为AI有能力获得IMO金牌。

此次突破的关键在于AI推理时间的显著延长，从几秒扩展到几小时，使模型能够更深入地思考复杂问题。此外，新模型还展现出自我意识，主动承认无法解答第六题，减少了“幻觉”问题，提高了AI的可靠性。

团队还介绍了他们的独特方法：使用多智能体系统，让多个AI“助手”分工协作，从而在短时间内解决复杂问题。这种方法不仅适用于数学竞赛，还将在未来扩展到其他领域，如物理奥林匹克竞赛等。

尽管AI在IMO中取得了突破，但距离解决千禧难题等更复杂的数学问题仍有很长的路要走。团队表示，他们将继续努力，让AI不仅能够解题，还能提出新的数学问题。