今天分享的是：京东物流超大规模仓储系统智能监控（32页）

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京东物流超大规模仓储系统智能监控面临诸多挑战，包括仓储库房分布广（全国约600个大型仓库，占地超1500万平方米，且国际化仓储增加）、网络环境不稳定、资产变化频繁（开仓、关仓频繁导致资产配置信息变动）、机器与应用数量庞大（数万台机器和数千个应用）、监控对象种类杂（网络设备、服务器等多种设备及docker、云主机）、部署环境不一致（多套应用发布环境），以及AIOPS趋势下的新挑战（AI应用场景分散、监控指标专业化不足、数据源不全面、CMDB不可靠、运维专家和复合型人才匮乏）。为此，其解决方案涵盖监控运维体系规划，涉及工具平台、智能化、数据化、平台化等层面，明确建设目标（及时性、准确性、精确性等），构建可靠的CMDB（通过自动发现、流程化、人工维护等保证资产信息准确），采用包含采集、分析、决策、处理通知的技术架构，注重兼容性（整合多种平台和监控方式）。在智能监控实践方面，运用多种异常检测方法（如基于阈值、同比环比、基线、预测、Holt-Winters预测等），借助调用链跟踪分布式应用，通过事件处理引擎和智能知识库（与工单系统联动、机器学习分析等）提升处理效率，还包括故障快照、网络检测模型、趋势预测（故障、容量、性能预测）和可视化等。未来规划聚焦技术、产品、组织架构迭代优化，推进AIOPS在采集、分析、决策、处理等环节的深入应用。

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