通用人工智能（AGI）的概念定义引发业内广泛讨论。近日，OpenAI首席执行官山姆・奥特曼在接受媒体采访时明确表示，AGI一词正逐渐失去实用价值，并非描述人工智能技术进展的最佳方式。

奥特曼指出，AGI原本被定义为能够胜任任何人类智能任务的人工智能，被视作AI发展的终极目标。但随着技术的快速迭代，这一概念的定义愈发模糊，已难以成为衡量AI发展水平的有效标准。他解释道，各界对AGI的描述存在显著差异，部分观点将其等同于AI能够完成大量人类工作，然而工作本身的性质处于不断变化之中，这使得相关定义缺乏严谨性。

值得注意的是，当前AI模型能力正以指数级速度提升，社会对其依赖程度也在逐步加深。在奥特曼看来，“AGI”更多反映了行业愿景，却难以准确描绘技术进步的实际状况。因此，他建议将关注点放在AI具体能力的分级进展上，而非一味纠结于是否实现了AGI。

这一观点得到不少专家的认同。The Futurum Group副总裁Nick Patience就表示，尽管AGI作为一种愿景在一定程度上激发了资金投入和公众想象，但其浓厚的科幻色彩不仅制造了行业炒作氛围，还掩盖了AI在垂直领域取得的实质性突破。他呼吁企业采用公开、统一的评判标准来衡量AI产品，摒弃对模糊的AGI标签的依赖。