meta 的超级智能实验室 Superintelligence 才刚刚拉开大幕，资金、算力应有尽有，CEO 小扎更是亲自下场喊口号，势必要让「人人都有超级智能」。

可偏偏就在这个时候，meta 研究科学家 Rishabh Agarwal 刚刚发推官宣——他要走人了。

来品品他的离职宣言：

「这是我在 @AIatmeta 的最后一周。是否继续加入新的 Superintelligence TBD 实验室对我来说是一个艰难的决定，尤其是在那样的人才与算力高度集中的环境下。但在 Google Brain、DeepMind 和 meta 度过了 7.5 年之后，我还是感受到一种驱动力——去承担一种不同类型的风险。」

听到这里是不是觉得，噢，这就是常规离职套话？别急，他还补了一刀：

「Mark 和 Alexandr Wang 提出的加入 Superintelligence 团队的愿景极具吸引力。但最终我选择遵循 Mark 本人的建议：『在一个变化如此之快的世界里，你能冒的最大风险就是不冒任何风险。』」

笑死，没想到原本扎克伯格掏心掏肺的毒鸡汤，直接成了 Rishabh 递辞职信的理由。

而为了赢得 AI 竞赛，最近的 meta 的招聘节奏也是异常激进。

小扎向不少顶级研究员开出了高达九位数美元的薪酬，甚至亲自通过电子邮件和 WhatsApp 等方式从 OpenAI、Google 等公司招募人才，开出的总薪酬有时能达到 1 亿美元。

截至 8 月中旬，meta 已成功从 OpenAI 挖走超 20 人，从 Google 挖走至少 13 人，3 名来自苹果 ，3 名来自 xAI，2 名来自 Anthropic，总计新员工超过 50 名。

然而，最近有传言称，meta 在持续数月大举招揽了超过 50 名 AI 研究员和工程师后，已于上周开始冻结其 AI 部门的人员招聘，并全面缩减 AI 部门规模，重组 AI 团队。

meta AI 业务将被重组为研究、训练（TBD Lab 待确定实验室）、产品和基础设施四个核心团队 ，大部分团队负责人都将直接向Wang汇报。此前负责 Llama 大模型的 AGI 基金会团队也在此次重组中被正式解散。

或许 Rishabh 也受到了重组风波影响。

不过，Rishabh 在 meta 的时候可不是混日子的。根据他的描述，在短短几个月里，他就和团队折腾出了不少成果，比如推动了在「思考型」模型在后训练方面的进展。

具体包括：

通过 RL 扩展，将一个 80 亿参数的稠密模型推到了接近 Deepseek-R1 的性能。

在中期训练中使用合成数据，以便更好地启动 RL。

开发了更优的 on-policy 蒸馏方法。

细看 Rishabh 的履历，在 AI 圈也算上实力派选手。

他本科毕业于印度理工学院孟买分校，主修计算机科学与工程。随后他在加拿大魁北克人工智能研究所 Mila 攻读博士，论文方向是深度强化学习的突破性探索，师从 Aaron Courville 和 Marc Bellemare。

Google Scholar 显示，他参与并发表了一系列有影响力的研究论文，包括 Gemini 1.5 与 Gemma 2 ，引用量分别超过 2500 和 1200 次；2021 年的《Deep Reinforcement Learning at the Edge of the Statistical Precipice》和《Neural Additive Models》也都有较高影响力。

整体来看，他的学术引用总数已超过 1 万次，h-index 为 34，i10-index 为 41。研究领域也覆盖得很全面——多模态理解、开放语言模型、可解释性神经网络，还有离线强化学习，基本上把当下最热门的几个方向都摸了个遍。

工作经历方面，他目前在麦吉尔大学担任兼职教授，自 2024 年 9 月起任职至今，在加入 meta 之前，他在 2023 年至 2025 年期间任职于 Google DeepMind，担任研究科学家，研究内容聚焦于强化学习、自我改进与大语言模型的蒸馏。

此外，他在 Google Brain 工作了 5 年，担任高级研究科学家，从事深度强化学习研究，并在 NeurIPS 2021 上获得过最佳论文奖，再往前，他在 2018 年初曾在 Waymo 实习。

对于 Rishabh 来说，离职宣言里的那句「去承担一种不同类型的风险」，或许是真心话。

凭借在 Google、meta 等公司手里攒下的履历和影响力，已经足够支撑他转身去追求更自由的研究或者更大的舞台。