在人工智能技术加速重构全球竞争格局的关键时期，国务院日前发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，标志着我国人工智能发展从技术突破迈向全要素赋能的历史性机遇。

作为继“互联网+”之后国家推动数字经济发展的顶层战略设计，这一行动将人工智能定位为培育新质生产力的核心引擎，旨在通过科技、产业、民生、治理等六大领域的深度融合，构建“人机协同、跨界融合、共创分享”的智能经济与社会新形态，目标锚定“2027年智能终端普及率超70%”“2035年全面步入智能社会”。

作为打通技术落地“最后一公里”，推动创新链、产业链与人才链的闭环协同的关键推动力量，中国人工智能企业也在这场行动中扮演了重要角色。

2025年上半年，随着与国际巨头的技术代差，从2年前的18个月压缩至不足半年，大模型技术进入新发展阶段，生成式AI应用渗透不断提高，突破更多场景“工业红线”。中国AI巨头们也以“闭环能力”为矛，刺破同质化竞争的僵局，加速转向规模化落地。尤其是字节跳动、阿里巴巴、商汤科技、百度为代表的中国大模型四巨头，不再单纯追逐模型性能，将竞争焦点转向场景渗透与生态协同效率。闭环能力正成为衡量AI价值的终极标尺。

技术突破与路径分化：从参数竞赛到生态构建

在国内市场，字节跳动的全场景覆盖、阿里的开源生态、商汤的多模态垂直整合、百度的AI原生应用扩张，大模型四巨头格局逐渐突出重围。

字节跳动：全场景覆盖的“开源+可控推理”

8月推出的Seed-OSS-36B大语言模型，以512K上下文窗口打破长文本处理瓶颈，支持单次输入90万汉字。其引入“思考预算”机制，用户可通过设定token数量，控制模型思考的深度。例如对于复杂数学推理或代码生成，可以给更多预算让它深思熟虑。该模型依托火山引擎算力底座，形成“开源模型+开发工具链+内容生态”闭环，其核心模型能力已赋能豆包等旗舰应用。

阿里巴巴：商业闭环与多模态生成的垂直整合

通义千问大模型聚焦商业场景闭环，其升级版“通义万相Wan2.2-S2V”正式开源，可基于人物图片和人声音频文件,生成高质量的人物说话、唱歌、表演动态视频。同时推出AI编程工具Qoder，支持代码库语义搜索与架构洞察，支持自然语言任务委派与一键“维基化”代码库。阿里以“开源模型+行业工具”组合提升AI模型的场景渗透率。

商汤科技：多模态与具身智能的垂直深耕

商汤日日新V6.5多模态大模型，率先突破“图文交错思维链”技术，推理性能比肩Gemini 2.5 Pro、Claude-4 Sonnet；同时更新模型架构，性价比提升3倍。围绕“生产力工具”和“互动工具”两大场景快速渗透。最强办公智能体“商汤小浣熊”，金融、教育、政务三大版本，用户数突破300万。并在互动工具领域，实现文本与音视频融合。商汤还推出“悟能具身智能平台”， 依托感知、导航和交互三大核心能力，构建AI与物理世界交互的高效通路，赋能具身智能发展。

百度：AI原生应用与行业赋能双引擎

百度开源文心大模型4.5系列模型，并实现预训练权重和推理代码的完全开源。同时，文心X1行业大模型面向金融、医疗、制造等垂直领域，通过行业知识增强技术实现专业术语理解准确率提升至92.7%。

另外，多模态大模型技术已成为通用人工智能（AGI）路径的关键战场。商汤科技联合创始人、首席科学家林达华认为，智能的核心就是与外界（包括世界或者其他人）进行自主交互的能力。这是一种综合能力，涵盖感知、推理、决策、学习等。单靠语言模型并不能构建真正意义的 AGI，多模态信息感知与处理的能力是 AGI 的核心要求，也是从语言模型迈向 AGI 的必由之路。这是商汤选择以多模态为技术主轴背后的核心技术判断。

阿里巴巴集团副总裁许主洪也强调，多模态大模型是实现通用人工智能（AGI）的必经之路，因为它能让AI像人类一样，通过整合文本、图像、音频、视频等多种信息，更全面地理解世界，并带来前所未有的自然交互和丰富的应用场景。

算力生态比拼

算力基建的竞赛从未停歇，如今胜负关键已经从规模扩张，转向性价比与协同创新。四巨头通过架构优化和升级实现算力效能跃迁：

企业

算力基建策略

性能突破

成本优化

字节跳动

火山引擎+动态推理框架

512K上下文窗口实时处理

思考预算机制降低复杂任务算力消耗

阿里巴巴

含光800芯片+ECS超算集群

百万级上下文窗口支持

通义模型推理效率提升40%

商汤科技

大装置+异构集群+SenseCore 2.0

总算力2.5万P，算力效能比提升20%

多模态推理成本大幅降低，降至LLM同级

百度

飞桨平台+昆仑芯片

支持自动驾驶模型训练效率提升50%

通过开源工具，降低部署成本

商汤大装置SenseCore 2.0平台升级，强大的训推优化能力，自研训练框架+双推理引擎（vLLM + LightLLM），线上推理性能提升15%。而字节跳动的动态推理框架（如思考预算机制）则开创算力弹性分配范式，使其在多项测试中表现优异。

根据IDC发布的《中国大模型平台市场份额，2024年》报告显示，百度智能云、阿里云、商汤科技分别位居行业前三，站稳国内行业第一梯队。IDC指出，过去一年，大模型平台竞争的重点已经开始向智能体开发平台倾斜，厂商比拼的核心包括工具链的完善度Token 的调用、头部客户的争取等。同时，沙利文联合头豹研究院发布的《2025年中国AI基础设施市场报告》中，位于“领导者象限”前列的分别是阿里云、腾讯云和商汤科技。由此可见中国AI基础设施第一梯队格局。

面向未来的场景和落地

技术优势的价值兑现，取决于垂直场景渗透力与商业转化效率。四巨头的落地策略呈现鲜明特色。

字节跳动：内容生态的全链路重构

豆包大模型支撑抖音AIGC月活破亿，豆包（通用助手）、Gauth（教育）、Coze（开发平台）等五款应用入选全球Top100，通过“爆款复制+流量垄断+赛马研发”三策略构建内容生成生态。

阿里巴巴：开源系列与行业赋能

阿里已开源超过300个通义系列模型，全球下载量突破 4亿次。基于通义千问二次开发的衍生模型数量超14万个。超30万家企业接入通义大模型API。例如，通过接入通义大模型，可实现商家工具升级，智能客服效率提升50%。

商汤科技：教育金融等行业的深度智能化

商汤2025年上半年收入增长36%。“小浣熊”三大版本用户数突破300万。教育版覆盖500+院校、10余种教育场景、25万+教师和学生，帮助学生提升学习效率15~30%，课堂参与度提高 2.1倍。与紫光汉图联合推出的作业批改机，准确率99%+，10分钟完成全班批改。金融版与客户共建效率提升300%。多模态实时互动时长增长510%。视觉AI服务国内外客户660余家。

百度：自动驾驶与城市智能化

文心大模型以开源生态战略构建竞争壁垒，日均调用量达16.5亿次，深度整合医疗、教育行业解决方案。在自动驾驶领域，Apollo车路协同系统覆盖全国30城，L4级测试里程突破8000万公里，技术落地速度领先行业。

四巨头的实践揭示AGI的终极逻辑：技术优势需转化为生态势能，参数竞赛终将让位于场景深耕。当大模型战争进入深水区，技术代差趋于消失，场景定义能力与开源生态整合力，将成为未来AI的决胜关键。