9月3日，美国哈佛大学博士生赛义德·侯赛尼与盖伊·莱廷格发布研究报告《生成式AI：一种偏向资历的技术变革》。研究分析2015年第一季度至2025年第一季度美国近28.5万家企业、约6200万员工的简历和招聘数据，发现生成式AI对不同资历员工就业影响显著，尤其对初级员工影响更大，而资深员工受影响较小。

研究通过分析职位发布中的“AI集成师”角色来识别AI的采纳情况，发现约有10600家公司（约占3.7%）采纳了AI，且自2023年第一季度起，这一趋势急剧上升。自2023年第一季度起，采用AI的公司中，初级员工数量大幅下降，主要原因是企业招聘放缓，而非离职增加。批发和零售行业受影响最大，初级员工招聘减少约40%。

此外，不同学历的员工受影响程度也不同。中等学历的毕业生受到的影响最大，而高学历和低学历的毕业生受影响较小。研究还发现，AI的应用并没有全面削弱对初级员工的需求，而是在重新塑造需求结构，受影响最大的是处于人力资本中上层次的群体。

目前，明确采用生成式AI的公司仍属少数，仅占样本总量的约3.7%。尽管在这些公司内部，AI带来的影响在经济和统计意义上相当显著，但对整个劳动力市场的整体影响目前还比较有限。