在近日举行的第五届可持续发展大数据国际论坛上，一项突破性成果引发全球关注——可持续发展大数据国际研究中心正式发布全球首个专为联合国可持续发展目标打造的大模型“灵息·可持续发展目标大模型”。该模型通过整合多模态数据融合、时空分析、因果推断等前沿技术，构建起覆盖17项可持续发展目标及其子目标的动态监测系统，可实现智能分析、预测模拟与综合决策支持。

与传统研究模式相比，这一创新成果彻底改变了科研人员的工作方式。以文献综述为例，过去需耗费数月时间从海量数据库和学术论文中筛选信息，如今研究人员仅需通过自然语言对话提出需求，系统即可在几分钟内完成全球多语种学术资源的并行检索。通过智能重排、交叉验证与溯源技术，模型能自动生成结构完整、引文准确率超90%的2万字综述报告，将文献调研效率提升数千倍。

该模型的核心突破在于五大智能体的协同运作：文献综述智能体实现跨语言学术资源整合；指标分析智能体构建动态监测网络；报告编写智能体支持多维度数据可视化；三维交互智能体提供沉浸式分析场景；智能叙事智能体则将复杂数据转化为可理解的决策建议。这些功能共同构建起覆盖“监测-分析-预测-决策”全链条的智能体系。

作为项目负责人，可持续发展大数据国际研究中心主任、中国科学院院士郭华东在发布会上指出，该成果是数字可持续发展国际科学计划的重要里程碑。这项由中心牵头的国际合作项目，通过构建开放科学平台，已为全球193个国家提供数字基础设施支持，并形成覆盖经济、社会、环境三方面的数字指标体系。他特别强调，2025年正值联合国可持续发展议程十周年，数字科技将成为破解可持续发展难题的关键钥匙。

目前，该模型已在气候行动、清洁能源、可持续城市等重点领域开展应用测试。数据显示，使用该系统的研究机构将项目筹备周期缩短60%，决策准确率提升35%。随着数字转型示范项目的推进，全球已有47个国家参与建立区域性数字枢纽，形成覆盖五大洲的可持续发展监测网络。

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