数据猿

在美国，AI已经不是个技术问题，而是金融问题了。

硅谷这是要把自己玩成了华尔街了。

最近，美国几大科技巨头开启了大撒币模式，但凡出手不是千亿美金，都得坐小孩那桌。

10月13日，OpenAI宣布将与博通合作建设10GW定制AI加速器项目。消息一发出，博通的股价当即大涨9.88%。

这只是美国AI圈重磅合作的其中一项。

今年年初，OpenAI与甲骨文和软银联合成立了星际之门计划，承诺投资5,000亿美元建设10GW算力。今年7月，OpenAI与甲骨文达成协议，将为星际之门新增4.5GW算力，双方未来五年合作规模将突破3,000亿美元。这还不算完。Open AI今年还与芯片厂商AMD达成一项6吉瓦算力协议。

不过最受瞩目的，还是OpenAI与英伟达的合作。

今年9月22日，OpenAI宣布与英伟达达成战略合作伙伴关系，英伟达将向其投资千亿美元，而OpenAI则通过英伟达构建并部署10GW的AI数据中心。

一切都在说明这么一个现实，美国目前的玩法，正在让AI脱实向虚。而之所以美国AI产业发展越来越虚，其根源就在于由于场景应用端的缺失，巨头们精心打造的AI内循环，天然就存在巨大的漏洞。

中国做对了一点，打造国家级的数据基础设施

而反观中国，尽管在AI产业的起步阶段要比美国慢半拍，在一些关键技术的创新上也略逊于美国。但是在产业布局和战略部署这方面，极有章法。

当然，中国在过去几年间，也在大量囤积算力，甚至有很多超出市场逻辑的行为。但总体而言，中国有一个优势让AI产业的发展，非常脚踏实地。

这个优势就是数据。

中国在顶层设计上不仅有人工智能+行动计划，还有数据要素×行动计划，从一开始就没有用单一的视角推进AI产业的发展。中国是世界上首个将数据定义为生产要素的国家，更是在2023年成立了副部级单位国家数据局，正式将以数据要素驱动的千行百业数字化转型提上了日程。

数据要素承载着人们生产生活中产生的大量信息，构成了物理世界的数字镜像。在美国的AI大循环中，数据这一环是缺位的，这千亿美金、万亿美金的投资几乎都拿去买卡了。数据的背后代表着应用，不管噱头多大，金融外壳的包装多么精美，故事讲的多么动人，AI没有数据就一定不会产生实质的应用。

美国是没有看到这个问题吗？我倒觉得不是。非不愿也，实不能也。

中国的风格，美国那边学不来。中国正走出一条独具特色的AI发展道路这不仅是一场企业主导的市场行为，更得益于国家层面的战略统筹。

在数据基础层面，我们坚持全国一盘棋思路，积极构建统一大市场，比如通过组建数据集团、设立数据交易所等举措，系统性打通数据确权、流通的关键节点。

在算力布局上，我们将高耗能算力中心精准布局西部，通过西数东算实现资源最优配置。各地政府以及国央企主导的算力中心也是算力布局重要一环，其初衷就是为了更广范围服务当地的企业，尤其是中小企业。中小企业有什么特点，就是比较实在。因为中小企业不会像巨头们一样，把算力当成资本游戏玩。他用算力，就一定是用在了刀刃上。