智东西
作者 王涵
编辑 漠影

智东西10月23日报道，今天，在腾讯AI工作台ima发布一周年活动现场，ima2.0版本更新内容正式公布，包括了以Agent能力为基础的“任务模式”，以及知识库“AI要点”等功能，将于24日启动内测，27日正式上线。

ima2.0版本将支持更加方便的知识库提问，可以把一个知识库繁杂的信息精简为结构化的要点，帮助用户快速建立知识库的认知地图。

在活动现场，ima产品团队对ima过去一年的发展做了回顾和总结。推出一年以来，ima已经经历了42次产品迭代，用户社群已有超过5500名成员，沉淀了数百万的共享知识库，已经帮助用户管理了2亿条知识内容。

一、ima2.0通过智能体自主规划，“任务模式”能直接生成报告和播客

新版ima的“任务模式”支持生成报告、播客两种内容形态，用户可在首页或知识库内用自然语言提问发起任务，还可以给任务加上知识库、文档、图片、音频、网页、笔记等附件作为参考。

在生成音频形态的播客时，则支持选择对谈人数、音色等，满足学习或工作场景下的深度信息处理和创作需求。

用户开启“任务模式”后，ima将基于全网或知识库数据，通过LLM自主拆解、规划任务步骤，并调用精读内容、全网搜索、知识库查询、内容创作等工具完成用户输入的指令，并在执行过程中自我监测与修正，最终产出可直接使用的结果，将搜读写的工作流一体化。

与此同时，知识库能力也迎来了升级。新版本引入了“AI 要点”功能，可自动生成结构化摘要，同一知识库可并行展开多主题对话或任务，并支持协作共享。

ima2.0新增的“喜欢”等显性指标，则帮助用户快速判断知识库的权威性与活跃度。

二、过去一年完成42次迭代，ima已沉淀数百万共享知识库

“信息太多导致难以留存是信息时代的痛点。”这是ima团队的初衷。

去年10月上线以来，ima已经迭代42次终端版本，过去6个月完成24个版本的更新。ima从小程序扩展到到一体机和网页版，还接入混元和DeepSeek大模型。

今年3月，ima上线了知识广场，可以让用户自由分享自己的知识库，共建知识社区。ima用户社群已经有超5500名成员，ima已经帮助用户管理了2亿条知识。

过去一年，ima围绕信息流动和信息应用，在搜、读、写三个层面上扩展了很多新功能，未来产品迭代方向也会围绕信息流动和应用继续发展。

信息流动上，ima一方面会通过迭代和机制建设，让用户之间的信息流动更加顺畅，例如私信评论功能以及知识库成员管理功能。另一方面，ima也会继续拓宽信息导入和信息发现的通道。

在信息应用方向上，ima会通过核心模型能力的提升实现更庞大的信息应用方式，例如内容创造工作流等功能，另一方面则是数据价值的深入挖掘，截止到今天，ima已经沉淀了数百万的共享知识库。

在后续的自由交流环节，产品团队还透露ima知识库的共享权限还将更加细分，且暂时没有开启收费渠道的计划，未来ima还将和更多腾讯业务相结合。

三、从医疗、自媒体到法务、教育，ima在多行业落地应用

活动现场也来了很多用户来分享他们在工作生活中使用ima的经验。

重症医学主任医师孙孝利分享到，ima在医疗领域中可以作为精准医疗助手，将急诊操作时间缩短5分钟以上，能覆盖疑难病例分析、临床问题解答、抢救决策、模拟教学、科研辅助和用药查询等六大高频场景。

特工宇宙/观猹创始人、00后创业者仲泰回想自己的创业历程，说ima是他使用最多的AI工具。塔可以为自媒体团队提供内容沉淀、社群运营等服务。

同时ima也可以是内容创作者的一个开源平台。ima中的文档协作、笔记、录音纪要等功能对工作中的团队协作也很有帮助。

在法务领域，王杰文律师称，ima的知识库问答和提炼要点等功能可以帮助用户节省查询海量案例以及的时间，ima严格基于知识库内容回答可以减少幻觉的产生。

在政务方面，杭州海关与ima共同构建了“钱江海关”知识号，发布了进出境邮件智能服务，整合了进出境邮件相关116部法律法规、480余条业务指引、1300余个咨询案例等丰富内容。

杭州萧山国际机场创建“杭州萧山机场海关”知识号，在机场摆放二维码方便旅客随时扫码查新相关信息，还嵌入了官方公众号和小程序。在内部，工作人员也可以查询未知入境物品的处理方法。

在教学领域，资深历史老师周建定老师在ima上建立了初高中历史知识库，将装载了ima的“闺蜜机”放在教室中，供学生在课余时间答疑解惑。

广发证券通过ima建设了广发证券知识号，做到易接入、强检索、广触达和高可信度，帮助投资者更快递了解证券信息和资料，降低了学习和决策的门槛。

结语：ima迭代快速，将继续优化知识库功能

一周年之际，ima已完成42次迭代，覆盖多终端、沉淀数百万共享知识库，服务超5500名用户并管理2亿条知识，构建起活跃的知识生态。

即将在10月27日正式发布的2.0版本，将带来更便捷的知识库提问、AI要点与任务模式等功能，进一步解决信息留存难题。其在医疗、法务、政务等多领域的落地，也让AI赋能知识应用的价值充分显现。

未来，ima将聚焦信息流动与应用持续升级，通过功能迭代、模型优化与数据挖掘，打破信息壁垒，为用户提供更高效的知识管理方案。