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夸克的基因,始终是做「好用的工具」。
作者|汤一涛
编辑|郑玄
最近,阿里夸克动作频繁。
资本市场总是最先感知到水下的温度。不久前,据彭博社报道,一则关于阿里夸克内部代号为「C 计划」的 AI 业务消息,让其股价一度上涨了 4.2%。
有人猜测「C」代表全新的对话产品 Chat,也有人认为它指向 AI 浏览器 Chrome。
紧接着,《巴伦周刊》又爆料,夸克 AI 眼镜开启预售。标题直接写到:阿里巴巴冲着 meta 和 ChatGPT 去了。
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昨日,这个计划的首个应用终于浮出水面——夸克 Chat。在夸克首页的搜索框下,出现了一个新的按钮,手指一点,即可跳转:
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用户更新应用后,也可以通过「右滑」,直接进入对话页面。且使用习惯会自动保留,关掉 APP 再打开,首屏不会改变:

许多人或许还不知道夸克的实力,实际上,它早就已经是 AI 应用市场上的头号玩家了。根据 QuestMobile 的数据,夸克 AI 搜索插件的月人均使用频次高达 64.9 次,断层领先国内同类产品。
这种领先性不止在国内,在全球范围内也获得了认可。在全球知名风险投资公司 A16z 发布的 Top100 消费级 AI 应用榜单中,夸克位列第 9,与 DeepSeek 共同跻身全球前 10。
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这就不难理解,为什么「C 计划」,押注给了夸克。
然而,也正因如此,一个更核心的问题浮出水面:既然在 AI 搜索领域已经取得如此明确的领先优势,为什么夸克还要再做一个看似拥挤的 Chat 形态产品?
01
初探夸克 Chat:
一个类 ChatGPT 的沟通体验
快速体验下来,夸克 Chat 给人的第一感觉,是熟悉,但又截然不同。
夸克的界面,有点工业克制风。
回答也是这样,很注重逻辑结构。例如询问夸克:
「请详细比较凯恩斯主义经济学和新自由主义经济学的核心思想、政策主张及其对现代经济政策的深远影响。」
面对复杂问题,夸克倾向于使用「总-分-总」的框架。
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这种结构上的差异,直接决定了用户获取信息的效率。
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再一个,夸克 Chat 更偏向客观中立。它的表述方式更像一份专业报告,刻意避免使用「我觉得」、「我猜」这类主观词汇,而是用「数据显示」、「根据报告指出」来陈述事实。
「2025 年,普通人还有必要学习编程吗?」
这是一个表面上可以简单回答,但实际上需要全面分析的问题。
一个不够深入的回答可能会直接给出结论:「有必要,因为这是数字时代的必备技能,能锻炼逻辑思维。」
这种回答虽然正确,但对用户的实际决策帮助有限。
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夸克的回答则更像一份详尽的、可执行的「行动指南」。
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夸克的这种差异感,本质上源于模型。
推动夸克 Chat 运转的核心,是阿里的一款最新闭源模型。目前公开的阿里规模最大、能力最强的是 Qwen3-Max。Qwen3-Max 模型总参数超过 1T,预训练使用了 36T tokens,一经发布,在一些关键指标上就已经超过了 GPT-5,性能跻身全球前三,在数学、推理、代码和复杂指令理解上表现卓越。
最近 AI 圈炒得火热的大模型「炒股」大赛中,Qwen3-Max 也一跃而上,成为新晋王者。
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AI 显然已经成为当下最热门的显学,无论是在国内还是国外,竞争都在趋向白热化。此前阿里股价的上涨也正是因为资本市场感受到了阿里投入竞争的「决心」。
但有了最强模型的加持之后,夸克要怎么走出自己的路呢?
夸克的基因,始终都是做「好用的工具」。
02
不止于 Chat:
一个 AI 如何盘活整个「夸克宇宙」
如果说推出一个对话功能只是 AI 时代的常规操作,那么夸克的真正意图,是借此盘活它经营多年的整个「夸克宇宙」。
夸克「对话助手」绝非一个按钮这么简单,而是唤醒了夸克浏览器、夸克扫描王、夸克网盘这些你可能用过但却经常忘记的工具。
而这些工具,恰恰就是夸克已经被亿万用户验证过的成熟工具。
现在,它们像一颗颗独立的「原子」,围绕着「夸克对话」这颗恒星,转了起来。
想象一下这个场景:你收到一份重要的外文纸质文献,需要立刻翻译并电子化。
即便是借助强大的 ChatGPT,你需要先用手机拍照,打开扫描 App 转成电子版,再复制内容到对话框,整理格式后新建 Word,最后手动上传到网盘。整个流程不仅繁琐,还极易在数据流转中出错。
在夸克「对话助手」里,流程被彻底简化。你只需在一个界面发出指令,夸克 Chat 就会调动夸克扫描王、翻译能力和夸克网盘,完成以往需要跨越多个应用才能完成的任务。
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更妙的是,夸克 Chat 和夸克网盘也打通了。找资料、找资源,再也不用麻烦地查找链接了,只需要动动嘴,夸克就可以直接收集好链接,再一键转存至网盘。
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更夸张的是,夸克还能「复原」试卷并看图解题。想象一下这样一个场景:当孩子拿回一张订正过的考卷,家长希望他能重做一遍以巩固知识点时,夸克可以瞬间将布满字迹的试卷还原成空白试卷,甚至还能给出一份标准答案。
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这难道不就是 AI Agent 的理想形态?——自主理解用户意图,规划、再执行。
这些从过往积累中生长出来的能力,恰恰构成了夸克最坚实的护城河。
夸克搜索和对话,也是如此。
搜索为对话提供了庞大的内容生态和可验证的信源;对话为搜索,提供了更多和 AI 追问、反问、讨论的空间。
新的混合入口,或许会带来「1+1>2」的效果?
至此,不得不说,这步棋走得挺妙。
再加上性能领先的 Qwen 模型能力,保证了其思考和执行的深度;阿里坚实的 AI 基础设施与算力基础,为模型的持续迭代提供了充足的「弹药」;而多年积累的「夸克宇宙」工具能力,则让 AI 有了调度的实体。
那么,「对话助手」之后,夸克还将这么走?
03
夸克「C 计划」
卡位超级入口
夸克 Chat 的上线,揭开了夸克「C 计划」的冰山一角,其在 AI ToC 领域的全面布局也由此显现。
弱者才做选择,强者就要「ALL IN」。
随着 AI 眼镜的发布,夸克几乎已经抢占了浏览器(PC 端)、对话(移动端)、眼镜等所有潜在的 AI 超级入口。
阿里的 AI ToC 布局,野心不小。
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回顾阿里的发展史,无论是淘宝还是支付宝,其成功的核心逻辑,都是通过提供一个强大的工具来解决用户的核心刚需——前者解决了商品交易的效率问题,后者解决了支付与信任的难题。
这类产品一旦融入用户的生活,就具备极强的不可替代性。
当然,没有人能在此刻断言,未来 AI 的最终形态究竟是什么。行业仍处在充满变数的探索期。
但夸克的选择是清晰、务实的:它的目标并非成为一款娱乐化的「快消品」,而是成为一个真正「好用」的助手。
这条路或许需要更长的时间来验证,但它指向的是构建一个真正能够解决问题、创造价值的长期产品。
*头图夸克
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极客一问
你如何看待夸克 AI 工具?
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马斯克哽咽发言:我看过了最黑暗的历史,但我还是热爱人类。
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