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“前两年碰到取消订单，我盯着订单判责页面能看挺久，不知道机器凭啥判。”一位跑遍长三角的货车司机，曾这样描述对平台AI的困惑。这话戳中了平台经济长期的“算法困局”：8000 万新就业形态劳动者里，不少人像面对“不会回音的墙”般，对着隐蔽的算法规则喊不出诉求、解不开疑惑。而近日货拉拉公开AI安全防控及判责算法的举动，恰是“把墙变成窗”的关键一步，让技术规则从“看不见摸不着”，变成司机能看懂、能监督、能受益的“透明指南”，也为货运行业的技术向善时代叩响了门环。

当数字经济已占GDP超四成、新就业形态劳动者突破8000万，AI早已不是“是否要用”的问题，而是“为谁所用”的立场选择。对平台而言，AI是提升效率、防控风险的利器；但对司机来说，它本应是护航安全、捍卫公平的伙伴。一旦算法陷于“黑箱”，再先进的技术也容易沦为信任的“离心机”，司机因不理解而质疑，平台因不透明而自困。货运行业的痛点本就扎心：安全事故防控难、订单判责耗时长，AI若脱离司机需求，再先进的技术也会沦为“冰冷的工具”。可见，衡量AI价值的标尺，从不是技术多先进，而是能否贴着司机的工作场景“对症下药”。

为何安全与判责会成为AI优化的 “重中之重”？答案或许就藏在司机的车轮轨迹里。货车司机常年在路上跑，疲劳驾驶是悬在头顶的“利剑”，危险品运输是埋在车厢里的“炸弹”，安全从来不是“选择题”而是“生命线”；而订单判责更直接连着生计：一次不公的判定，可能刺痛司机师傅的心，也会磨掉对平台的信任。中国物流与采购联合会的调查数据更印证了这份迫切：44.34% 的司机盼着疲劳驾驶治理更人性化，28.13% 常被发货人要求超载超限。货拉拉的AI实践，恰恰踩中了这些痛点：连续驾驶4小时后，每小时弹出的疲劳提醒会“追着”司机休息；检测到烟花爆竹、煤气罐等危险品，订单会被弹窗提醒或强制取消；哪怕用户偷偷下单危险品，AI也会在运输中实时研判、及时干预；而一旦这类订单取消，AI会直接判司机无责，没有模糊地带，没有等待焦虑，就像把“安全底线”和“公平标尺”直接装在了驾驶室里。

企业是技术的“第一把关人”，货拉拉的实践最打动人的，不是AI多智能，而是把“司机的声音”缝进了技术逻辑里。过去，算法规则是平台“单方面通知”，司机只能被动接受，现在，货拉拉不仅把AI判责的“砝码”摊开在阳光下，还与司机“双向共建”。从公开分播单算法，到成立算法委员会；从举办全国“橙”心守护算法协商恳谈会，到如今AI安全防控与AI判责算法的公开，平台正在学习将“司机的声音”编织进算法的基因。技术不再是冰冷的指令，而成为可讨论、可优化、可共治的活生态。这种从“管控逻辑”到“共生逻辑”的转变，正是平台经济走向成熟的关键一步。

技术向善从来不是挂在墙上的口号，而是把司机的“想平安回家”“想公平判责”，变成AI识别里的一个特征、判责规则里的一条条款、协商机制里的一个席位。期待更多平台能跟着这扇“窗”望出去——看见司机的真实诉求，把技术的力量变成共生的力量，让每一位货车司机在车轮滚滚中，既能攥紧安全的方向盘，也能握紧公平的获得感。（旺旺）