当前位置: 首页 » 资讯 » 新科技 » 正文

特别策划丨ThinkPad×端脑科技:算力平权之路,与思考者同行

IP属地 中国·北京 晚点LatePost 时间:2025-11-07 23:54:47



当算力高墙林立,一群技术创新者用 ThinkPad 组建起 “算力民兵”。端脑科技,正以此让算力如电力般触手可及。

缘起:从代码初心到算力革命

在硅谷工程师为云端 AI 算力账单焦头烂额时,上海的一位设计师已通过端脑云,用附近网吧的闲置显卡完成了几百张高清画面的实时渲染。这个连接全球分散 PC 的算力网络,正以 “蚂蚁雄兵” 的方式,向中心化算力发起挑战。

从技术理念到商业模式,这家深圳公司都散发着学术底蕴与产业洞察相结合的独特气质。端脑科技核心创始人兼 CEO 丁烨博士毕业于香港科技大学,是深圳市海外高层次人才,并担任国家自然科学基金项目评审专家。

2023 年 5 月公司于南山区成立第一天,他就在内部立下目标,端脑科技将用学术的深度和产业的广度,让算力像电力一样,随处可得,人人可用。

这样的愿景在算力被寡头垄断的今天,听起来像是不切实际的理想主义。不止一位投资人表达过类似的看法:一个算力创业公司在 2024 年,如果不依附于某个云巨头,反而想用分布式模式去颠覆它,那简直是天方夜谭。

但在全球算力焦虑蔓延的当下,这种 “以下克上” 的创造力更显珍贵,与 Think·志同道合的理念不谋而合。ThinkPad 始终是同行者的忠实伙伴,真正的创造力从不屈服于配置的桎梏,而在思考的深度。



2024 年 8 月,端脑 AI 更新!全面支持 FLUX 模型。

破局:用分布式架构挑战算力垄断

2022 年,当 ChatGPT 横空出世,引爆全球 AI 军备竞赛时,《经济学人》曾忧心忡忡地评论道,AI 的未来,正被禁锢在少数几家公司的数据中心里。赞誉背后的现实是,以云计算普及为标志的数字化浪潮十几年后,全球算力总量虽飞速增长,但其分配方式却日益集中——顶尖大模型的训练成本突破千万美元,且以每年翻倍的速度持续增长,无数中小开发者和研究机构被无情地挡在门外。

端脑科技提出的 “共享算力” 构想,正是对这一现状的回应。但要将理想变为现实,需要可靠的技术支撑。

“创业初期,端脑科技经历过一次产品上线前的致命 Bug 危机。” 丁烨回忆道,“那是 2023 年底的一个深夜,端脑科技的调度系统出现了一个难以复现的偶发故障。正是 ThinkPad P 系列的强悍性能,支撑我连续工作 36 小时,最终在最后一刻定位并修复了问题,帮团队闯过生死关。”

这份在关键时刻展现的可靠性,让 ThinkPad 从 “办公伙伴” 升级为端脑云分布式网络中的核心节点。在端脑科技的办公室里,几十台 ThinkPad P 系列移动工作站在特制机架上 7x24 小时不间断运行,成为这支 “算力民兵” 的技术基石。

很长一段时间中,分布式计算领域由 Folding@home 等公益项目主导。这些项目依靠全球志愿者的爱心贡献,缺乏稳定、可持续的商业模型。但丁烨清楚传统模式的局限,纯粹依赖奉献精神的模式,无法支撑起一个稳定可靠的商业算力网络。端脑科技必须用经济模型和技术创新,让分享算力变得有利可图且简单可靠。



2023 年 10 月,端脑云 Cephalon.cloud V1.2 版本上线。

技术基石:ThinkPad 与英特尔的硬核支撑

丁烨特别强调 ThinkPad P 系列的技术优势:“在分布式算力网络中,每个节点都需要具备企业级的可靠性和稳定性。ThinkPad P 系列不仅提供了强大的本地算力,其军工级的稳定性和 ECC 内存纠错能力,更是确保了节点在长时间高负载运行下的可靠性。”

丁烨进一步解释,端脑科技的测试数据显示,ThinkPad P 系列在连续运行 30 天后,其性能衰减率不超过 3%。这种稳定性对于构建可靠的算力网络至关重要。

在硬件架构层面,ThinkPad P 系列搭载的英特尔®酷睿™ Ultra 处理器的混合架构设计,恰恰契合了分布式算力的核心理念。其 NPU、GPU 和 CPU 的协同计算能力,让单个节点能够在不同场景下发挥最大效能。在实际测试中,这种异构计算架构让我们的节点效率提升了 40% 以上。

这种架构层面的创新,为构建弹性算力网络提供了坚实的硬件基础。2023 年 10 月,端脑云 Cephalon.cloud V1.2 版本上线,标志着这一技术架构的初步成熟。



实践验证:从理想走向现实

2024 年中,端脑云发布了新一代调度引擎。测试数据显示,相对 Kubernetes+Ray 的速度提升了 75%,大幅降低 50% 的算力成本。这一技术突破,让端脑云在 2024 年下半年获得了第一批企业客户,收入从零突破百万元。

实际应用案例更是令人振奋。设计工作室客户面临 “48 小时渲染数百张高精度图纸” 的紧急需求,本地设备频繁崩溃,项目濒临中断。最终,端脑云调度 ThinkPad P 系列算力集群,仅用 36 小时就完成交付,成本仅为传统云服务的三分之一。



“算力,让创意更自由。” 客户的由衷赞叹,成了团队最珍视的认可。

在之后的两年中,端脑科技将节点数扩大了十倍,并保持了 85% 以上的节点稳定性。这不仅带来了可观的可用算力(业界估算其网络峰值算力已接近万个 A100 GPU),更带来了商业模式的创新,一扫过去中国技术公司只能做应用、不敢碰基础的固有印象。

2025 年,乘上 AIGC 应用爆发风口,端脑科技节点数超过 50 万,端脑科技估值来到数亿元人民币,迈入准独角兽门槛。在丁烨看来,这代表着技术路径的根本性验证,从质疑到相信,从边缘到主流,从补充到替代。



2025 年 3 月,端脑科技数实融合” 迈向人工智能领域新阶段。

生态愿景:算力民主化的未来

在丁烨的构想中,端脑云不只是一个技术平台,更是一场关于算力资源分配方式的社会实验。正如滴滴重构出行,端脑正在重构算力流动方式。

这个重构过程面临着技术和商业的双重挑战。在技术层面,需要解决异构算力的统一调度、任务分配的智能优化、网络延迟的最小化等复杂问题。在商业层面,则需要建立合理的激励机制,让算力提供者愿意分享资源,让使用者能够以合理成本获得服务。

更值得一提的是,端脑科技创新性地打造了 “算力 + 应用” 的双支撑平台。端脑云 (CephalonCloud) 和 LUCY 智能体平台 (LUCY Agent)。用户在端脑云上,不仅能够以低成本获得算力资源,还能直接调用平台上现成的应用场景。

“以 Comfy UI 为例,在本地搭建需要安装成百上千个插件,耗费数周时间。而在端脑云上,它早已是平台上一键可用的应用,所有的运行环境都由技术团队提前配置妥当。我们的使命是把复杂留给自己,把简单还给用户。” 丁烨说。

除了已经落地的设计渲染场景,端脑云还在 AI 绘画训练、科学计算、教育实训等多个领域展开了应用探索。端脑科技 AI 技术在国内医疗领域也曾有过重大技术贡献,曾参与国家重点研发计划,使用 AI 对胎儿 92 种切面标准判读准确率稳定在 94% 以上。



2024 年 8 月,端脑科技完成天使轮融资。

为理想护航的人

2024 年 8 月,端脑科技完成由鼎晖创新与成长基金领投的数千万元天使轮融资,在分布式计算领域引发关注。然而就在一年前,这家技术驱动型公司正经历着初创企业常见的 “融资窗口期” 考验。

2023 年底到 2024 年初,是端脑科技最关键的转型期。当时技术原型已经验证,但要从实验室走向规模化商用,需要跨越一个关键的技术成熟度门槛。但再好的设想,也需要坚实的硬件支撑。早期开发端脑云时,端脑科技试过不少设备,却总因算力不足、稳定性差,导致任务延迟或中断——直到他们重新聚焦于陪伴多年的 ThinkPad。

尤其是 ThinkPad P 系列,凭借 “军工级稳定” 与 “强劲 AI 算力”,从 “办公搭子”,蜕变成端脑云分布式网络里的 “超级节点”。它搭载的英特尔®酷睿™ Ultra 处理器,16 核 22 线程协同发力,高负载下依然零误差运行。完美契合端脑云对 “可靠算力节点” 的所有要求。

那段时间,丁烨密集会见了二十多家投资机构。尽管团队在分布式计算领域的技术积累获得了认可,但对于这个新兴赛道的商业化前景,不少投资人仍持观望态度。

转机出现在与鼎晖创新与成长基金的接触中。在深入了解端脑云的技术架构和商业模式后,鼎晖方面展现出了对底层技术创新的独特理解。让丁烨印象深刻的是投资决策的效率,从深入接触到最终投资,整个过程体现了专业投资机构对硬科技项目的理解和支持。

在投资方看来,端脑科技的价值在于其技术的前瞻性。“算力分布化是一个确定的趋势”,这笔融资也反映了硬科技投资市场的变化趋势。过去主要关注应用层创新的投资人,开始将目光转向底层技术。当应用创新遇到瓶颈时,基础技术的价值就凸显出来了。



2025 年 6 月,端脑自主研发 AI 大模型推理一体机 C1004B。

与思考者同行

如今,随着端脑科技节点规模的快速扩张和商业化进程的加速,这家曾经面临 “融资窗口期” 考验的公司,正以其独特的技术路径,赢得越来越多市场参与者的认可。

“志合者,不以山海为远。” 丁烨说,“ThinkPad 三十余年坚守 ‘可靠、高效’,与端脑科技 ‘让算力触手可及’ 的初心,恰好同频。这不止是技术层面的互补,更是 ‘普惠’ 价值观的共鸣。”

在这个算力重新定义创新边界的时代,丁烨与端脑科技的故事或许只是开始。但它预示着这样一个未来:技术不再高高在上,而是化作滋养创新的涓涓细流;算力不再是被垄断的资源,而是每个创造者都能自由使用的利器。

2025 年 6 月,端脑科技自主研发的 AI 大模型推理一体机 C1004B 正式发布,标志着公司在算力基础设施领域的进一步深耕。同时,端脑 AI 更新全面支持 FLUX 模型,为更广泛的 AI 应用场景提供支持。

正如 ThinkPad 以强大性能催生创新浪潮,算力的普惠或许将点燃下一波。在这个历史性的转折点上,中国技术人正用自己独特的方式,参与塑造这个更加公平、更加普惠的数字未来。而这一切,都始于一群志同道合的思考者,用他们的技术理想,为这个世界带来改变。



“芯片制程的红利在放缓,集中式数据中心的成本曲线在变陡,而网络带宽和调度技术的红利在释放。” 丁烨展望道,“谁能把分散的资源高效组织起来,谁就能抓住机会。现在不是机会少,是巨大的结构性机会就在眼前。”

对于丁烨和所有端脑科技的团队成员而言,挑战巨头的远征已经开始。而 ThinkPad,这位忠实的 “同行伙伴”,将继续陪伴他们在算力平权的道路上坚定前行。

题图联想

免责声明:本网信息来自于互联网,目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点。其内容真实性、完整性不作任何保证或承诺。如若本网有任何内容侵犯您的权益,请及时联系我们,本站将会在24小时内处理完毕。