作者丨方诗意
编辑丨六子
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你用AI来做什么?
凌晨的长沙街头,包子铺老板任小轮已经亮灯开始揉面。从北京大厂辞职回乡创业的前设计师,如今一个人就能干完过去三个人的活,一天能卖800个包子。
而有意思的是,帮他干活的,是腾讯旗下的AI工作台WorkBuddy——每天自动帮他梳理微信群里上百条邻里接龙订单、顺手设计促销海报和菜单,甚至在他拿不准面团状态时随时查阅发酵温度。
如果你觉得它能胜任这份工作是因为包子店的任务过于简单,那就大错特错了:
超市集团天虹用WorkBuddy和企业微信联合版选爆品、追客诉、跟订单;伊利上到内容电商团队下到导购,都在用WorkBuddy生产内容;半导体公司先导基电用WorkBuddy,读企微智能助理汇总的客户需求和图纸推动业务,还能帮采购查漏补缺;阅文集团更是有70%的员工同时使用企业微信和WorkBuddy完成日常工作。
*图源2026腾讯全球数字生态大会
从夫妻小店到数千人规模的上市公司,横跨手工到高精尖制造业,AI早已从能对话、写文案,进化到能看懂生意来龙去脉、直接下场干活。
10月29日,在2026腾讯全球数字生态大会上,腾讯交出了一份颇具分量的成绩单:自今年3月上线以来,WorkBuddy在半年多时间里迭代了100多个重大版本,累计完成90亿次用户任务请求,覆盖了过半的中国500强企业。
围绕“AI生产力”与“Agent工厂”两条主线,腾讯抛出了一套完整覆盖个人和企业、堪称“大一统”的解法——把散落在企业各个角落的上下文捏合在一起,让AI真正看清业务运转的全貌。然后,打开这个生态的大门,广纳来客。
01
「全域上下文打破AI“失忆症”」
一个听起来有点滑稽的事实:引入AI的第一步,应该是让AI进入企业。
这不是废话,很多管理者在今年发现,员工电脑里可能装了好几个AI插件,但最大的用处只是日常办公处理文件。同时开的几个软件,没一个能贴合公司的业务,也不成系统。所以它们只进了电脑,实际没有“进企业”。
不过问题并不出在大模型的智商上。正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在大会现场所言,今天企业落地智能体最大的障碍,不是模型能力不够,而是人、工具、系统和数据之间断点太多。
*图源2026腾讯全球数字生态大会
一名普通员工每天要在十几个业务系统、无数个群聊、会议和文档之间,充当“人肉搬运工”。如果把企业的经营信息、业务进展、规章制度、客情记录等视为全域上下文,那么大多数AI只是一台很快的打字机,它输出快,然而不懂前因后果。员工手动粘贴各种记录和文件,才让AI有了语境。
这显然不合理。AI能否看见企业运转的全貌,才是生产力能否跨过分水岭的关键。
而环顾国内互联网大厂,腾讯恰好握着打通全域上下文的核心拼图:WorkBuddy是直接干活的生产力工具,覆盖1400万真实机构的企业微信承载着组织内外的生产关系,在腾讯文档、腾讯会议以及各种审批流里日夜流动的沟通信息与文件,则是最鲜活的决策信息。
为了把拼图彻底咬合在一起,腾讯此前已实现企业微信与WorkBuddy的深度联合,WorkBuddy也发布了企业办公套件;在本次大会上,腾讯还面向个人用户发布了跨应用AI协同体系Buddy One,让所有AI工具围绕一份上下文干活。
*图源Buddy One页面
所谓“深度联合”,就是员工在熟悉的企微聊天窗口里,能随时唤起智能体交办任务,智能体也能在授权范围内,自动调取过往的群聊背景、会议共识与业务文档。它知道你何时要开会、和同事沟通的方案要点是什么,并能在合适的时候主动提醒。
当生产力工具、生产关系与决策信息三者合一,传统办公软件“人围着文件转”的逻辑,就被彻底改写成了“AI围着任务转”。企业在软件里的家底,现在就是AI的上下文。
更难得的是,无论是个体小店还是庞大的产业集团,不同颗粒度、不同属性的上下文都能在这套体系里长出贴心的业务助手。
对于长沙包子铺老板任小轮来说,他的全域上下文,就是街坊邻居在微信群里的订餐接龙和自己的面点配方笔记;对于成都七中初中的副校长郑刚而言,上下文是学校繁杂的教务审批与管理规章,可以用来手搓校园管理系统。
除此以外,全域上下文还可以是机械加工的零件图纸、企业微信收到的客户反馈和投诉、几个员工在聊天中谈到的门店环境问题、一所大学开会需要的材料……
可能是历史上第一次,这些或大或小的内容全部都能在WorkBuddy被利用起来,真正改变工作的效率和价值。当AI不再患上“上下文失忆症”,它才算真的进入了企业。
02
「把一个人的好经验复制给一百个团队」
一个人会用好AI,就够了吗?
腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星在大会演讲中提到:个人提效并不自动等于组织生产力。
对于个人而言,智能体是一个能干的助理;但对于一家企业而言,智能体是一支需要被管理、能够承接复杂工作流的新团队。如果每个员工都只靠自己摸索提示词,企业得到的只是一盘散沙式的零星提效,不仅优秀经验会随着员工转岗或离职而流失,还可能因为各自为战带来管理混乱。
为了让单兵作战的手艺变成可批量复制的流水线,打造“Agent工厂”,腾讯做了两件事:一是正式开放WorkBuddy托管智能体平台,二是全面升级了云端运行环境腾讯云Agent Runtime与智能体开发平台ADP。
平台的作用,是承载——过去一线业务骨干或销冠脑子里的经验,这是带不走的隐性知识;现在,某个团队一旦用WorkBuddy跑通了某个业务场景,就可以把背后的工作流、业务规则和工具调用方式打包封装成一个个标准的“Skill(技能)”或数字助理,一键发布到企业内部广场,供其他上百个团队直接调用。
*图源2026腾讯全球数字生态大会
据汤道生披露,WorkBuddy开放平台上架的Skills数量已经超过20万个,生态伙伴和开发者突破5万。这种将个人经验升级成组织资产的做法,对很多行业来说,已经形成了一场革命。
在拥有5000多名员工的生活用纸龙头中顺洁柔,这场变革是自上而下引爆的。
今年3月WorkBuddy发布当晚,公司总裁高波自己下载试用,直接把复杂的月度滚动预算模型丢给AI跑通,随后甚至用它写出了困扰行业已久的排产优化算法,将产线切换清洗的损耗压到最低。
如今,中顺洁柔已有1200多名员工在日常工作中使用WorkBuddy,过去每年耗费400多万元维护的1000多张手工报表,被大幅精简。据天眼查,该公司在去年利润增长300%的高基数上,今年上半年利润再度增长超过50%。
这可以说是对“成本账”的改写,在此之外,变革还有一个方向,就是“业务账”。
在乳业巨头伊利,智能体变成了连接总部大脑与末梢神经的桥梁。通过将总部沉淀的选品分析、断货预警和爆款营销内容装进智能体,并依托企业微信直达全国1.2万名一线门店导购,导购每天一睁眼就能收到针对自己门店的补货建议和现成种草素材。
在这套“总部经营大脑+一线数字助理”的配合下,伊利一款新品的月销售额,在短短三个月内,便从百万元级提升到千万元级,员工的任务也得到了精简。
一言以蔽之,从前一线员工是等待IT部门投喂软件,今天在WorkBuddy上,每个人都有可能亲手打造数字助理。企业的组织进化速度,正在彻底摆脱传统软件开发周期的束缚。
03
「算得清账、管得住权、不绑手脚」
当然,任何一项新技术要真正走进大中型企业的深水区,光靠“好用”和“提效”还远远不够。用户心头必然悬着三把剑:核心数据安全吗?买Token的钱到底花得值不值?会不会导致业务被平台绑住?
*图源2026腾讯全球数字生态大会
正因为看透了企业决策层的真实顾虑,腾讯花极大精力打磨了一套“管得住权、算得清账、不绑手脚”的底座。
首先,就是把安全与权限管到牙齿。
一家业务遍布全球的头部制造企业,曾经虽想支持员工用WorkBuddy提效,但又担心信息安全问题。不过他们后来发现,企业版不仅提供了与组织架构完全对齐的统一账号体系,做到了“在岗精准授权、离职秒级收回”,还内置了敏感信息外发拦截、高危操作阻断以及全链路的操作留痕与推理过程回放。
有了兜底,这家公司如今每月自动完成2万单海外索赔发票初审,客服工单从过去的抽检变成了100%全量质检。
其次,是帮企业算清楚每一分钱的投入产出账。
担心员工不用浪费额度?而真正在核心业务里高频使用的人又不够用?对此,腾讯选择在平台层配齐了全局可观测中心与评估体系。管理者打开后台,就能一屏看清Token究竟消耗在哪个部门、哪个业务场景、哪类模型上,甚至能定位到某个任务卡在哪一步。不管是按使用深度分配额度,还是用来优化提示词、skill和模型路由,该体系都做到了有章可循。
最后,也是最具腾讯生态底色的一点,是彻底打破模型与系统的绑定焦虑。
在今天的AI牌桌上,技术迭代一日千里,没有哪家企业愿意把自己锁死在单一模型或封闭花园里。
在模型层,腾讯一方面宣布即将上线强化了复杂长程任务稳定性与视觉理解能力的混元Hy4,以及面向高频调用场景的高性价比模型Hy4 Flash;另一方面,通过TokenHub,平台支持企业用一套接口、一个账户按需调用混元、DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi等市面上主流的大模型,哪家模型擅长写代码、哪家适合做客服,企业尽可自由混搭,切换成本近乎为零。
在部署与连接层,WorkBuddy全面开放架构,支持接入飞书、钉钉、Slack、Telegram等海内外第三方协作工具以及企业自研Agent,不做“平台锁”,还在持续扩大生态队伍、降低企业搭建Agent工厂的门槛。
*图源2026腾讯全球数字生态大会
正如王慧星在演讲结尾所打的比方,腾讯并不是要替企业盖一栋早就规定好房间格局的大楼,而是提供一套稳定、开放、可插拔的底座。
回望过去二十年,中国企业的数字化经历了从“买电脑装软件”,到“上云用SaaS”的漫长演进,但人始终是那个被钉在屏幕前伺候系统的角色。而在10月29日这场生态大会上,工具与人的关系终于被倒转过来——腾讯让软件与系统退居幕后,每一个懂业务的人,都拥有了一支随时待命的“千军万马”。
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