2025年11月13日，十三届全国人大常委，中国社会科学院学部委员、原副院长蔡昉在太湖世界文化论坛·钱塘对话上分享了他对人工智能发展的一些思考。

当前，全球形成了一股人工智能投资热，引发了热议：究竟是一场革命，还是一场泡沫？蔡昉认为，不管是革命还是泡沫，这一轮AI投资热都“浇不冷”，原因有四方面：一是东亚国家面临生育率降低、劳动力开始短缺和老龄化加速趋势等挑战，而人工智能可以提高劳动生产率，是一种真实而紧迫需求的技术解决方案；二是在地缘政治形势激化的情况下，人工智能的实力决定了一个国家处在什么样的制高点上，所以每个国家都会不遗余力地推动这场革命；三是处在战略性竞争之中的大公司，都把人工智能的技术地位视作其科技领先和市场地位的象征；四是作为人工智能的用户，任何企业甚至机构都认为如果不积极地拥抱人工智能，那么就会落后，落后就在竞争市场上挨打甚至被淘汰。

不过，蔡昉也提醒，任何技术都有“双刃剑”性质，人工智能也不例外。人工智能是一个创造性的破坏，是创新就有创造性的破坏，既有创造性也必然有破坏性。

他说，有研究显示，历史上所有的颠覆性技术周期都伴随着投资热，乃至巨大的投资泡沫，只要有科技革命就有泡沫存在，而且泡沫难以避免。亚马逊创始人贝佐斯称，有“好的”（产业）和“坏的”（金融）泡沫；诺贝尔经济学奖获得者阿西莫格鲁称，有正确（增强能力）的和错误（替代就业）的人工智能。

对于如何选择，蔡昉提出了“对标”理念，即智能向善，这可能决定了人工智能的发展方向。

蔡昉表示，对中国来说，发展人工智能的目的是用生产率的提高打破供给侧的增长制约。党的二十届四中全会确认了未来五年和十年的发展愿景，这要求GDP保持特定的增长速度，但增长速度伴随着老龄化的加深是有所减慢的，因此必须转变经济增长动能，从要素投入型转向生产率提高型。

同时，他提到，经济学理论有一个索洛悖论，大意是新技术提高生产率，但是现实中生产率又没有多大提高。蔡昉的解释是，在应用技术上，企业与企业之间、部门与部门之间、地区与地区之间、国家与国家之间是不平衡的：那些使用了新技术的企业、部门和地区、国家，提高了生产率，但是把劳动力排斥了出去，而后者只有进入到生产率不高而且没有赶上新技术浪潮的企业、部门和地区，结果是生产率高的变得更高，生产率低的变得更低，出现了马太效应，总体劳动生产率就没有如预期中提高那么快。因此，“对标”是必须要让人工智能服务于提高生产率，使劳动生产率、全要素生产率成为经济增长新的驱动力的一个重要保障。

蔡昉表示，需求侧越来越成为中国经济增长的新制约，特别是伴随着人口的负增长、老龄化程度提高，消费需求成为越来越大的制约因素。例如，居民消费能力和意愿受到老龄化抑制，就业者承受社保缴费、老人赡养、预防性储蓄三重负担等问题，应该通过人工智能来解决。

最后，蔡昉强调，人工智能的“对标”都不是自然而然的，需要制度环境，这需要通过改革实现，包括以制度建设平衡新技术的破坏性与创造性，用制度建设实现老有所为、老有所养，释放户籍制度改革的需求侧红利等。

（作者 刘鹏）

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刘鹏

金融机构新闻部主任