“天下武功，唯快不破——但千问对 GPT 的「偷袭」，可不只是「快」这么简单。”

作者丨董子博

编辑丨王亚峰

最近，阿里被曝出突然出手，推出了个人 AI 助手“千问 APP”，剑指 ChatGPT，就像冷不丁给了 OpenAI——乃至美国硅谷科技圈——“梆梆两拳”。

闪击 ChatGPT，阿里给行业带来的震撼不小——在本就很卷的大模型 To C 赛道上，又多了一个超级玩家，而这次，千问 APP 瞄准的是海外的对手 ChatGPT，意在与海外的“最强 AI”来一场“硬碰硬”。

早在 2023 年 ChatGPT 爆火之时，国内无数厂商、创业者都高喊着“追赶 ChatGPT”，听上去却总不那么现实，就像追逐一个可望不可及的目标；

两年多时间过去，当千问 APP 表示要全面对标 ChatGPT 时，市场却充满信心——中国 AI 逆袭的时刻，来了。

这场目标 OpenAI 的“偷袭”，阿里如何做到“唯快不破”？而在“快拳”的背后，阿里还有哪些“慢功夫”的支持？

读懂这两个问题，就能读懂今天全球 AI 竞争，为什么中国力量走在前列；以及在这场战役中，为什么还得是阿里，才能扛起这面“超级人工智能”的“大旗”。

（雷峰网正关注国内大厂 AI 超级产品的动向，欢迎添加作者微信：wiilliam_dong，交流认知，分享八卦。）

01

AI2C 全军突袭，阿里怎么这么“快”？

今天，千问 APP 正以闪电之势开启了公测，分别上架了国内各大应用商店。而据阿里员工包礼（化名）表示，千问 APP 的国际版也正在路上，不日将在全球多个国家上线。

杀向 OpenAI 的腹地，千问的闪击战进军，势如破竹。

在雷峰网看来，虽然曝光称要“完全对标 ChatGPT”，但如果以为千问 APP 就是另一个 Chatbot，那么就难免低估了这款产品的野心。

与 ChatGPT 定位类似的地方，是千问 APP 同样是一款专注于 AI2C 的产品，面向 C 端用户的各色需求。

阿里内部员工李用（化名）对雷峰网说，这次发布的千问 APP，只是一个初级版本，动用了最先进的模型，给用户做好个人的 AI 助手。

这个 AI 助手够聪明：语义理解上，千问能了解用户所想、提炼需求，所以回答就能够更全面、更详实，更擅长抓重点，输出详略得当、内容详实的答案。

不只能聊天，千问也更专业：面向专业人群，它能够一次性读取多篇论文，精准提取对应信息，让研究效率更高；而在生活中常见的医疗健康等专业问题上，千问也可以给出具体、专业的指引，一步到位地解决用户的实际问题。

“能聊天”，对于大模型来说，不过是“基础操作”；而进化到“能办事”，才是 AI2C 必须到达的目的地——而在办事上，千问的能力不仅可以与 ChatGPT 分庭抗礼，甚至拥有更大的潜力。

今天谈到 AI2C，交付是一个绕不开的话题，能不能帮用户走完从“回答到交付”的最后一公里——甚至最后 100 米——通常是决定一个 AI 产品生死的“命门”。

举一个简单的例子：一个职员想要利用 AI，来帮助自己完成一篇年终总结报告，GPT 只能生成文本内容；而千问不仅可以在几秒钟内生成一份完整的研报，甚至可以顺便交上一份几十页的 PPT，省去了用户在几个产品之间辗转的不少时间。

再以拍照识图为例，尽管这个功能早已不再新颖，GPT 也能精准识别照片中的鞋子、衣物等物品，千问 APP 却又更进了一步，可以无缝提供对应的淘宝链接，让“拍搜好物”变成“一站式完成购买”，把用户消费的链路又缩短了一大截。

李用表示，未来的千问 APP，会继续整合阿里的生活场景，让地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等领域的用户，都享受到千问强大的“办事”能力——而千问将成为阿里全栈 AI 生态的超级入口，连通集团各个场景，把所有生意下成“一盘棋”。

“无论是用淘宝比价下单，还是调用高德地图规划旅行行程，抑或是在钉钉上自动生成会议纪要……用户通过 AI 让生活更便捷，用千问 APP 一个入口就够了。”李用说道。

能够在交付上“碾压”GPT，千问似乎有些“胜之不武”——阿里多年来积累的商业生态，都可以为千问 APP 赋能；而 GPT 背后的商业版图却显得有些“形单影只”，想要借助 ChatBot 的模式向前再进一步，也举步维艰。

而千问APP 给 GPT 的“梆梆两拳”，切的就是 OpenAI 商业生态的“真空”，这才形成了对后者的“降维打击”。

（大厂做超级 AI 应用，如何找到更适合自己的应用场景，打好手里的“牌”？欢迎随时添加作者微信william_dong来聊～）

最后，更别提千问 APP 是免费使用，更能快速积累用户势能——而 OpenAI 收“Token 费”的商业模式，脆弱性也就显现了出来。

要做对标 ChatGPT——甚至超越 ChatGPT——的产品，阿里选择的不是堆人、堆时间“高举高打”的战术；

相反，有消息称，为了开发千问 APP，阿里在短时间内调集了团队，规模仅在百人左右，采用“以快打快”的模式，秘密地完成了公测版本的研发。

阿里的动作，尽管乍看有些突然，但只要细心，其实不难发现千问 APP 立项的草蛇灰线。

去年，蔡崇信和吴泳铭首次联合署名，发布了他们的第一封致股东信，信中就提及了要用“AI 驱动‘用户为先’战略”，以 AI 推动阿里丰富应用场景的锐变。

到了今年的云栖大会，吴泳铭则是让“AGI”（通用人工智能）更进了一步，提出了能自我迭代、全面超越人类的“ASI”（超级人工智能）。

AI 如何演进到 ASI？吴泳铭规划了三个阶段，分别是“智能涌现”（AI 具备泛化智能），“自主行动”（AI使用工具和编程能力辅助人类）和“自我迭代”（AI 连接物理世界实现自学习，以至于超越人类）。

而今天的我们，正站在 AI“自主行动”阶段的关键路口，AI 如何辅助人类实现技术“有意义”的使用，决定了我们何时能迈向 AI“自我迭代”的终极阶段。

今天的不少人，看到 AI 的能力，往往是被各种段子、搞笑视频和噱头吸引了眼球。而千问走的却是另一条路——在把推理、理解、执行能力打磨到极致之后，用更自然的交互、更专业的内容，来开辟一条“AI 生产力工具”的赛道，着眼解决用户当下最实际的问题。

02

扎稳下盘，“快拳”背后的“慢功夫”

看到这，或许有人会问：阿里千问 APP 异军突起，难道真的只是“快”这么简单？

在极短的时间里，一个百人团队，要做出一个足以匹敌 GPT 的产品，甚至某些地方还要更优，这谈何容易？

人们看到了千问的“快”，但所有“快拳”的背后，都有着不少难以被看到的“慢功夫”。

想要快速推动一个 AI2C 产品上线，没有一个功能强劲、适配良好的基座大模型做支持，无异于巧妇难为无米之炊。

而背靠着开源多年的大模型 Qwen，千问 APP 团队有着“奢侈”的资本。

开源大模型圈子里，Qwen 算得上是优秀的“海归留学生”：

论打榜，Qwen 战绩卓著，多次和 GPT、Llama、Gemini 等高手同台竞技、时有大胜，在 HuggingFace 的榜单中，全球前十的模型中有7个来自通义，Qwen 也完成了又一次“屠榜”；

论技术探索，斯坦福教授李飞飞、OpenAI 前 CTO Mira Murati、Deepseek 等前沿开拓者，都在使用 Qwen 模型来帮助创新，Qwen 在学术圈更是论文里的“常客”。

开源领域，Qwen 已经开源了 300+ 款模型，涵盖全模态、全尺寸，在全球主要社区的下载量累计已突破 6 亿，衍生模型超过了 17 万个，已经成为了全球第一的开源模型家族。

也是如此，Qwen 系列模型几乎横扫硅谷。科技巨头亚马逊在使用 Qwen 训练操作自家的人形机器人；苹果称 Qwen 3 与苹果机器学习框架 MLX 是“最佳搭档”，会优先为 Qwen 的新版本提供 IOS 体系适配；民宿平台爱彼迎更是大量依赖更便宜、更好用的 Qwen 模型，而未选择 OpenAI 的 GPT 家族。

不仅如此，英伟达 CEO 黄仁勋、推特创始人杰克·多尔西、HuggingFace CEO 克莱蒙德等多位圈内顶级大佬，纷纷公开为 Qwen 点赞站台，好不热闹。

赢得了硅谷的敬畏，Qwen“杀”回国内，同样成绩斐然。

今年双十一，淘宝上线了多个 AI 导购应用：“AI 万能搜”用大模型改造了淘宝传统的搜索框，今天累计帮助用户解决了近 5000 万个消费需求；“AI 清单”帮助用户量身定制了约 200 万份购物清单；“拍立淘”利用多模态能力，在天猫双十一期间，帮助超过 400 万用户一键比价、择优。

不仅如此，Qwen 模型家族还在支持淘宝出海、飞猪等业务，帮助他们实现智能化的改造，已经在诸多场景当中被“千锤百炼”，这也给千问 APP 杀进 C 端铺平了道路。

软件层，Qwen 已经足够强大；而对不少大模型厂商——无论国内还是海外——来说，更大的卡点，还是在硬件上。

近期，雷峰网在和海外投资人沟通的时候，听到了一个故事。今年美国不少知名二级市场投资人和企业家，组团来中国走访各大公司 CEO，寻找投资标的。而在听了一圈之后，他们认为可以持续投资的公司，除了字节，就只有阿里一家。

原因很简单：在中国，只有这两家公司，愿意每年拿出公司一半的利润投入 AI，而非关注短期内人工智能给公司带来的收入。

今年二月，阿里宣布，在未来三年的时间里，集团会投入超过 3800 亿元建设云和 AI 硬件基建，决心可见一斑。

AI 算力的建设，在国内是个“清苦生意”，在国外却变成了大资本趁机捞金的工具。

就在最近，美国《连线》和《大西洋月刊》两个核心媒体，分别发布文章，点名批判了 OpenAI、微软和英伟达三家公司相互捆绑，利用私募股权和债券市场转移算力基建的风险，制造了一个巨大的“终极泡沫”。

高盛预测，到了 2027 年，在美国将有共计 7000 亿美元被投入到数据中心的建设上，而这个数字在中国，却只有 780 亿美元——在 AI 能力的同等产出下，资本投入的效率差距巨大。

在美国大厂试图通过融资和举债转移 AI 风险的同时，阿里这样的中国理想主义者们，正在自掏腰包，试图“多快好省”地为 ASI 的落地铺平道路——这样对比，在全球的 AI 竞争当中，中国力量怎能不胜？

03

结语

面对阿里的“梆梆两拳”，美国慌了。

在千问 APP 官宣公测的第二天，白宫一份备忘录就被媒体曝光，指控阿里协助中国军方，为后者提供用户数据。甚至有美国立法者表示，要敦促国家针对阿里巴巴采取行动。

而中方驻美使馆发言人刘鹏宇则立刻在社交媒体上表示：“在没有明确证据的情况下，美国草率得出毫无根据的结论，并对中国提出无端指责，这是极其不负责任的行为，完全歪曲了事实，中国对此坚决表示反对。”

口水战之外，其实不难看出，一股对千问的恐惧（Qwen Panic）正笼罩在美国硅谷的上空：用免费打付费，开源打闭源，用投入打投机——千问从根基上，就是对硅谷模式的降维打击，硅谷的科技巨头们怎能不慌？

牢骚太盛防肠断，风物长宜放眼量。有千问扛旗，中国 AI 的好日子，并不远了。

（大厂做超级 AI 应用，如何找到更适合自己的应用场景，打好手里的“牌”？欢迎随时添加作者微信william_dong来聊～）

*感谢雷峰网作者成妍菁、刘伊伦、赵之齐老师对本文的贡献。