撰文| 胥 植

编辑| 吴先之

从AI眼镜的综合表现来看，理想在纯电赛道的“学费”没有白交。

12月3日，理想发布了“最强人工智能附件”——理想AI眼镜 Livis。就时间节点来看，理想已经是赶了个晚集，但国补之下1699元的起售价，让Livis依然成为了当下最有竞争力的产品之一。

中低端价格的背后，是眼镜重量和续航的突破，Livis的重量仅为36克，相较主流产品降低了20%左右，对应续航时间则提升了3-4倍。同时Livis全系标配蔡司高品质镜片，要知道目前市面上一副使用蔡司中端镜片的普通眼镜，价格就已经达到1000~2000元区间了。

这很容易让人联想到理想当年在增程产品上的惊艳表现，事实上，在产品理念、技术突破和用户体验上，两者有着相当高的相似度，例如都解决了用户的某种“焦虑”，同时通过舒适性、响应速度等方面的提升，让产品得以摆脱鸡肋的身份，真正进入用户的日常。

如同当年理想用增程颠覆新能源市场一样，这一次理想希望再次用独特的思考和产品能力，来“卡位”智能眼镜赛道。理想产品部高级副总裁范皓宇也在此前一次专访中提到，AI眼镜和增程产品一样，都是首先解决“用户最基本的需求”。

对处于转型不利期的理想来说，Livis算是一次难得的士气提振，其不仅再一次验证了理想的产品能力，也让AI战略得到进一步的全面性补足和边界拓展。

当然，Livis的短板也同样明显，受限于摄像头像素，理想AI眼镜的拍照并不是强项，这源自理想的差异化设计理念，范皓宇在线上发布会中提到，这个产品的重点是“追求和记录真实”。

相较竞品，Livis的另一个劣势是不具备显示功能，不过范皓宇在此前一次专访中表示，这只是“从0到0.1”的第一代产品，之后仍将继续在集成化上提升，到了真正起量后，就将推出带显示的产品。

挑战“不可能三角”

Rokid创始人祝铭明在不久前的一次访谈中表示，现阶段眼镜的展现力、穿戴性、续航是一个“不可能三角”，如果三点同时做到7-8分，将迎来奇点。

这一理论也是当下行业的普遍共识，核心原因在于三者呈现出高度的“跷跷板效应”，在捉襟见肘的镜架镜腿空间，需要同时塞入电池、芯片、内存、摄像头、麦克风等各种硬件，例如想要通过大电池产生高续航，就必然增加重量，从而在一定程度上牺牲穿戴性。

尽管Livis还称不上完全打破了这个“不可能三角”，但其毫无疑问已经在重量、续航、性能的三角矛盾上达成了一个较高的平衡。

横向对比来看，Livis也的确达成了李想此前在B站回应中提出的多个“最”：同级别重量最轻、续航时间最长、同类型多模态模型里速度最快的，以及可能略有一点争议的“全世界最好的镜片”。

关于如何通过工程技术、软件能力来实现这一点，是个相当复杂的命题，这里我们主要通过Livis的研发和设计理念，来探究理想为什么能够取得较大的突破——这之前，外界普遍认为手机厂商才是最适合，也最有能力做好AI眼镜的公司。

理想的优势，在于没有“体系惯性”，从而拥有了更多实现“破坏性创新”的可能。在此前的专访中，第一性原理是范皓宇多次提及的关键词，理想更加关注的是最基本的问题是否得到解决。

早期，meta是Livis主要的对标者，但理想团队在长期体验中发现续航、佩戴舒适性和响应速度都还不够好，这使其更像是一个“短期玩具”，而非真正的“日常伙伴”。

因此佩戴时间就成为了Livis的“第一性”，这也是为什么Livis暂时舍弃了显示功能，同时不去追求单方面的极致，而是在综合集成化上选取一个平衡——轻量是用户愿意戴的前提，续航和便捷快速的充电能力是用户使用时长的保障，而智能化和响应速度则决定了“好不好用”。

理想的另一个独特思考在于，Livis不是眼镜的AI化，而是AI的眼镜化。其底层设计理念是以AI能力为核心，在硬件、软件、交互方式上进行了重构，而非在传统眼镜上进行AI功能叠加。最典型的反映，正是Livis更聚焦“主动记录”、“语音交互”等高频刚需场景，砍掉冗余功能，从而才能在有限的硬件条件下实现更进一步的体验提升。

因此与其说理想推出了一款AI眼镜，倒不如说是理想同学首次走出车外，成为了一个有“眼睛”的机器人。

AI战略的新注脚

同样是在成立十年之际宣布转型AI的新势力车企，理想和小鹏在近期常常被外界拿来对比，相较于小鹏的人形机器人IRON，理想AI眼镜被视作“有些逊色”。

这种差异，主要源于两家的技术和战略路线不同，在逐渐红海的AI眼镜赛道，Livis的确不如IRON那样惊艳，但这也恰恰折射出理想在AI战略上的“聚焦性”和“长期性”，这种特点，正是以往支撑理想汽车快速突围的武器。

尽管穿戴机器人是理想在今年中旬才成立的新部门，但AI眼镜的想法可以追溯到几年前。在2023年，理想团队就启动了智能眼镜的可行性研究，同时意识到理想同学需要更直接的物理感知能力。

Livis在去年正式立项，这个决定既有“自下而上”，也有“自上而下”，其聚焦性主要体现在场景、技术、生态三个方面的取舍：

一是前文提到的专注高频刚需场景，一定程度上舍弃娱乐、社交、扫码支付等长尾功能；

二是在研发过程中，优先保障定制化端侧AI芯片、轻量化材料、语音交互延迟优化，分别对应功耗降低、佩戴性和性能的提升；

三是建立车-眼镜-手机的协同生态，包括Livis与汽车共用VLA基座大模型和Agent OS操作系统框架，同时在车内场景中实现数据、算力的跨设备调度。

生态方面的聚焦性，也来自于理想在汽车领域一系列能力的复用，这或许是为什么Livis不到2000元的价格，范皓宇却依然表示“有不错利润空间”的原因。

例如眼镜的ISP调校直接沿用MEGA和L9流媒体后视镜的图像信号处理技术，车载环境感知算法也平移至眼镜端，以支持防抖、自动矫正等能力。其他诸如降噪技术、语音框架等，也主要来自于汽车技术的直接迁移或简化应用。

先有产品再有部门，先有技术沉淀再有成功方法论的复用，这也是理想“长期性”一个体现。对于眼镜和汽车来说，也有机会形成双向赋能的闭环：汽车到眼镜是一次降本增效的“技术复利”，而眼镜也能够作为“技术试验田”，对轻量化AI方案的验证，将反哺智驾和座舱的迭代升级。

从中也可以看出理想AI战略的长期目标，即通过基座来构建AI新生态。范皓宇提到，“所有的面向用户的软硬一体终端企业，都希望能够通过自己完整的基座能力向上支撑起自己AI生态的产品框架”。理想汽车基座模型负责人陈伟也表示，“软硬一体本身就是一种壁垒”。

“卡位”百镜大战

今年以来，智能眼镜赛道正式迎来“爆发元年”，小米、百度、阿里等大厂纷纷入局。数据显示，全球市场上半年出货量超过400万台，同比增长64.2%，其中中国市场增长超过100%。IDC预测，明年全球市场出货量将接近2400万台。

很显然，作为可能是最早全面落地的AI硬件之一，AI眼镜的巨大潜力已经成为了各家的共识。目前市面上的AI眼镜玩家主要可分为三大阵营，一是百度、阿里、字节等互联网巨头，二是华为、小米等硬件生态厂商，三是Rokid、XREAL等垂类专业厂商。

对应到产品层面，三大阵营也呈现出典型的差异化。互利网巨头的优势在于生态和大模型整合能力，例如夸克眼镜整合了高德、支付宝、千问，是阿里AI to C能力的一次延伸；而硬件厂商强调协同能力和供应链优势，在量产、品控方面有较大优势；专业玩家们则聚焦性能和佩戴体验，在影音能力方面有更为突出的表现。

从竞争格局来看，理想突围的难度，可能远大于当年的增程赛道。而从理想的理念和打法来看，依然延续了纯电产品的“慢热”思路，即先通过产品力在赛道中卡一个靠前的身位，然后基于口碑积淀和快速创新升级，一步步实现质变。

明面上，Livis是汽车生态的延伸终端，这让其更像是一个走出车外的理想同学，例如在百米范围内实现开门、调节空调等语音控车。

而背后也暗藏着理想再造一个“入口”的更大野心。这一点从Livis的宣传语中有直观的体现：不仅献给理想车主，也献给所有热爱科技和创新的用户。同时在发布会上，范皓宇也表示将借助蔡司的渠道网络，将眼镜业务拓展到海外市场。

从功能的集成性上来看，理想显然也瞄上了耳机、运动相机、录音机的市场，从当下Livis所展现出的产品力和体验性看，这并非没有可能。

当然，对于第一代产品，理想内部的预期并不高，首先是在140万车主基本盘里做到高转化，然后再努力破圈到科技爱好者群体。

当前，AI眼镜还处于较为早期的阶段，高退货率正是其中一个反映。无论是硬件和续航能力，还是智能化实力，亦或者细分场景中的差异化功能，都不足以完全支撑某个玩家脱颖而出，持续的升级迭代直至体验真正突破临界点，才是“长期战争”的焦点。从这个角度看，理想或许有机会跑出来。

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