亚马逊云科技，为Agentic AI按下了“加速键”。

2025年12月1日-5日，2025 亚马逊云科技re:Invent在拉斯维加斯举办，主题为“Agentic AI”。此次大会，亚马逊云科技围绕AI基础设施、推理系统、数据、构建工具等发布多项重磅创新。

以云为底座，重构智能创新范式，亚马逊云科技带领众多企业迈向Agentic AI时代。

▲图：亚马逊云科技首席执行官Matt Garman

亚马逊云科技首席执行官Matt Garman表示，“AI助手的时代正在被AI Agent取代…未来每家公司，每一个可以想象的领域中都会运行数十亿个Agent。”

回望人类科技的发展历程，无论是蒸汽机、电气化还是计算机革命，都曾极大解放生产力，创造非凡的商业价值。如今，Agentic AI时代已悄然来临。如何拿到下一个时代的“船票”，已成为所有企业都需要面对的时代课题。

正如Android为硬件厂商提供了可直接落地的“万能底座”，在亚马逊云科技的帮助下，一众企业也能灵活使用Agent创造更多价值。可以预见，亚马逊云科技将成为Agentic AI时代的“新基建”。

一、行业痛点明显

Agentic AI趋势不可阻挡

毫无疑问，生成式AI已成为近两年科技行业的最大风口。然而遗憾的是，时至今日，大部分生成式AI应用均囿于“聊天机器人”，并未在生产场景中创造太多实实在在的价值。

对此，亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian表示，传统Agent开发需预设所有场景流程，不仅代码维护难度高，还易因意外情况导致失败，并且多数概念验证没有考虑快速部署能力、复杂的内存系统、身份访问管理、工具连接、可观测性五大生产障碍。

▲图：亚马逊云科技Agentic AI副总裁Swami Sivasubramanian

零态LT（ID：LingTai_LT）了解到，传统Agent开发多为“定制化脚本+碎片化组件”模式，缺乏标准化部署流程、环境适配能力和弹性扩缩容机制，PoC（概念验证，Proof of Concept）阶段表现正常的Agent，在生产环境中可能会面临部署周期长、环境不兼容、峰值扛不住等问题，无法快速响应业务需求。

这不仅会导致Agent难以从过往生产实践的成败中真正学习，也会极大削弱运营型科技企业针对不同用户提供长效性‘千人千面’服务的能力。

而在生产环境中，Agent还需要自主调用企业内部系统、外部工具，但传统Agent开发未建立“非人类实体”的身份认证、权限控制、操作审计机制，存在权限滥用、数据泄露、操作不可追溯等安全风险。

为了进一步挖掘AI技术的商业价值，目前科技企业纷纷押注Agentic AI。根据天眼查媒体综合信息，及Fortune Business Insights统计的数据显示，预计2025～2032年，全球Agentic AI市场规模将从72.9亿美元增长到883.5亿美元，复合年增长率为42.80%。

在Agentic AI引领下一轮科技革命的关键时刻，行业亟需一家肩负社会责任的科技企业，以系统性的技术创新和生态建设，打通制约产业升级的瓶颈，为行业打开新的增长通道。

二、为客户提供可靠技术路径凭什么是亚马逊云科技

作为全球领先的云计算服务提供商，亚马逊云科技早已洞察到，一众企业正面临着Agent原型无法顺利走向生产环境的挑战，因而推出了开源Agent开发框架Amazon Strands Agents SDK以及Agent基础设施Amazon Bedrock AgentCore，可以针对性解决前文提到的Agent在生产活动中落地的五大障碍。

先来看最基础的快速部署能力。

此前企业基于传统平台构建Agent，往往需要搭建模型推理服务、工具调度框架、多Agent协同环境等，动辄耗时数月才能打造一个可运转的基础骨架。

反观亚马逊云科技推出的Amazon Strands Agents SDK，打破传统模式，以模型驱动为核心，无需预定义工作流，可以让模型自主适配各类实际场景。企业只需要写业务逻辑，不需要写“基础设施层”代码，即可快速部署。

对此，S&P Global Market Intelligence MI企业技术和可持续发展技术负责人Helene Astier表示，“过去，在Astra平台上部署一个Agent往往需要数周时间。现在借助AgentCore，我们可以在几分钟内创建并部署一个Agent或MCP服务器。”

2025 亚马逊云科技re:Invent大会上，还为Amazon Strands Agents SDK增加了Typescript以及边缘设备支持两项功能，覆盖全球最流行的编程语言之一，并解锁了汽车、游戏、机器人等领域的全新场景。

而这两项新功能的加入，对科技行业进一步实现Agent的广泛商业化落地有十分重要的意义。有助于科技企业深入探索全场景智能生态。

不过需要注意的是，Swami Sivasubramanian认为，只有好的开发框架还不够，从PoC到生产的鸿沟需要一个托管系统来填补。为此，亚马逊云科技打造了一套标准化的Agent开发、部署、运行工具Amazon Bedrock AgentCore。

来看内存系统。

为了让Agent可以随着时间推移形成对用户的连贯认知，亚马逊云科技的AgentCore Memory新增Episodic记忆功能，可以通过结构化方式记录上下文、推理过程、操作及结果，为用户创造长期价值。

比如，当用户独自出行时，亚马逊云科技的Agent可能会在航班起飞前45分钟提醒前往机场；几个月以后，当发现用户携带家人前往相同目的地时，基于Episodic Memory，Agent回顾上次家庭旅行时，会发现因孩子们找玩具、行李箱重、安检排队长等混乱情况耽误了较长的出行时间，自动将出发时间调整为提前两小时。

零态LT（ID：LingTai_LT）认为，亚马逊云科技的Episodic Memory进一步升级Agent能力，将极大提升科技企业与用户之间的联系。此前，大部分生成式AI工具仅有瞬时记忆，很难长时间记住用户的个性化需求。基于Memory记忆功能，科技企业打造的服务型产品，可以与用户产生更紧密的联系。

接着看身份访问管理。

传统IAM系统多为人类用户设计，而企业又拥有不同的数据接口，Agent难以获得精细化的数据访问权限。为此，亚马逊云科技推出了AgentCore Identity，仅需几行代码，即可实现跨亚马逊云科技应用与Slack、Zoom等第三方服务的身份访问管理。

事实证明，AgentCore Identity确实可以创造非凡的商业价值，特别是对于需要整合多个系统的企业至关重要。亚马逊云科技全球专家与合作伙伴副总裁Dr. Ruba Borno透露，丰田联合麦肯锡、德勤与亚马逊云科技打造的AI驱动供应链系统，整合了超30份分散系统数据，创造10亿美元商业价值，库存减少60%，电商销量翻倍。

再来看工具连接。

Agent的核心价值在于“自主调用工具解决复杂问题”，然而，企业中存在大量无法提供API接口的老旧系统（“祖传系统”），这些系统只能通过UI界面操作，传统Agent缺乏标准化的工具接入框架、协议适配能力和错误重试机制，导致工具连接成本高、兼容性差、调用不稳定，无法形成高效的工具链。

为此，亚马逊云科技特别打造了专为“AI看不懂的祖传系统”而生的Amazon Nova Act，通过强化学习，在数百个“健身房”模拟环境中训练，可在Web、App等场景下实现UI自动化服务，可靠性超90%。

尽管目前MCP接口也正逐步成熟，但不可能所有的开发者均主动接入MCP生态。在此背景下，亚马逊云科技打造Amazon Nova Act，体现了其拥有务实的产品态度，以及对客户需求的深层次洞察。

最后是可观测性。

Agent最大的特点在于可自主执行任务，但问题也随之而来，由于传统开发模式缺乏对Agent的运行状态、决策逻辑、任务执行过程、资源消耗的实时监控、日志采集、异常告警机制，Agent运行时，很像是一个“黑盒”。

2025 亚马逊云科技re:Invent上，亚马逊云科技杰出科学家、自动推理领域权威Byron Cook就抛出一个尖锐的问题：“你会把信用卡交给Agent吗？就像交给一个几岁的小朋友去购物一样，他可能会帮你买到你想要的商品，但最终你也可能得到一大堆你并不需要的东西。”

当企业缺乏对Agent的信任时，往往会以额外的人工审核、繁复的流程管控作为补偿，但这种“过度干预”反而束缚了Agent的创造力与自主性，削弱了智能系统真正的价值。

有鉴于此，亚马逊云科技推出了神经符号AI，可结合大语言模型和自动推理数学逻辑验证，确保Agent行为正确性。亚马逊云科技的神经符号AI，会在验证输出、训练数据生成、约束解码等维度，引入自动推理系统，实时纠偏，以确保AI的输出始终符合逻辑规则。

正如Byron Cook所言，“形式化推理与生成式AI的结合，是构建可信Agent的游戏规则改变者。”推出神经符号AI，不光说明亚马逊云科技具备极强的技术实力，更昭示出其正以突破性的融合智能技术，为全球企业构建更可靠、更可控、更具可解释性的AI基础设施。

零态LT（ID：LingTai_LT）梳理亚马逊云科技在Agentic AI领域的一系列布局发现，其早已突破传统云服务商“卖水人”的角色定位，致力于将Agent打造成企业随取随用的底层能力与创新基础设施，更像是所有企业都触手可及的AI“引擎”。

在此过程中，亚马逊云科技把自然语言升级为新时代的生产力接口，使各类开发者都能够以更低成本、更高可靠性、可规模化的方式，构建、部署与运营具备推理、记忆与自主进化能力的Agent。

对于正处在智能化转型关键期的各行各业而言，亚马逊云科技不仅提供工具，更提供确定性——让企业在不确定的技术周期中依然能够稳步演进、持续创新。这种以基础设施形态托举产业升级的能力，正是当下科技行业最为稀缺的价值，也让亚马逊云科技成为推动全球智能化进程的重要力量。

三、企业出海关键时亚马逊云科技坚实“护航”

随着AI时代逐渐来临，中国企业如果想在全球市场占据优势地位，必然需要依靠云计算服务提供商赋能，在Agentic AI领域展现较强的竞争力。

在此过程中，亚马逊云科技已然成为中国科技出海的首选。

这不光是因为亚马逊云科技提供一系列完备的Agentic AI贴身服务，可以帮助中国企业针对全球各地的特殊需求进行灵活地Agent创新，更在于其在全球市场拥有出众的影响力以及极佳的可靠性。

2025亚马逊云科技 re:Invent 大会上，Matt Garman透露，亚马逊云科技全球数据中心网络覆盖38个地区、120个可用区。2024年，亚马逊云科技增加38千兆瓦的数据中心容量，并拥有超900万公里陆地和海底电缆，为世界上最大专用网络。

众所周知，云计算产业的规模效应十分明显，算力充沛，往往意味着企业更具成本优势。亚马逊云科技实用计算高级副总裁Peter DeSantis透露，亚马逊云科技自研AI芯片Trainium3的成本较同类低40%。基于此，亚马逊云科技可以大幅减轻客户的使用成本。

此外，亚马逊云科技还拥有极强的可靠性。根据天眼查媒体综合信息，及弗若斯特沙利文披露的数据显示，亚马逊云科技以99.99%的超高可用性，成为中国唯一达“四个九”标准的云服务提供商，稳定性较行业平均水平高出5倍。

AI时代，云计算服务提供商不光需要在基础设施层面提供较强的可靠性，更需要在Agent应用维度，为企业提供安全性防护。

亚马逊云科技就推出了Amazon Bedrock AgentCore，一系列用于安全会话、安全连接、安全身份验证的组件，使企业能够规模化、安全地构建、部署和运营Agent。其中，Policy in Amazon Bedrock AgentCore功能，用户仅需使用自然语言，即可设定Agent可访问的工具和数据、可执行的操作以及适用条件。比如，跨境电商企业为了避免恶意退单，可以用自然语言对Agent下达“当退款金额高于1万元时，阻止客户退款操作”的指令，保障资金安全。

对于企业来说，安全性不仅是Agent能否落地的前提，更直接决定了其可控性和可持续性。只有在安全机制严密、数据边界清晰的基础上，企业才能放心地将Agent纳入核心业务流程，让智能体真正参与决策、执行与协同，从而提升效率、降低成本，实现更可预测的业务增长。

依托全球影响力与业界领先的可靠性、安全性，亚马逊云科技已成为众多企业Agentic AI转型过程中信赖的核心底座。目前，Amazon S3存储超500万亿对象，每秒处理2亿次请求；Amazon Bedrock正为全球超10万家公司的人工智能推理提供支持。

事实证明，这些企业选择亚马逊云科技，确实做出了正确的判断。凭借行业领先的Agentic AI能力与贴身式服务体系，亚马逊云科技正在为客户创造可观的价值。

比如，通过亚马逊云科技，国际期刊出版集团康泰纳仕构建了统一内容系统与数据湖仓，可通过AI翻译实现内容跨区域联合发布，数字收入占比达70%，《纽约客》付费订阅超100万。

这还仅仅是个开始，在主题演讲的炉边对话环节，Matt Garman透露，亚马逊云科技正加大AI基础设施投入力度，目标是打造4000亿美元规模的业务，这将为合作伙伴创造价值2～3万亿美元的潜在业务机会。

伴随生成式AI技术加速演进，中国科技企业正迎来前所未有的战略窗口期——不再满足于在本土市场稳扎稳打，而是以Agentic AI技术的突破为契机，冲击全球市场。然而，Agentic AI的全球化部署，十分考验企业在算力、平台、数据、可靠性等多个层面的综合能力。

要想真正驶入国际竞争的深水区，中国企业迫切需要一艘能够穿越不确定性的“旗舰母舰”。

好在，亚马逊云科技已经针对Agentic AI的复杂性与产业化挑战，构建起覆盖基础设施、工具链、推理平台、安全体系在内的全栈能力。从构建自治智能体的底层支撑，到提供跨区域、可扩展的推理平台，再到实现数据治理、安全合规、成本优化等关键能力，亚马逊云科技几乎为中国企业准备好了出海所需的一切“航海图”与“护航舰队”。

正是在这样稳固而开放的技术底座之上，中国Agentic AI企业有望在全球舞台上加速落地创新场景，缩短商业化周期，抢占智能化时代的制高点。可以预见，充分挖掘亚马逊云科技技术优势的中国企业，将在全球市场展现极强的竞争力。

四、写在最后

回望科技产业演进史，每一次决定性的技术跃迁，从PC互联网到移动互联网，再到云计算与大模型时代，无不以科技巨头在底层奠定“新土壤”为前提。正是这些基础能力的演进，激活了全球科技创新。

而今，全球科技正站在Agentic AI的拐点前夜，行业普遍感受到从PoC到规模化落地之间的巨大断层。亚马逊云科技敏锐洞察到这一结构性痛点，率先构筑起覆盖基础设施、智能体框架、数据治理、安全合规与全球部署的系统化能力，为Agentic AI的产业化铺设了真正可依赖的技术底座。

正如Swami Sivasubramanian所言，“有了Agentic AI，我们处于这样一个时刻：只要拥有想法，你就拥有不受限制去创造的自由，能够以前所未有的速度从概念迈向实际影响，去攻克那些曾经看似不可能解决的问题。”

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作者｜邸天宇

编辑｜胡展嘉

运营｜陈佳慧

出品｜零态LT（ID：LingTai_LT）

头图｜亚马逊云科技官方供图