OpenAI正在紧锣密鼓地筹备推出自己的AI硬件。

前段时间，美国硅谷就传出消息称OpenAI正在疯狂挖角，已经有数十位苹果硬件工程师被其招揽到内部的硬件团队中。无独有偶，今年OpenAI还宣布以65亿美元的高价收购了由Jony Ive创立的io Products，同时让Ive和LoveFrom团队在OpenAI内部全面接管设计和创意相关工作。

Jony Ive是苹果前首席设计师，从90年代开始主导了iMac、iPod、iPhone、iPad、Apple Watch乃至 Apple Park总部大楼等一系列产品的工业设计，并几乎定义了最近二十多年来苹果硬件的外观和手感。

图源：推特

在收购io Products完成后，OpenAI 没有停下脚步，反而把“苹果系”当成首要目标。多家媒体报道，自 2025 年初以来，OpenAI 已从苹果挖走二十多名硬件与产品工程相关人员。

截至目前，OpenAI招揽的硬件团队成员覆盖了工业设计、iPhone和 Mac 硬件、相机工程、音频、手表与 Vision Pro、芯片、测试和可靠性工程、制造与供应链管理等多个环节且不乏中高层岗位，简直就是在内部重建了一个“苹果硬件设计团队”。

OpenAI如此疯狂地挖人，到底想做什么？

OpenAI可能要做一款AI版的iPhone？

作为AI大模型热潮的发起者，OpenAI在过去几年里的主要竞争重心都放在了“云端”，也就是模型训练、推理部署和生态接口等方面，这些也是OpenAI的最大优势。

不过，随着AI行业的进一步发展，OpenAI其实也发现自己似乎被困在了云端，虽然拥有全球一流的AI大模型，但却难以触及真正的一线硬件生态。而自己的对手，谷歌却有Pixel系列手机、有Nest系列智能家居产品和即将发布的AI眼镜产品等一系列硬件产品，可以说高下立判。

或许你会说：“OpenAI不需要自己运作硬件生态，只需要对外销售AI服务就行了”，问题就在于，使用 OpenAI 大模型的 AI 硬件数量，其实是在减少的。虽然小雷手上没有具体的统计数据，但是从海外的AI硬件产品来看，使用开源大模型的产品数量正在显著增加。

图源：SenseCAP Watcher

甚至不少中小型企业的AI服务都开始更多地依赖开源模型，而非OpenAI或谷歌的商业闭源模型。说白了还是经济效益的考量，开源模型是完全免费的，而且可以轻松进行定制和私有化训练，而OpenAI虽然也提供类似的服务，但是却需要付出昂贵的训练成本，并且之后还要承担持续的使用成本。

所以，OpenAI也就只能撸起袖子加油干了，从他们挖来的苹果员工的履历来看，很多都在iPhone、Apple Watch、Mac和Vision Pro等核心硬件的设计部门工作多年，显然不是为了设计一个AI Pin、AI指环之类的产品而来的。

小雷认为，OpenAI真正想做的可能是一部“AI版iPhone”，其实类似的风声并非现在才传出来，早前就有传闻称Altman、Jony Ive和孙正义（软银）希望联手打造一部手机，当时软银甚至计划对这个项目投入10亿美元以上的资金。

不过后续因为各种原因最终导致计划被暂时搁置，直到2025年才开始重启，Altman 和Ive在最近的一场公开活动中证实，他们手里已经有了第一批原型机，并且预计会在两年内量产上市。

更有意思的是，Altman把这台设备的使用感受形容为“像坐在湖边小木屋里那么安静”，强调它要和今天这种满屏通知、强刺激的手机形成反差。所以，从目前公开的信息来看，这个设备大概率会比手机更小，可能没有传统意义上的大屏幕，而是一个内置了麦克风、摄像头、一定算力和网络连接的“AI 终端”。

图源：Gemini

看起来似乎和上周我们聊过的Rabbit r1很像？小雷认为应该不会，至少从Altman的描述来看这款硬件本身可操作性是优于Rabbit r1的，也会更像一部“手机”，只不过机身的尺寸可能会更倾向于iPhone 7、8那样的大小，并且不像手机那样需要用户时刻关注。

简单来说，这款AI硬件会有更高的“主动性”，不仅可以随时响应你的语音指令，还能根据用户周围的环境进行自主决策，主动辅助用户处理任务和信息。

举个例子，当你坐在电脑前正在打游戏，此时有一条信息发送到你的终端，AI可以自动判断该信息是否需要马上通知你查看。如果AI认为信息重要，就语音通知用户询问是否需要播报，如果是非重要信息则选择静默并将信息归纳到通知栏中，等后续用户闲下来时再进行提醒。

除此之外，这款产品显然还会拥有一系列自主的智能体功能，可以在许多任务中进行自主决策和任务链梳理。所以，在小雷看来，如果将这款AI硬件产品简单归纳为AI手机，反而是低估了OpenAI的野心，他们或许是想以此为基准打造一个新的AI操作系统，硬件只是展示这个系统的载体而已。

中国AI三巨头的硬件心思：字节做手机，阿里Inside，百度靠小度

与仍停留在“筹备硬件”阶段的 OpenAI 相比，中国的 AI 厂商显然跑得更快。过去一年里，无论是字节的豆包、阿里的千问，还是百度的小度，它们都已经把大模型真正塞进了硬件或系统中，让“AI 终端”这个概念不再停留在 PPT，而是开始实打实地进入消费者手中。

1、豆包：直接推出了一款AI Phone。

豆包日前发布了备受争议的第一款真正的AI手机，不过与OpenAI不同的是，豆包并没有完全自研，而是与中兴进行合作，字节内部设计定稿后交由中兴代工生产，同时内置了系统级的AI助手“豆包手机助手”。

得益于深度定制方案带来的优势，豆包手机助手可以直接获得跨应用的全局控制权，使其能够在用户的语音指挥下完成各种操作。不过，这种实现方式本身还是基于安卓的底层服务，相当于让一个应用拿到了包括系统签名权限、全域录屏和模拟触控与输入等多项核心服务的使用权。

图源：中兴商城

如此多的核心权限调用，很容易触发敏感 App 的安全机制，比如在豆包AI手机上登录微信会导致账号被误封，实际上就是因为微信检测到异常权限调用，误以为用户在用自动化程序进行“非法行为（刷单等）”，所以做了临时封禁。

不过，从豆包手机助手表现出来的能力来看，它也确实值得我们期待，很多原本需要复杂操作的任务，都可以直接交给AI来完成。举个例子，你在小红书看到一个不错的商品，你可以直接圈定商品并让AI全网比价后选择最优惠的商品链接下单，然后你只需要完成确认下单和付款的步骤即可。

至少从目前的用户反馈来看，豆包手机助手确实满足了我们对AI手机的多数想象，虽然还有不少地方存在瑕疵，但是已然比传统的手机+AI语音助手要有用许多。但是短板也很明显，容易引起用户的隐私担忧，而且你很难说服一线手机厂商交出系统底层权限，米OV等大厂基本更希望基于自研大模型来推动系统的AI化进程。

豆包已经用自己的产品证明了：当 AI 能跨 App 行动时，手机的使用方式会发生质变。

图源：豆包 制作：雷科技

2、千问：软硬兼施，要Inside一切硬件。

与豆包选择从手机入手不同，阿里千问的策略是将 AI 做成一个横跨电脑、浏览器乃至未来所有终端的“操作层”。夸克 AI 浏览器的出现，让千问第一次具备了系统级权限的雏形，它能理解整个网页结构，能主动收集内容并完成信息管理，也能执行跨标签、跨页面的整理任务。

更重要的是，它将“搜索—分析—整理—输出”这一整条链条自动化，不再让用户手动切换界面，而是让千问作为“全域智能体”为用户完成复杂流程。而且，这套流程只需要进一步扩展，其实也是可以做到类似于豆包手机助手那样的跨应用自动操作。

图源：雷科技

虽然千问并没有贸然下场做自己的手机，但是它在PC、浏览器、办公场景中的渗透却极其迅速。得益于阿里在云端、办公平台和浏览器入口上的布局，千问就像是流淌在齿轮之间的润滑剂，既可以随着需求流转到不同的齿轮，也能各个“齿轮”（阿里的软件）更加协同。

而在硬件领域，阿里其实也做了不少部署，前段时间发布的夸克AI眼镜和钉钉A1，都是针对细分化领域和市场的AI硬件产品。所以，小雷认为千问的思路其实是：软件层面大而全、硬件层面小而精，跨设备生态协同与垂直细分硬件生态两步走。

另外，小雷觉得千问其实并没有将硬件作为第一优先来考虑，而是认为用户入口才是关键，只要千问能成为“系统级的润滑剂”，未来无论终端形态怎么改变，它都能保持存在感。

这种路线与豆包不同，却同样重要。一边是要重构手机系统，一边是要重构系统入口，两家都在试图定义“AI 应该以怎样的方式介入日常操作”，只是路径大相径庭而已。

同时，阿里云也在持续通过“通义”大模型来孵化AI硬件，在明年的1月8日-11日期间，阿里云就打算在深圳举办智能硬件展，超过1000+的AI硬件将在展厅中亮相，这时候你或许会发现，阿里的AI硬件生态其实已经悄然成长为大树了，或许这就是开源的魅力吧（Qwen）。

3、百度：依托小度打造自有硬件矩阵。

虽然小度在11月时发布了首款AI眼镜，但是从硬件覆盖范围、终端数量以及生态完善度来说，小度音箱等一系列家庭智能终端或许才是百度最大的“AI基本盘”。早在 2024年的百度世界大会上，小度硬件就被定位为“全屋AI的中枢”，而在2025年的大会上则是更进一步，变成“AI原生家庭生活”的基座。

可以说，从小度智能屏、小度音箱到全新升级的小度家庭中枢OS，再到文心一言的场景化能力，这一年百度真正把家庭智能场景推到了战略中心。百度重点展示的“全屋主动式AI系统”，不再只是被动等待指令，而是能基于声音、图像、位置和行为数据主动判断用户需求。

图源：百度

比如在厨房准备晚饭时自动推送菜谱，在孩子写作业时自动切换学习模式，甚至能智能分辨家庭成员并提供个性化响应。与手机不同，小度设备天然处在一个长时在线、多人共享、持续感知的长期环境中，这使百度的AI能利用更多模态信息构建真正的主动智能。

在小雷看来，这就是百度的最大优势，依托小度的硬件覆盖率、持续在线特性以及文心模型在中文场景的天然优势，百度已经在家庭AI生态走出了一条属于自己的赛道，而这条赛道目前还没有第二个竞争对手拥有同级别的能力。

如果说豆包是在手机端“重塑操作流程”，千问希望跨设备“重塑信息入口”，百度则是选择了一条更生活化、但也更长期和难以撼动的路径：让AI成为家庭中最自然的日常存在。

海外AI大厂不遑多让，谷歌/微软/meta争夺下一代入口

聊完国内，不妨让我们来看看OpenAI真正的对手们，谷歌、微软、meta也都在推进AI硬件及生态，但是细看之下就会发现，他们的赛道更加依赖其既有生态。虽然不同的公司对“AI 时代的入口”有不同理解，但它们都已经把硬件视作下一阶段的关键。

从PC到手机，从眼镜到穿戴，每一家都在寻找新的操作系统级机会，这场竞争远比智能手机时代更激烈。

1、谷歌：坐拥安卓王朝，AI生态已成？

如果说全球AI巨头里，谁在AI生态方面“稳坐泰山”，那么肯定是谷歌，甚至在小雷看来，谷歌是全球最有可能率先完成“AI终端统一体验”的公司，因为它拥有当前移动生态最核心的三块拼图：庞大的Android系统、自研的Pixel手机系列（采用谷歌自研芯片）以及具备顶级推理能力的Gemini大模型。

图源：谷歌

其实从Pixel 8开始，谷歌就已经把 Gemini 深度整合进系统，实现了跨应用分析、智能摘要、随手机摄像头进行多模态推理等功能，让 Pixel 成为纯正意义上的“大模型原生手机”。

更关键的是，谷歌正在重启AR眼镜项目，试图打造手机之后的下一代视觉入口。如果说OpenAI想打造“AI原生设备”，谷歌则是在现有生态上重构系统，并以硬件展示AI的最高能力。

不过，谷歌想进一步整合安卓生态却也是困难重重，先不说米OV等一众国产手机厂商，三星与谷歌的合作也是仅限于系统，内置的系统AI干脆就是ChatGPT，这也是为何Gemini一直都止步于Pixel系列手机。

说实话，大家对谷歌都是相当的警惕，作为手握一流模型、最大搜索引擎、最大浏览器和最大移动操作系统的公司，谷歌在生态层面的实力属实有点超标了。某种程度上，这恰恰形成了一个“谷歌悖论”：它越强，生态越谨慎；它资源越多，伙伴越不敢靠得太近。

尤其在AI进入系统级、操作级的阶段，各大手机厂商更是把“系统AI层”当成至关重要的护城河，而不是一个轻易开放给谷歌的模块。所以，在未来的一段时间里，谷歌估计都还是得继续经营自己的AI硬件生态，直到谷歌能成功拿出一台足够创新、足够“非手机化”的AI设备时，这个局面或许才会有变化。

2、微软：PC巨头困在系统里。

微软对AI的态度一直都很积极，不管是投资OpenAI还是上线Copilot，都算得上是“反应迅速”，自Copilot系统级整合以来，Windows已经出现许多类似“轻量AI操作系统”的能力，而Surface设备则承担着“AI PC原型机”的试验任务。

从硬件加速到本地推理，再到Copilot自动处理文档、文件、网页的能力，微软显然想把个人电脑变成一个能主动协助工作的 AI 工具。不过，虽然Windows是全球最通用的桌面系统，但在 AI 时代，它能否继续保持这种统治力，反而成为一个新的未知数。

图源：微软

英特尔、AMD、高通三家芯片厂商正在同时强化自家NPU与本地推理能力，联想、华硕、惠普等OEM厂商也在力推各自的AI软件概念，每一家都试图在硬件与软件之间建立更紧密的生态。

至于微软的AI PC下一步该怎么走，关键其实并不在Windows身上，而在于整个PC生态的协同上。微软需要英特尔、AMD、高通提供更强的NPU，需要OEM厂商愿意在硬件层面配合AI调度策略，也需要开发者愿意为AI PC构建新的应用形态。

小雷认为微软的最大底牌依然是Windows的装机量和用户黏性。一旦微软找到合适的突破场景，比如文档自动化、企业级工作流、开发者集成等系统级入口，它有可能凭借生态规模完成一次“AI系统化升级”。

但是这个节点什么时候能够到来，谁也说不准。

3、meta：押注AI眼镜，赌下一个“入口”。

meta其实可以说是目前最坚定的AI眼镜支持者（同时也是最成功的），扎克伯格始终坚定地认为，智能眼镜将成为继手机之后的下一个“人机交互入口”。基于这一理念，meta与Ray-Ban合作推出的智能眼镜逐渐成为meta展示自己AI能力的窗口。

随着Llama模型的加入，眼镜不仅能拍摄、记录，也能实时视觉理解、实时翻译并进行语音交互，甚至在部分场景中实现类似个人助理的主动功能。与Vision Pro这种高度沉浸式的设备不同，meta的眼镜路线强调轻量、无感、便携，更接近日常佩戴需求。

图源：meta

说实话，meta确实是给全球AI眼镜打了个样，告诉大家智能眼镜其实还有另一条路可以走，不需要强大的算力、也不用出彩的显示效果，而是让AI在用户的日常生活中保持一种“低干扰、高可用”的状态。

不过，AI眼镜目前最大的问题其实还是算力不足，如果想满足复杂的任务要求，必然需要连接手机或PC，将后者作为计算中心来使用。所以，某种程度上来说，现阶段的AI眼镜仍然在探索自己的位置，究竟是单独的AI硬件，还是手机等智能终端的“附属”？

小雷觉得，接下来的两年里，我们应该就能看到这个问题的答案了。

做不好硬件的AI大厂，成不了真AI巨头?

过去这一周，国内外 AI 圈突然热闹得有些反常：阿里通义的系统级 AI 助手上桌、夸克完成与千问的深度融合、字节豆包继续推动 AI 手机成规模发售，几乎每一家大模型厂商都在端出自己的“AI 终端”。

在小雷看来，这并不是巧合，恰恰说明AI正在从算法与云端的博弈，走向更贴近用户的消费级硬件。对于所有 AI 公司来说，要想真正落地到千行百业，硬件不再是可选项，而是绕不过去的主战场。

事实上，回顾数十年来整个互联网的发展，从 PC 互联网到移动互联网，再从 IoT 设备到智能家居，硬件始终扮演着比特世界与物理世界之间的“桥梁”。AI的兴起也同样如此，只有当大模型进入手机、耳机、眼镜、家庭设备乃至车载系统，人工智能才真正拥有了改变用户习惯、改写行业生态的能力。

所以，小雷认为AI大厂都不会满足于只做“云端大脑”，它们一定会想办法把自己变成某种看得见摸得着的“AI 终端”，无论这个终端长得更像手机，还是更像眼镜、胸牌、耳机，或者某种全新的形态。

因此，无论是OpenAI想做“AI 原生终端”，还是豆包发布“AI Phone”，或是meta打造AI眼镜，背后都是同一逻辑：掌握硬件，才有资格定义下一代入口。

特别值得一提的是，在即将于2026年1月6日启幕的CES2026上，AI硬件也成了重头戏之一，根据CES官方发布的AI预览来看，AI将是本届展会的绝对焦点，AI芯片、AI PC等AI硬件的展示令人期待。作为中国报道科技展会最悠久、最深入、最专业的新媒体，雷科技CES2026报道团已成立并正在进行紧张的前期筹备。今年雷科技将派出史上最大规模的CES报道团，并由雷科技创始人兼总编辑罗超带队，对CES2026进行一线、专业和立体报道，届时我们也将对CES2026上的AI硬件们进行重点关注，敬请期待。

CES2026开幕在即！（1月6日-1月9日）
作为中国报道科技展会最悠久、最深入、最专业的新媒体，雷科技CES2026报道团正在进行紧张的前期筹备。届时雷科技将派出史上最大规模的CES报道团，并由雷科技创始人兼总编辑罗超带队，对CES2026进行一线、专业和立体报道，敬请期待！