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当人类引以为傲的知识体系在AI时代可以被压缩进一台小小的机器,当AI无所不知,我们是否应该重新审视大学存在的意义?
12月8日晚上,在复旦大学新闻学院举办的“AI与大学未来”对话活动,来自AI界、产业界、新闻传播界等各领域的专家学者,展开了一场关于大学教育未来的激烈探讨——截至2025年6月,中国生成式AI用户规模已超5亿,面对AI时代的来临,大学、教师与学生该如何重新定义大学教育的内涵与边界。
AI会替代大学毕业生的“初级岗位”吗?
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复旦大学蔡冠深报告厅里,复旦大学计算与智能创新学院教授王晓阳,在完全断网状态下敲下回车。随即,一个本地运行的AI大模型,迅速而精准地运用量子力学知识,阐释了为什么“水不会渗出杯子”。
从答案来看,本地化AI的能力,似乎已经达到甚至超越了普通本科生的水平。他也由此提问,如果大学教育的目的,仅仅是“掌握标准方法解决典型问题”,那么我们是不是“应该给这台电脑发毕业证”?
“如果把今天的教育体系比作一条工业流水线,我们正在批量生产深而窄的专家。”香港大学AI教授、前亚马逊中国实验室主任张峥说。沿袭自工业革命的教育范式,旨在通过标准化训练追求效率。然而,AI的出现让这种“效率”变得毫无意义——它比任何人类专家都更“广谱”,且进化速度惊人。
不可否认,传统意义上大学毕业生赖以起步的初级岗位,正面临AI的替代。在场一位在律所实习的同学分享,律所合伙人曾经有一次在工作群丢出一份AI写的文书,并直言,“比你们大部分人写得都好”。生命科学家、维亚生物计算化学及AI平台执行总监钱玥也指出,在生物医药领域,AI已将药物研发速度提升到过去的2至3倍,成本降低了50%至70%。
这意味着,大学教育若仍停留在过去的“流水线”模式,培养出的学生在能力上也许还比不过AI。
钱玥坦言,AI时代,企业更看重的是学生是否具备“纠错能力”和“专家级判断力”,“如果一段话是AI生成的,而你能做出专家级别的判断,才说明你真正掌握了知识。”
AI时代,大学教育范式必须改写
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“国外的顶尖大学,过去两三年已经把AI教学与学术规范的制定作为非常重要的制度建设,并及时调整、完善。中国的大学,也需要就AI对大学教育制度、学习及训练模式有根本的反思与设计,而不是小修小补。”复旦大学新闻学院教授张力奋是这场对话的发起者,他在接受文汇报记者采访时提到,正视AI、面对AI、思考如何回应它,是每所大学必须面对的事情。
“真正的挑战在于,如何让AI赋能每一位学生的专业学习。”王晓阳说。他呼吁,“我们的教育范式,必须被根本性改写”。“大学必须完成从‘知识型’向‘认知型’的跃迁。”他将未来的学生比作建筑师而非搬砖工。过去,学生需要自己搬运每一块知识的砖头来构建大厦;而在AI时代,底层知识的堆砌可以“外包”给AI,学生的核心能力在于设计图纸——即构建比AI更宏伟的“世界模型”。
复旦大学新闻学院教授邓建国认为,AI擅长处理易于编码的显性知识,而大学应致力于培养AI难以替代的三类知识:元知识(判断何时何地使用知识的智慧)、默会知识(无法编码的经验与直觉)以及活性知识(在使用中习得的知识)。
“如果没有大学这样的场域,每个人都只能在昏暗的卧室里独自面对屏幕学习。”邓建国强调,大学作为具身传播和社会化互动的场所,其价值在于培养人的共情能力、叙事能力以及处理复杂人际关系的能力——这正是碳基生命面对硅基智能的最后防线。他指出,大学不应只是知识的传输站。在这里,默会知识通过人与人的眼神交流、肢体语言和共同生活被传递——这是任何大模型都无法编码的。
大学场域中的“看见”,蕴藏更多可能性
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如果AI能处理一切逻辑与数据,人类还剩下什么?财经与AI研究者、前《经济学人》中文网主编吴晨试图划出一条界线。
他引用了科幻电影《Her》中的经典桥段:当男主角以为自己是AI唯一的爱人时,AI却坦承同时在与成千上万的人“恋爱”。“AI可以模拟爱,它没有排他性,没有肉身,也没有真正的直觉与痛苦。”
这意外地引出了大学在AI时代存在的终极理由。“AI是大脑,但它没有身体。”邓建国指出,在算法编织的数字网络中,我们越是沉浸于虚拟世界,越渴望线下的“相互看见”。在这种“看见”中,会迸发出无数的新可能性。
那些AI之外的校园生活,无疑更值得我们珍视。在讲座现场,一位观众拿出一本1985年的《复旦风》,那是张力奋在复旦读书时创办的学生刊物。“AI也许能储存更多篇文章,但我们却无法在AI上,找到这样一本珍贵的历史印记。”这位观众说。
在AI将知识获取成本无限降低的时代,大学的价值不再是“填装知识”,而是点亮学生作为人的元认知能力——驾驭AI的能力,深入思考和提问的能力,感知世界、理解他人、在场互动的能力。
正如一位学生代表在最后所言,大学不应该变成高等职业技术培训所,而是需要成为一种托举。这种托举能让我们将AI用成利器,而不是让AI成为洪水猛兽。这或许才是AI时代大学存在的真正意义。





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