新智元报道

编辑：KingHZ 好困

做PPT、跑数据、写报告，一路从思考到交付！这只「办公小浣熊」正在告诉你，AI真正的灵魂，原来是把人从工作里解放出来。

AI一天，人间十年！

就在去年，Ilya还只是担心大模型撞不撞墙。到了今年年底，他彻底摊牌了：Scaling的时代，过去了！

这当然不是给Scaling Law判死刑——扩展现有的技术依然有效。

但在这之外，AI似乎始终缺了点「灵魂」。

所以，究竟缺的是什么？

就在此时，Gemini 3 Pro和Nano Banana Pro横空出世。

它们那种直接把脑洞变成精美信息图表的能力，简直就是「降维打击」，让人眼前一亮。

左右滑动查看

但这只是冰山一角。

今年行业最大的风向标，就是AI终于从「卷分数」变成了「卷干活」。

比如下面这波操作，丝滑程度你细品：

如此有趣且实用的效果，正是商汤刚刚在产品发布周重磅升级的「办公小浣熊3.0」。

这次它的进化堪称脱胎换骨：不仅能像侦探一样在百万数据里找真相，还能像导演一样帮你写视频脚本。

妥妥的超级「办公搭子」。

这只「浣熊」到底还有什么隐藏技能？这就带大家一起扒一扒。

AI生成PPT

终于不再是「买家秀」了

过去一年，生成PPT的AI工具如雨后春笋般涌现。

但几乎所有用户在尝鲜后，都有同一个扎心的感受：

它确实做出来了，但我的确没法用。

比如，AI生成的PPT很漂亮，但有一行字的颜色不对，或者logo的位置歪了。

在过去，你为了改这一点点小瑕疵，可能要跟AI聊上十句：「请把第三页左上角的图往右移一点……不对，太多了，回来一点。」

这简直比自己做还累！

根本原因在于：PPT绝不是简单的「文字+图片」堆砌，它是一项包含「结构梳理+信息提炼+叙事逻辑+图表可视化+审美设计」的系统工程。

而这一次，办公小浣熊3.0真正实现了从「草稿」到「交付」的质变。

话不多说，正式开始。

首先奉上办公小浣熊的官方入口：

https://office.xiaohuanxiong.com/

打开网页，界面非常清爽。

除了我们熟悉的数据分析、知识库问答和文案生成外，本次更新的重头戏，无疑是PPT生成功能。

点击「生成PPT」选项，即可开始体验。

市面上一些AI「一键生成盲盒」，效果全靠运气。而小浣熊在交互逻辑上展现了极具巧思的「人机协作」设计。

让我们看看文章开始提到的PPT体验，到底成色如何。

首先，我们可以根据需求，灵活定义角色身份、应用场景、目标受众以及页数和模板风格。

接着，除了输入简单的自然语言指令，还可以投喂Word、PDF等资料，让生成结果更快、更精准。

接收到需求后，办公小浣熊不会急于堆砌页面，而是先「理解」——

它会根据输入的素材，提出针对性的引导问题，让我们确认关键细节。

在与用户对齐后，它会搜集信息、拆解目标，并生成一份详细的执行清单。

随后，关键的「大纲确认」环节来了。

为了确保最终效果，我们可实时修改大纲，掌控演示文稿的叙事走向。

点击底部的「开始生成」后，等上一会儿，就能得到一份丝滑的答卷了。

更重要的是，绝大部分内容都可直接使用。

为了确保最终成果100%符合预期，我们还可在线编辑所有PPT元素：标题、文本框、图标、图像……

这次升级后的小浣熊完成了从「辅助排版」到「自主创作」的范式升级。

那么，这究竟是怎么做到的？

答案在于一套结合了高质量数据、多模态理解与强化学习的「多模态智能体创作引擎」。

办公小浣熊构建了一条从原始报告到成品页面的多模态生成流水线，如同一个成熟的创作团队，覆盖了理解、规划、生成、优化四大核心阶段。

在Agentic RL技术的加持下，小浣熊点亮了两大技能树：像资深设计师一样的PPT复刻能力和审美能力。

更绝妙的是，小浣熊用AI帮我们搭好95%的框架，但把控制权交还给了我们——

我们可用最熟悉的鼠标去完成最后5%的点睛之笔。

这就是小浣熊3.0的解法：GUI+LUI的混合双打。

LUI（Language UI）：用嘴说，用字打。比如，「帮我生成个图表」。

GUI（Graphical UI）：用鼠标点，用手拖。比如，传统的PPT操作界面。

此外，这次还打通了全链路工作流——

也就是，我们可以先进行一波详尽的数据分析，然后基于结论生成研究报告，最后再转化为可交付的PPT，一气呵成。

搞定百万行数据

专属AI分析师已上线

如果将PPT汇报比作光鲜亮丽的「台前演出」，那么数据分析便是决胜千里的「幕后军师」。

遗憾的是，以往的AI助手难以驾驭复杂的业务逻辑。一旦面对海量行数或混乱格式的表格，它们轻则「不知所措」，重则直接「宕机」罢工。

而传统的企业级BI工具，要么价格高昂、部署繁重，要么门槛极高，让非技术人员望而却步。

然而，企业的关键决策，每一刻都离不开数据的支撑。

小浣熊3.0的出现，彻底打破了这一僵局。

举个例子，刚刚结束一次大促活动的互联网大厂正在复盘，虽然会议已过一轮，但各方结论并不统一。

在过去，策略负责人只能向数据部门提需求、排期等待，流程冗长，极易错失调整策略的黄金窗口。

现在，负责人只需将业务问题与原始数据「投喂」给小浣熊，从数据读取到报告生成，全程仅需一分钟：

在1分钟内，小浣熊迅速理清杂乱数据，自动锁定如「付费率」等关键指标，完成数据清洗与计算。

之后，自动生成折线图等图表，直观呈现「付费意愿转化率」的时间趋势，呈现可视化洞察。

最后，结合业务背景与数据，生成了一份详尽的《活动效果复盘：判断路径与验证方向》报告，完成深度归因分析。

在这份报告中，它不仅精准指出了「付费率下跌」的症结，更给出了流量质量、竞争环境、投放策略、自然因素等四大归因假设。

借助小浣熊3.0，这位负责人从提出疑问到获得洞察，再到辅助决策，全程不到3分钟。

如此一来，直接是把数据分析的耗时从「小时级」压缩到了「分钟级」。

作为首个在线支持百万行数据分析的AI，小浣熊这次在企业侧精度达到了95%。

这突破了智能体落地的真正门槛，意味着：

无需统计等数据分析技能，可直接分析企业真实生产数据

高校、科研机构、政府部门都能一站式分析数据

不用清洗、不用降维，数据可直接丢给AI，人人都能获得数据背后的洞察

它是怎么做到的？

简单说，小浣熊实现了一个巨大的跨越：从「听指令干活」变成了「领任务解决问题」。

小浣熊3.0全面升级了企业级复杂数据处理能力，分析精度高达95%，业务分析周期缩短90%：

可处理千万级数据规模、上百字段、复杂表结构的数据库场景。

支持跨系统数据打通，适配企业真实环境中的异构数据。

引入「Agentic RL」框架，实现长程推理、任务链规划、自我反思与纠错。

通过强化学习和全局记忆，充分融合企业私域数据和外部信息。

手机也能办公？这次来真的

还有一个惊喜：小浣熊APP要来了！

试想恰逢年底规划的关键期，运营团队急需确立明年的增长策略，但负责数据的商分同学正奔波在出差途中。

面对老板迫在眉睫的需求，怎么办？

只见，正在路上的商分同学，直接将原始数据扔给小浣熊APP，并下达指令：「挖掘影响留存的关键行为」及「提供渠道ROI分析」。

随即，小浣熊进入思考与规划模式，自动构建了从「数据清洗」到「策略制定」的全链路分析闭环。

视频来自内测版APP

透过繁杂的数据，它敏锐地捕捉到了业务的关键破局点。

紧接着，小浣熊又将分析结果转化为直观的可视化图表——柱状图、热力图、气泡图一应俱全，复杂的业务态势瞬间一目了然。

最后，只需简单编辑，一份专业的《用户留存与渠道ROI优化分析报告》即可生成，完美交付。

视频来自内测版APP

是不是羡慕极了？

别急，正式版即将上线APP应用商店！

AI办公革命，为什么现在爆发？

最近三年，AI领域两股巨大的力量正在交汇：

摩尔定律在AI领域重演——性能飙升，成本暴跌；

AI应用从星星之火，正式进入规模化落地的燎原阶段。

数据的变化，更是令人咋舌。

去年年初，GPT-4在数学奥赛中还只能拿0分；今年，AI已能斩获金牌。

在难度极高的「人类最后考试（HLE）」中，大模型的得分从个位数飙升至35%+。

不难看出，AI的推理力、规划力、长链条思考能力，正在快速逼近甚至超越人类的临界点。

根据麦肯锡的统计，2017年时，只有20%企业使用AI；到了2025年，有88%企业都在深度应用AI。

这背后的驱动力，绝非仅仅是「AI会写文章」这么简单，而是生产力本质的跃迁——

减少成本、极致提效、替代重复劳动、接管复杂任务。

某种程度上，小浣熊3.0的出现，标志着办公领域跨过了一道关键分水岭：AI不再只是生成内容，它开始真正为你「做事」。

One More Thing

今年9月，小浣熊给高校师生发了波福利——「教育专项权益」。

短短几个月，305所高校、5000多名师生加入，调用量破百万。

大家是真的在用它备课、写论文、敲代码。

小浣熊，已经悄悄变成了他们的日常。

更硬核的是，小浣熊已经实现了全链路国产化适配。以后，为了满足更多办公需求，AI盒子、AI PC都会安排上。

所以，下次再面对繁琐工作，别把自己当成操作软件的机器。试着把目标丢给AI，让它替你走完那条最累的路。

毕竟，你的超级办公搭子，已正式上岗了。

参考资料：

https://office.xiaohuanxiong.com/

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