在“AI优先”战略的驱动下，meta正彻底打破技术阵营壁垒——这家曾以Llama开源模型为傲的社交巨头，如今不仅允许员工广泛使用谷歌、OpenAI、Anthropic等竞争对手的AI工具，更将之深度融入日常办公全流程，从编码、写作到设计、决策，无一例外。

据Business Insider披露的内部文件，meta员工目前已可合法调用包括OpenAI的ChatGPT-5、谷歌的Gemini 3 Pro、Anthropic的Claude（通过内部编程工具Devmate）等顶级外部模型。 6 月，首席信息官阿蒂什·班纳吉在全员备忘录中明确表示：“让AI成为我们工作方式的核心”是公司首要任务之一，并强调“不拘泥于自研技术，而是聚焦实际成效”。

meta内部AI工具矩阵已形成“混合智能”生态：

- Agentic Auto：顶级智能体，支持工具调用与子智能体协作，集成GPT-5 Thinking后可延长推理时间输出更优答案；

- iLlama：基于Llama 3. 1 优化的内部快模型，专解meta业务问题；

- Llama 4 Maverick：不含公司敏感数据的公开版模型；

- Devmate：编程助手，底层调用Claude；

- metamate：基于Llama的通用内部AI助手。

更引人注目的是，meta甚至将Midjourney图像生成技术正式纳入员工工作流。今年 10 月，该工具向全员开放，用于“概念设计与生产制作”，加速创意原型开发。这标志着meta在视觉生成领域也选择“拿来主义”，而非完全依赖自研Vibes等产品。

基础设施层面，meta已将整个办公套件迁移至Google Workspace——邮箱、文档、云端硬盘、聊天全部切换，理由是“解锁AI驱动功能”并与Gemini、NotebookLM Pro等工具无缝集成。这一举动，无异于在微软与谷歌的云办公战争中，公开站队后者。

为激励AI应用，meta还推出名为“能力进阶”（Level Up）的内部游戏化系统：员工使用AI完成任务可获徽章，绩效考核将逐步纳入“AI创造价值”指标，并计划在 2026 年全面实施。

讽刺而务实的是，这家投入数百亿美元打造Llama生态的公司，如今却坦然承认：单一技术栈无法满足复杂工作场景。正如“现实实验室”高管马赫·萨巴所言：“我们的核心不是用谁的模型，而是让员工获得最优质的智能体验。”

在AI军备竞赛中，meta的选择传递出一个清晰信号：真正的护城河，不是模型归属，而是组织对技术的开放心态与整合能力。当Llama与GPT、Gemini、Claude共存于一个工程师的终端，meta的“AI优先”才真正从口号落地为生产力。