AI大神Andrej Karpathy，哪怕是他，现在也感到焦虑了

就在刚刚，这位前OpenAI联合创始人、前特斯拉AI总监发出感叹：作为一名程序员，我从未像现在这样感到如此落后

Karpathy直言，程序员这个职业正在经历一场剧烈的重构。人类程序员贡献的“比特”变得越来越稀疏

他甚至产生了一种感觉：如果能把过去一年涌现出的工具正确串联起来，自己的战斗力本可以提升10倍。而没能做到这一点，让他觉得这纯粹是技能问题

这背后，是一层全新的、需要掌握的抽象层。

除了传统的底层技术，现在还要面对Agent（智能体）、Subagent（子智能体）、prompt（提示词）、Context（上下文）、Memory（记忆）、Tools（工具）、MCP、LSP、IDE集成等等

我们需要为这些本质上随机、易错、不可理解且不断变化的实体，建立一个包罗万象的心智模型，并将其与老派的传统工程结合起来

Karpathy打了一个比方：

显然，某种强大的外星工具被分发了下来，但没有说明书。

每个人都必须自己琢磨怎么握持它、怎么操作它。

与此同时，一场9级大地震正在震撼整个行业。

除了卷起袖子努力不掉队，别无他法

Karpathy的这番焦虑，立刻引爆了讨论。

Claude Code 之父Boris Cherny回复道，他大多数时候也有同感

Boris坦言，这需要极大的脑力去适应。有时候他开始手动解决问题，必须强迫自己停下来提醒一句：Claude大概能做这个

他举了一个最近的例子：调试Claude Code中的内存泄漏

老派做法：连接分析器，使用App，暂停分析器，手动查看堆分配

新派做法：Boris的同事在处理同一个问题时，直接让Claude生成一个堆转储，然后读取转储文件，寻找那些不该存在的滞留对象。

结果？Claude一次搞定，并直接提交了PR。

Boris指出，这种事情每周都在发生。

有趣的是，在这个新时代，刚毕业的大学生甚至比老手更有效率。因为他们没有关于“模型能做什么、不能做什么”的陈旧假设。而老手们每隔一两个月就要重新调整预期，这非常消耗心力

紧接着，Boris抛出了一个更惊人的数据：

上个月是他作为工程师的第一个月，完全没有打开过IDE

Opus 4.5写了大约200个PR，每一行代码都是它写的

软件工程正在发生根本性的变化，即使对于早期采用者和从业者来说，最难的部分也是不断重新调整预期

而这，仅仅是个开始

如果不握好这把枪，你就out了

对于Boris的经历，Karpathy表示完全感同身受

他延续了“外星工具”的比喻：

你拿着这个东西到处指，有时它只射出几颗小弹丸，有时甚至会走火。

但偶尔，当你握持姿势恰到好处时，它会喷射出一道强大的激光束，瞬间融化你的问题

在讨论的最后，Karpathy给所有程序员敲响了警钟：

那些在过去30天里没有跟上节奏的人，在这个话题上的世界观已经过时了