近日，谷歌 DeepMind 的研究员发布了震撼的预测，认为2026年将成为 AI 发展的重要转折点，持续学习技术将全面实现。持续学习是指 AI 能够在不间断的情况下，自主吸收新知识并进行改进，这被认为是 AI 自我提升的核心要素。

据悉，谷歌内部的持续学习技术已经取得了初步成果。去年，谷歌团队在 NeurIPS2025大会上提出了 “嵌套化方法”，显著提升了大语言模型（LLM）的上下文处理能力，并使其具备持续学习的能力。DeepMind 的研究显示，持续学习不仅仅是 AI 进化的一个步骤，更是未来 AI 能否在各领域独立研究和编程的关键。

在接下来的几年中，AI 的持续学习能力将不断显现，Anthropic 公司的 CEO Dario Amodei 也表示，2026年将会是这一技术实用化的重要时刻。最近，有工程师分享了他们使用 AI 工具 Claude Code 进行编码的经历，表示 AI 已经能够自动生成代码，程序员的干预需求大幅减少。

随着 AI 技术的不断进步，预测显示到2030年，全自动编程将会成为现实，这意味着 AI 将能够完全取代人类程序员，迅速完成编码任务。同时，研究人员也探讨了未来的智能爆炸阶段，当 AI 研发完全自动化后，AI 可能会以更快的速度进行自我提升，最终进入超智能时代。

根据《自然》杂志的最新展望，预计到2050年，AI 系统可能会成为诺贝尔奖级研究的主力军，彻底改变科学研究的方式。专家认为，未来的实验室将由 AI 算法驱动的自主系统和机器人实验员组成，实现全天候的科研工作。

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