CES 2026正在进行时。现场一个有趣的细节——来自深圳的科技企业影石Insta360免费向观众提供大号黄色手提袋的，在人山人海的现场刮起了一道小小的“黄色飓风”，观众们成了“活招牌”，影石Insta360险些成了“最大赢家”。

影石Insta360展台。

不过，在今年的国际消费电子展（CES）上，TCL、影石、光峰科技等400多家来自深圳的科技企业约占中国展商的三分之一，接近全球参展商总数的十分之一，并以高密度的智能硬件形态出现：机器人、传感器、可穿戴、智能家居、运动健康、个人工具等，几乎在每个展馆看到“深圳智造”的影子。

在全球科技秀场，深圳成了当之无愧的“最大赢家”。这背后是AI时代的新拐点已至。南都湾财社记者注意到，本届展会的主线不再是“AI有多强”，而是更具体的追问：AI如何进入生活、进入行业流程、进入具体设备，最终改变人的行为与体验。换句话说，AI正在从“屏幕里的能力”转向“物理世界的行动”，从大模型的智能涌现，走向“物理AI”的工程化落地。

而深圳以一套完善的供应链、工程体系、产品定义与快速迭代为核心的产业机制，在AI大模型普及之后被重新激活。深圳的优势，恰好踩中了这一轮“AI落地从软件转向硬件”的拐点。

物理AI时代，AI的价值由“能说”转向“能做”

过去两年，大模型把“理解与生成”能力推到前台，但在CES现场，真正能让观众停下脚步的，往往不是一段演示视频，而是“可触摸、可体验、可复用”的实体产品：它们把算法嵌进结构件、传感器、执行器、电源与散热，把模型能力翻译成“可感知—可决策—可行动”的闭环。

这也是2026年CES最明显的变化之一：AI不再作为单独的概念区存在，而是渗透在几乎所有消费电子品类里。

作为显示领域的代表之一，此次TCL是CES上最大的中国参展商。其相关负责人向南都湾财社记者介绍，此次展示的内容包括“AI+屏显”的深度融合。在其展区，屏幕已成为AI连接数字世界与物理现实的关键载体。无论是搭载超级量子点技术的旗舰电视X11L，还是全球首款印刷OLED车载屏，都在解决同一个问题：当AI无处不在，需要一个高质量、低延迟的视觉交互界面来承载信息流。

此外，作为连接数字世界与物理现实的唯一载体，AR眼镜关注度持续走高。据Counterpoint Research数据显示，2025年第三季度，TCL旗下雷鸟创新全球市场份额达到24%。此次首展的TCL雷鸟X3 Pro Project eSIM，集成了eSIM通信模块与4G协议支持，可实现包括拨打和接听电话、多模态AI对话、AI实时翻译、在线流媒体音乐等多项功能，是首款具备独立通信能力的消费级AR智能眼镜。

在威尼斯展馆的创客区（Eureka Park），深圳科创学院工作人员告诉南都湾财社记者，学院是第二次参展，200多平方米的展区，汇集了近40家参展企业，是馆内唯一来自中国内地的科技企业集合展区。展区企业覆盖运动恢复、影音娱乐、智能出行、智能养宠等多元场景，并延伸至具身智能、AI情感交互、智能建造等更具技术纵深的方向。

例如，爱跟爱科技（AmoPaw）带来全球首款非接触式宠物心电监测设备，澳晟佳棚（Pukkie）推出集控温、除味、杀菌于一体的智能宠物推车，快酷创新（GLYDE）发布全球首款智能自助理发器，XenRobo则面向户外爱好者带来膝关节外骨骼设备，几类产品虽分属不同赛道，却共同指向同一件事：AI正在以更具体、更可交付的方式进入日常生活。

这恰好解释了一个看似反直觉的趋势：在大模型时代，硬件并没有被软件“吞掉”，反而因为AI需要进入物理世界而重新变得重要。AI的普及把“智能”变成基础设施，而硬件决定智能如何被使用、被感知、被信任。谁能把智能做进日常生活，谁就更可能在下一轮产业格局中占据主动。

大模型提供了通用智能的上限，但真正决定体验下限的，是硬件工程与系统集成能力。因此，所谓“物理AI”，并不只是“机器人更聪明”，而是更广义的“AI驱动的实体产品”进入生活的高频场景。

深圳机器人“军团”集结，从“触觉感知”到“数据工厂”

如果说大模型赋予了机器人“大脑”，那么如何让机器人拥有灵巧的“双手”和真实的“体感”，则是本届CES上深圳企业试图攻克的另一座堡垒。在物理AI时代，触觉感知与高质量训练数据，正在成为新的行业基础设施。

在北馆展区，深圳企业帕西尼感知科技（Pacini）的人形机器人TORA-ONE演示了制作冰淇淋的全流程。与以往机器人僵硬的动作不同，TORA-ONE能像人手一样“拿捏”力度，精准完成易碎配料的抓取。据了解，这不是单纯的动作编排，而是基于其自研的多维触觉传感器PX-6AX-GEN3，赋予了机器人毫秒级的触觉反馈。帕西尼试图证明，只有具备了“触觉基建”，具身智能才能真正走出实验室，进入复杂的物理世界。

而针对具身智能最大的痛点——“高质量训练数据的匮乏”，同样来自深圳的戴盟机器人则给出了一套类似“数据工厂”式的解决方案。其发布的全球首款力、触觉反馈遥操作数据采集系统DM-EXton2，让操作员在远程控制机器人时能实时感受到力量反馈。这种“人机同频”的采集方式，能高效获取包含触觉信息的精准数据，打破了机器人学习复杂技能的数据瓶颈。

这些硬核技术的亮相说明，深圳机器人智能硬件的进化，已经从应用层的“百花齐放”，深入到了底层技术的“补链强链”阶段。

“AI+硬件”新拐点，深圳智能硬件“赢麻了”

在2026年CES展上，深圳智能硬件不是单品走红，而是迎来集体爆发。这背后首先来自产业密度的长期积累，不只是零部件齐全，而是从方案公司、代工体系到结构件、模具、SMT、传感器、光学、声学、电池、包装、物流，再到跨境电商与渠道网络，形成了一种高耦合的产业网络。

对创业团队而言，这套产业网络意味着从原型到小批量、从小批量到量产的路径更短、试错成本更低、反馈速度更快。

第二个关键，是工程化能力的组织方式。智能硬件不是把AI模型“装进设备”就结束，而是一个系统工程：传感器选型决定数据质量，结构设计影响稳定性与可维护性，功耗与散热决定续航与安全，算法与控制策略决定体验一致性，供应链管理决定良率与交期。深圳的强项在于把这些分散能力组织成可复制的流程：快速打样、快速验证、快速迭代，并在迭代中不断逼近“可量产、可交付、可售后”的工业标准。

第三个关键，是深圳在“产品定义”上的成熟度提升。过去很多硬件团队容易陷入“技术驱动”的单点炫技，而这次CES上更常见的，是围绕真实生活场景的细分改造：从运动健康到智能家居，从宠物与个人护理到轻量化可穿戴，从触觉传感到工业解决方案，不少产品并不追求宏大叙事，而是用更明确的场景痛点、更可验证的用户价值，建立全球化的产品语言。这种“把技术翻译成体验”的能力，往往比单纯堆料更能打动海外市场与渠道。

此前，3D打印独角兽拓竹科技的高管在与南都湾财社记者交流时曾谈到，深圳的科技“更偏硬件、比较重”。这个“重”并非负担，而是一种扎实——意味着从供应链到工程师体系，都有厚实的基础，爆发可能也会更猛。“像华为、比亚迪、大疆等等，他们奠定了一些基础，我们也是相当于站在巨人的肩膀上，然后再进一步。”

在“AI+硬件”的新拐点上，深圳的创客们更贴近新需求、更敢于做小品类的结构创新、更擅长把新传感、新交互、新材料与AI能力组合成“新物种”。当这些团队背后连接着完整的工程与供应链网络时，创新就不再停留在概念演示，而能更快走向可售产品。

从产业视角看，深圳的优势可以概括为一句话：当AI把“智能”变成通用能力时，深圳用供应链与工程体系把通用能力变成规模化的实体产品，并以高频迭代持续优化成本与体验。

深圳智能硬件走向全球，下一场硬仗比拼什么？

CES的聚光灯能带来关注，但真正拉开差距的，是能否进入长期有效的全球产业网络。对深圳智能硬件而言，“走红”不是终点，“走深”才是挑战。下一阶段至少有三场硬仗。

第一场，是核心部件与关键技术的“向上突破”。物理AI时代，决定壁垒的不只是整机集成，还包括传感器、执行器、光学模组、专用芯片、低功耗系统、可靠性与安全机制等关键环节。深圳在整机与供应链协同上具备优势，但要把爆发变成长期优势，需要在核心器件、基础工艺与标准体系上持续投入，把“可快速做出来”升级为“可持续领先”。

第二场，是从“硬件产品”走向“系统服务”。AI硬件越来越像一个持续进化的系统：端侧模型更新、数据闭环、内容与服务生态、远程运维与隐私安全，都会影响用户信任与复购。深圳团队如果仍只把出货当作终点，容易陷入同质化价格战；反之，如果能把设备变成服务入口，形成“硬件+软件+内容/服务”的组合，就更可能建立长期品牌与毛利结构。这要求团队从一开始就在架构层面重视可升级性、可维护性与合规体系。

第三场，是全球化能力的再组织。深圳不缺出海，但物理AI时代的出海不再只是渠道与投放，更包括认证与合规、隐私与数据治理、售后体系、供应链韧性与本地化运营。尤其当越来越多设备具备采集与推理能力，海外市场对数据边界与安全要求会更敏感。谁能更早建立面向全球的合规与质量体系，谁就更有机会把短期订单变成长期市场。

综合来看，CES2026更像一个放大镜：它放大了物理AI的产业趋势，也放大了深圳的结构性优势。深圳智能硬件之所以能在这一轮迎来大爆发，本质上是“AI技术拐点”与“硬件产业机制”叠加产生的结果——大模型把智能变成底层能力，而深圳用供应链密度、工程化流程与快速迭代，把能力变成产品，把产品变成规模。

从AI大模型到物理AI时代，深圳的确“赢在当下”；但更重要的是，深圳是否能把当下的赢，沉淀为下一轮全球智能硬件格局中的长期位置。对于深圳而言，这既是窗口期，也是分水岭。

采写：南都湾财社记者 程洋 严兆鑫