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主打认知安全的公司缔零科技宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由中南创投、凯风创投、普朗克创投联合投资，资金将主要用于其核心产品“缔零法则”的技术迭代、市场生态构建及认知安全社区建立。

随着AI技术的深度应用，AI安全已从简单的有害内容过滤，升级为涵盖模型构建、训练过程及运行阶段的全生命周期治理。缔零科技敏锐洞察到，AI时代的安全核心在于认知安全即在风险产生认知影响前精准识别与干预。据行业数据显示，2024年国内AI内容安全市场规模已达200亿元，年增速超35%，但传统人工审核模式已难以应对AI生成内容的指数级增长。

当AI内容生成速度从每秒50条飙升至数千条，传统审核体系面临崩溃。缔零科技CEO谭亦朗表示，我们不是简单替代人工，而是让审核员从'消防员'变成'策略制定者'，让AI安全治理从被动响应走向主动防御。

2024 年 3 月份到 2025 年前，缔零科技都在探索一件事情：怎么去构建一个原生的、能持续生长的认知安全智能体。这个智能体可能跟我们传统理解的 Agent 并不一样。谭亦朗表示：“我们希望有一种方式能够帮助人类一直守住它的认知安全。”

2024年9月，缔零科技推出缔零法则1.0，实现模型审核精度达人类水平的80%；2024年12月，精度突破95%；2025年3月发布的缔零法则2.0，将精度提升至99.5%，成为国内首个实现纯机器高精度审核的产品。目前，缔零科技已与人民网、武汉大学网络安全学院、武汉人工智能研究院等建立深度合作，服务超过15家大型企业，包括抖音、小红书、库萨AI等平台。在实际应用中，某电商平台部署缔零法则后，私信导流等新型风险的治理效率提升3倍，策略调整时间从3天缩短至1天。

缔零科技的核心产品矩阵已形成双轮驱动：在UGC领域，为抖音、小红书等平台提供全模态审核，特别针对擦边内容、金融诈骗等模糊边界场景，通过证据链+策略打散机制，既保证安全又避免误杀；在AIGC赛道，成为库萨AI等出海平台的安全管家，解决文生图模型中70%以上的涉黄涉暴风险。

30秒完成一条复杂内容的审核，成本直降60%。谭亦朗介绍，相较于人工审核1～5分钟的计算时间，'缔零法则'将响应速度压缩至1/50，且支持30种风险类型一键识别。

在小红书，我们曾发现某'财经博主'用谐音词包装传销话术，传统模型完全漏判，但'缔零法则'通过上下文语义分析精准拦截。谭亦朗举例道，这印证了我们的技术在跨场景应用中的强大适应性。

缔零科技核心团队拥有超十年头部平台内容安全治理经验，曾构建亿级规模复杂场景下的安全体系。公司创立之初即将使命锚定于认知安全的主动防御，研发投入占比超70%，持续强化多模态融合与深层语义推理能力。

我们不是简单替代人工，而是让审核员从'消防员'变成'策略制定者'。谭亦朗强调，当行业困于'有害数据被平台拦截、大模型训练无米下锅'时，我们开发出全套数据合成与增强链路，通过模仿对抗数据生成训练语料，解决了行业痛点。

缔零科技已启动多语言模型训练，计划为一带一路沿线国家的数字平台提供安全服务。同时，公司正将技术触角延伸至新闻出版内容校对、政务平台信息筛查等新场景。在C端布局上，缔零科技计划推出面向个人用户的认知安全产品，构建用户自定义的认知护栏，保护老人免受诈骗、小孩免受有害信息干扰。

据悉，缔零科技当前业务布局中B端与C端的付费意愿比例预计维持在7:3。B端客户付费意愿更为强劲，这源于其具备现实的业务需求、直接的监管压力以及已有的相关支出，使其成为当前最明确的付费主体。从企业生存节奏考量，B端优先是现阶段的核心战略。对于C端市场，缔零科技正着力培养早期用户认知，通过实际场景测试探索用户需求的具体形态以及更优的接入方式。包括Master Agent和智能硬件等创新形态，目前尚未完全定型，因此公司仍在C端持续观察与寻找机会点。

谭亦朗表示：“缔零科技的核心愿景在于构建围绕人类认知安全需求的、持续生长的认知安全智能生态，这一愿景要求以广泛用户基础为发展根基。同时也期待C端与B端的付费结构发生转变，C端占比将提升至70%，B端降至30%，并积极迎接这一战略转型的到来。”（作者｜郭虹妘，编辑｜陶天宇）