每年1月在拉斯维加斯举行的CES（国际消费类电子产品展览会）都被视为全球科技产业的风向标，2026年如期而至时，英伟达创始人黄仁勋在CES主题演讲中宣告“物理AI（Physical AI）时代来临”，人工智能正在试图走出对话框——从生成文本与图像，转向与真实世界交互。

一只蝴蝶在大洋彼岸振翅，科技之风已然席卷了深圳湾，1月8日-11日，阿里云通义智能硬件展在这里举行。

没有宏大的概念包装，展厅内外多是已经投入量产的产品。AI手机、眼镜、耳机、陪伴玩具、机器人甚至宠物用品等，共有76个品类、200多个品牌、上千件硬件设备汇集湾畔。

参展商中既有荣耀、OPPO等头部厂商，还有深圳南山、浙江杭州的创新企业，也有来自华强北、义乌商城的中小硬件商。与以往消费电子展不同的是，这些厂商的差异展示并不主要体现在硬件参数，它们更聚焦展示各自在AI生存形态上的突围。

脱离手机APP的桎梏，AI已经能接管方向盘、做盲人的眼睛、调节孩子书桌上的灯光……这些代表中国制造的硬件产品，正在迈步智能化，背后离不开那个“智能大脑”——千问大模型，已经渗透进这1500多件形态迥异的实体，让“物理AI”从逻辑推演变成现实。

“AI最大的想象力，不是手机屏幕，是改变物理世界。”阿里巴巴集团CEO吴泳铭曾在2024年云栖大会上抛出这句话，当时，人们的注意力还停留在聊天机器人的对话框里，两年后的今天，当全球科技巨头在CES上试图定义AI的下一代技术范式，在中国智造力最为涌动的城市，阿里云会同技术应用创新一线的硬件厂商们，围绕功耗、延迟和成本展开技术落地的讨论，他们正推动AI以更务实的方式嵌入产品，去真正改变物理现实。

硬件突围：AI在重新定义它

过去十年，中国硬件产业从手机、家电到各式智能终端消费电子，无不依靠供应链优势快速跟进着全球技术趋势。CES就像一场全球前沿技术的发布会，聚焦于概念展示与趋势预判，中国庞大的硬件供应链厂商们热衷于，借此发布尚未量产的原型机，讲述关于未来的宏大叙事。

但在深圳的阿里云通义智能硬件展上，不论大牌厂商还是nothing、影石这样的新兴品牌，他们带来的不是动辄耗资数亿的PPT或多具“未来感”的空谈，而是更切实融入或影响人们生活、工作等场景的硬件产品，甚至你能在这里真实感受到“上午设计、下午打样、次日量产、一周出海”的中国智造速度。

在华强北专区，从档口做起来的深圳市福田区扬之盛电子商行，短短一周时间“拼”出来的AI翻译器，直接能出海拉美市场；还有深圳市新蕊科技推出的一款罗杰夫血压手表，在接入千问模型后，不再只是冷冰冰地记录心率和血氧，而能根据用户的一周数据，自动生成健康周报并给出调理建议。

基于千问的模型能力，除了在普适场景中实现应用的创新开发，还有不少创新组织围绕一些高频场景构建起AI效率引擎。像来自南京的YoooTek就作为新锐科技消费品牌，首发了自研的AI硬件——AI ONE，磁吸且支持60秒语音速记，既能捕捉用户的“灵光乍现”，还能梳理信息剪报，判断事务优先级。

“我们更看好碎片化场景下的黏性。”阿里云通义大模型业务总经理徐栋觉得当下AI硬件的机会，不在大而全，而在于那些被忽视的碎片化刚需。他对上述AI硬件印象深刻，人们只需对着这款硬件说话，模型会自动将繁多杂乱的信息变成结构化的，对于一些需求整理通知等细碎记录痛点的人群，可以形成极强的壁垒。

徐栋觉得，如此这般具备深度洞察的智能硬件，正是物理AI进化的第一级台阶。像能陪孩子长时间对话的“听力熊”，以及展区内各种不需要APP，直接通过耳机、眼镜就能和模型对话的智能硬件方案，令人惊叹的场景还出现在“义乌小商城专区”。

曾几何时，义乌商城的标签是“白牌”与“平替”，而今大模型让这里的硬件商在“价廉”基础上也能拥有一个强大的“灵魂”：从智能眼镜、作业机到AI调香器，这些垂类产品通过接入千问大模型，也能在巨头忽视的细缝市场中占据一定的生存空间。

这些创新产品背后，厂商的根本目的是将模型能力嵌进一个个更为具体的生活或工作场景中。

其实，最核心的变化发生在幕后，千问推出了一套面向AI硬件的多模态交互开发套件，即便是一个不会写代码的硬件商，也能通过拖拽式界面、预置Agent和工具，把语音识别、对话、多模态理解整合进设备中。

除了降低AI硬件创新的开发门槛，徐栋道出了背后更被硬件厂商和开发者关心的计费方式变革，“把按Tokens计费，改成了按硬件终端License计费。”毕竟硬件创业者的生死线，即成本是否可控，这也决定着其创新的硬件产品能不能量产、能不能卖。

底层逻辑：让万物皆有“脑”

过去一年，全球AI竞争的叙事，几乎都围绕模型参数、算力规模和基准测试展开。但在深圳等中国制造供应链密集的地方，大家讨论更多的是另一组问题：

端侧能不能跑？延迟能不能压到秒级？功耗能不能再降一点？模组、芯片、模型能不能“一起工作”？

值得关注的是，在这次深圳的通义智能硬件展上，千问的模型矩阵并非以“最强”的姿态出现，而是以“最容易被用起来”的方式存在。

对于那些功耗敏感、需要毫秒级响应的耳机或眼镜，小尺寸模型可以在端侧独立完成意图识别；而面对复杂的任务拆解，则交给云端大模型处理。这种“端云结合”的灵活性，让从几块钱的智能水杯到几十万的纯电轿车，都能找到自己的“大脑”。

徐栋在采访中透露，阿里正在把定制化服务产品化。他们甚至会深入到硬件细节中，比如与模组方案商合作，优化两人聊天时AI打断的敏捷度。这种对行业细节的深耕，让阿里在竞争激烈的模型赛道中构筑了差异化壁垒。

最关键的还有主动兼容芯片生态，从ARM、RISC-V到MIPS，千问的多模态套件已适配超30款主流芯片平台。多重能力组合下，现场的硬件厂商们纷纷将千问比喻为“AI时代的Android”。

时刻跟着技术趋势进行应用创新的厂商们感慨，Android在移动互联网时代帮他们解决了“谁都能做手机”的问题，但今天，在生成式AI的浪潮中，他们得益于千问的模型能力支持，实现了“谁都能做AI硬件”。

Hugging Face数据显示，千问已成为全球开发者采用率最高的开源模型。这种“全面开源”的策略，直接改变了创新发生的重心——除却头部厂商，越来越多的创新组织，创业团队，甚至个人开发者可以踏破门槛，站上中国硬件创新的优势制造高。

可以看到，大到那些展厅外草坪上停靠的智能座舱，小到展厅内那个懂球的智能摄像头，大模型的触角已经延伸至车载、体育等更多复杂的交互场景中。

在汽车领域，比亚迪腾势通过通义万相实现了“AI壁纸”功能，能根据指令自动生成车载背景；零跑汽车则通过云端调用大模型，让语音助手“小零”具备了秒级反馈的行程规划和文生图能力。

成都沸彻科技此次参展的BodyPark ATOM，基于通义千问VL大模型，实现了多模态感知，不仅能“看到”用户的运动姿态，还能像真人教练一样即时给予用户纠错并复盘；湖南球秀体育带来的Shootz Q1，则利用通义千问的视觉模型实现了篮球轨迹追踪和精彩剪辑，让AI变成一个具备视觉理解和运动逻辑的“数字导演”。

徐栋以一些新能源车企利用模型的视觉能力识别和理解用户意图为例，用户甚至不再需要唤醒词，只需看一眼车载云台就可以直接下达指令。在他看来，这正是AI接管物理世界、改变交互逻辑的典型缩影。

“过去互联网解决的是连接问题，而生成式AI，是在提高整个世界的生产力水平。”徐栋对未来AI走向物理世界有其理解，这不仅仅意味着更多设备联网，而是一种更深层次的变化：生产力变革。

一款基于通义千问多模态模型的硬件，能够实时“看见”环境，再用语言描述给视障用户听；在工业领域，大模型正在取代过去高度定制、几乎无法迁移的传统CV质检方案；在家庭中，AI设备开始承担记忆、整理、陪伴的角色，而不只是执行“开”和“关”。

这些都印证了吴泳铭曾经的判断，AI正在改变物理世界，在此期间，千问就是“AI时代的Android”，它推动了一场硬件届的“万物觉醒”。

中国制造：物理AI的试验场

从华强北的电子产品到全球领先的智能座舱，AI大模型都不再是高不可攀的科技奇观，它正如同电力和水一样，融入那些创新的硬件产品中。

为什么硬件商集体选择千问？核心除了“适配性”，“我们希望让开发者赚到钱，”徐栋说，这种普惠的逻辑，正推动着中国AI硬件生态迅速扩张，甚至在某些细分领域，深圳的创新密度已经超越了硅谷。

中国深圳一直具备：极度现实的需求、极低的试错成本、以及一个愿意被拆解和重组的产业链。当阿里巴巴将通义千问的模型能力开源，与云服务一样被释放出来，这里的硬件创新参与者们并不会纠结“这是不是未来”，他们关心的是：怎么更快落地？产品能不能卖，多久能卖？下一代什么时候出？

有人把深圳比作“赛博丛林”，在这里新生的智能硬件，也被视为物理AI时代的序幕。当AI走出手机屏幕，物理世界的每一个物件都在被模型重新定义。从深圳智能硬件展上涌动的人潮，从孩童以及成年人们都会驻足体验的具身智能、AI玩具展台，从那些创新的AI硬件形态中，一条走向物理世界的路径渐渐清晰。

从长远来看，物理世界的AI化并非一场硬件的堆料比赛，而是一场“谁是数字底座”的终极博弈。当阿里云携通义千问大模型，像Android系统一样，渗透进小小的AI Pin乃至几十万元的纯电轿车，让中国庞大的供应链体系率先完成“智慧大脑”的植入，激发中国AI硬件在全球产业版图上实现重构。

两年前，人们还在讨论AI是否会取代人类；两年后，在深圳这场智能硬件展中，我们看到了另一种答案：AI正在改变甚至增强万物，中国的开发者们已经凭借千问的开源生态，在极短的时间内实现着AI应用从适配到量产的跨越。

当硅谷还在争论AGI的哲学定义时，中国制造已经在“大模型+强硬件+深场景”的组合拳下，实现着AI新时代下的跃迁。其实，吴泳铭与黄仁勋对于“物理AI”的判断，揭示的是同一个未来：AI的下半场，不在手机屏幕里，而在触手可及的物理世界中。

一个可以想象的未来是，在千问等模型的支撑下，AI不再是被锁在手机屏幕里的玩物，它已悄然融入眼镜、耳机、汽车、健身器材、玩具、学习机等成千上万种日常生活须臾难离的用品中，与物理世界中的你我他畅然交互。

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