2026 年 美国消费电子展CES上 ， 浏览 各大车企厂商的展台，最大的感受就是：未来的汽车，已经不单单是车，而未来的车企，也已经不单单是制造企业。

AI正在推动自动驾驶、工业自动化等领域快速进步，而AI驱动的解决方案以及交互体验也正在重塑人们的生活和出行方式。而这对于新时代头部车企来说，意味着制造，自动驾驶，AI模型，芯片，算力基建，机器人等等的庞大生态布局。

这篇文章来讲讲 2026年CES的现场，看看新能源车厂都在布局什么？未来将是怎样的打法？以及作为消费者的我们，体验会有怎样的变革呢？

01

探展CES新能源车厂都在布局什么

在今年的CES上，Physical AI是最重要的关键词，而在Physical AI当中，汽车是最直接的落地场景和产品。

经过这么多年，随着Waymo和特斯拉的成功，很明显自动驾驶汽车终于来了。从“看见世界”，到“真正理解世界”，这一跃迁正在让汽车成为新一代物理AI的里程碑技术突破。

英伟达在本届CES上发布的全新自动驾驶平台Alpamayo，正是黄仁勋在Physical AI上的押注。Alpamayo平台的核心能力，在于多步推理：它不只是识别道路和目标，而是能够理解交通参与者之间的因果关系，在复杂场景中做出更接近人类驾驶逻辑的决策，从而推动辅助驾驶向更高智能形态进化。

黄仁勋还披露，2025年款奔驰CLA将全线搭载英伟达完整的自动驾驶技术栈。按照技术图，首批车辆将于今年第一季度率先在美国上路，第二季度进入欧洲市场，亚洲市场则预计在下半年启动部署。

此外，像高通这样的芯片厂商同样在CES上明显加快了汽车与AI结合的生态布局节奏。高通与谷歌进一步深化长期合作，将骁龙数字底盘与谷歌汽车软件体系深度融合，通过语音、触控、视觉等多模态交互，大幅降低下一代AI车载体验的部署门槛。

而如果说Physical AI正在重塑“怎么开车”，那么在智能座舱领域，生成式AI则在重新定义“车是什么”：我们在CES看到，汽车正在从交通工具，演进为真正的智能体。

今年CES期间，宝马宣布与亚马逊合作，将Alexa+生成式AI整合进智能个人助理系统，首款落地车型为宝马iX3。升级后的语音助手支持更自然的多轮对话，能够理解包含多个操作意图的复合指令：一句话，就能同时调节空调、规划导航、播放音乐，甚至在特定场景下主动给出上下文相关建议。

博世展示了与英伟达、微软联合打造的新一代AI座舱方案，系统具备用户行为学习能力，可基于历史偏好提供个性化语音反馈；

LG在“AI in Action” 战略下推出新一代智能座舱平台，基于骁龙座舱至尊版芯片，将生成式AI深度嵌入车载信息娱乐系统（IAI）系统，实现界面与内容随时间、天气、位置动态调整。

同样值得关注的是，中国车企在AI领域的进展，已经成为CES上不可忽视的一股力量。

我们参加了吉利汽车在CES期间召开的发布会，它就宣布：基于其首发的WAM世界行为模型 ，全域AI技术体系正式迈入2.0阶段，这意味着：汽车智能不再局限于单一功能的叠加，而是首次拥有了持续进化的“世界观”与“判断力”。

同时，吉利还发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌及软件版本名称——千里浩瀚G-ASD，融合先进AI算法、大规模真实驾驶数据与高性能传感硬件，千里浩瀚G-ASD首版本已率先搭载于极氪9X、领克900等吉利旗下众多车型。

按照规划，吉利将在2026年起，在法规允许的前提下，逐步落地高速L3、低速L4级自动驾驶能力，并启动Robotaxi商业化运营，使得高阶自动驾驶正式进入规模化阶段。

说到这里，我们可以稍微深入聊聊吉利这个案例：我们上面说到新时代的车企需要去“多元布局”，意味着制造、自动驾驶、AI模型、芯片、算力基建、机器人甚至智能生态的庞大生态布局。

在国际上，我们能想到特斯拉，而在中国市场，可能有这样生态布局的就是吉利了。接下来我们聊聊为什么这样的生态非常重要，传感器、算力、AI、卫星…它们之间到底是怎么“勾搭”在一起的？

02

多元布局

在组什么“局”？

说白了，这些眼花缭乱的布局，为的就是在组一个“生态闭环局”，这个局的终极目标，是让车从“硬件产品”，变成一个有“生命力”、能自己“成长”的智能终端。我们来拆解下它的运行逻辑。

第一步就是“感官”。车上的各种摄像头、雷达、麦克风等等，就是车的眼睛和耳朵，让汽车能感知到世界，并整合成庞大的数据集。

但光是收集还不行，于是就来到了第二步——“端侧算力”，也就是让汽车“长出脑子”，依据外界的反馈，来不断提升自己。

所以你会发现，有的车开了一年后，辅助驾驶好像更稳了，语音助手好像更灵了，这就是它“长脑子”了。

但脑子再好，也会需要年轻的身体才能带的动，这就是第三步——“架构”。汽车的电气架构就像人的神经系统，负责连通每个器官，这个架构越高效，反应速度也越快。

比如过去的燃油车采用的是分布式架构，几乎每个功能都得配备一个独立的小芯片负责控制，各部件之间就像“数字孤岛”难以互相通信，或者传输带宽较低、计算性能不足，也无法做到智能化。

而现在新能源厂商布局的“架构”、“平台”，就是要给汽车换一副年轻的“数字骨架”。把原来几十个分散的小电脑，集成到一两个高性能大脑上，算力集中了，软件才能跑得畅。

这就是智能化时代单台车要做的事，但就像人类一样，只有集中智慧才能办大事。所以我们看到，一些汽车厂商会布局自己的AI数据中心，集中所有车的使用数据，来训练自己的大模型，再应用到自动驾驶或者智能座舱中，最后通过OTA来不断提升消费者体验。

既然要集中数据，通信当然是必不可少的一环，在城市道路里基建都比较完善，但万一到了偏远地区、甚至无人的沙漠那服务岂不是中断了？这就得靠卫星通信了。

靠这样的布局，才能实现最终的舱驾融合，让“开车”和“坐车”这两件事，从割裂变成一盘棋。

而具身智能，则是这个局的“终极野望”。特斯拉为什么一定要做机器人？因为训练自动驾驶汽车，和训练一个能在物理世界自由行动的智能机器人，底层技术是相通的：都需要感知环境、理解世界、做出决策、控制身体。

车其实就是“轮式机器人”，今天在车上积累的所有AI能力，未来都可以复用到更通用的机器人身上；反过来，研究机器人获得的对复杂环境的理解，又能让自动驾驶开得更好。

所以布局机器人，是在为下一个时代买门票：车是当下赚钱和收集数据的核心载体，而数据，是通向未来任何智能形态的石油。

这么看下来，这个闭环就很清楚了：

传感器收集数据，车载芯片提升端侧算力，平台架构提高效率，然后集中这些分散的数据，即使在偏远地区也能使用卫星来通讯，数据中心再训练AI模型，反哺到自动驾驶、智能座舱上，通过OTA让所有车变得更聪明，“顺便”还能发展具身智能。

因此，对于新时代车企来说，下一阶段的竞争，是生态闭环能力的竞争。

03

吉利的野心与布局

做中国的特斯拉

李传海 吉利汽车集团CTO： 如果吉利要在全球找一家比较像的企业的话，我觉得特斯拉是非常相像的。

我们试图来拆解一下吉利的生态帝国，看看“全景式布局”能力怎么能支撑吉利未来的新能源汽车叙事。

Chapter 3.1造车能力

造车是所有能力的地基，也是最考验经验的一环。众所周知，吉利可是有着自己的赛车队的，他们连续参加WTCR，多次取得冠军。

我们也在现场由前专业赛车手当司机，体验了一把“速度与激情”，当时驾驶的是吉利旗下的极氪7X车型，速度一度飙到170km/h。

前职业赛车手、Dream Racing俱乐部教练： 这辆车搭载了双电动马达，踩下油门你就能立刻感受到加速的推力。在运动模式下，它的车身会稍微降了一点，这样转向和操控更精准。虽然它不是为赛道设计的，但如果你在城市里开，比如说像LA这种交通总是很拥堵的地方，而且你需要加速的时候，就可以根据需要，调整悬挂高度和速度。在激烈驾驶时，它也很稳，你们可以感受到它的加速很快，转弯也很精准。感觉像坐过山车，我喜欢它的抓地力，我也很喜欢车内的设计。它不仅性能强，而且舒适度很高，非常适合日常驾驶。

吉利的旗下品牌从主流大众的银河，到中高端及潮流的领克，再到豪华的极氪和沃尔沃，还有豪华超跑/高性能的莲花等等，几乎覆盖了所有区间。

这样完善的基本盘，意味着成本分摊能力、供应链话语权和无比丰富的研发数据，也造就了公司的机械工程力。

李传海 吉利汽车集团CTO： 因为吉利经过多年和沃尔沃的协同，在架构技术、底盘技术、空气动力学、安全技术等方面，有了非常好的一套技术能力和体系，因为汽车这个产品除了智能化，它还是要保证这些基础的，像安全、品质、可靠这些是前提，再才能谈智能、谈体验。Chapter 3.2智能化

关于智能化，吉利选择了“两条腿走路”。

一条腿是“自下而上”的整合：它直接收购了一家手机公司——魅族。别小看这一步。Flyme Auto车机系统之所以一出来就好用，因为它就是一个成熟的、经过众多用户考验的手机OS团队打造的，这是从消费电子领域降维打击。

另一条腿是“自上而下”的研发：自研自动驾驶和AI大模型。

在这次CES上，吉利还正式发布了千里浩瀚辅助驾驶系统的英文品牌及软件版本名称——千里浩瀚G-ASD (Geely Afari Smart Driving)，这套系统不仅用到了主流的VLA，还融合了世界行为模型（WAM）。

关于模型我们下文再讲，先来说说吉利做自动驾驶的一大优势，那就是数据量足。

就拿特斯拉来说，FSD的表现引来不少赞叹，背后的原因之一就是，凭借着超高的销量，特斯拉收集的训练数据也非常多。

光是2025年，特斯拉全年就交付了163.6万辆车；而吉利这边，2025年全年销量302万辆，其中新能源车销量168.8万辆，所以至少训练数据是不愁了。这也意味着，吉利不仅数据量大，而且种类还会非常丰富。

Chapter 3.3 AI能力

在此之前，吉利已经有了自己聚焦汽车垂类领域的星睿AI大模型，以及通用的阶跃星辰Step系列AI大模型，实现了全域AI。简单来说，就是将AI融入到了汽车的架构、动力、底盘、智能座舱、辅助驾驶等全链路。

但此前最大的问题就是，各个模型之间相对独立，无法共同协作。

李传海 吉利汽车集团CTO： （全域AI 1.0的时候）座舱它知道乘客晕车，却无法让驾驶变得更平顺；底盘感知到颠簸，智驾系统也无法联动调整动力输出等等。 因此，全域AI 2.0 升级的核心就是从单点智能的交互，到整体智能的涌现。

而这次在CES上，全域AI升级到了2.0，升级的核心就是打通了所有环节的AI，让车辆拥有了一个统一的“大脑”，这个大脑的核心就是世界行为模型WAM（World Action Model）。

李传海 吉利汽车集团CTO： 我们WAM这个模型的核心特点的话，它在感知层面融合了更多的感知的数据，不光是视觉、语言，还有世界模型里头的一些知识，以及怎么融合到对于世界的感知的概念。同时我们在动作层面，把整车全域的智驾、座舱、底盘、动力各个领域形成了一个协同的模型，让动作协调一致、效率更高、响应更快、体验更好。同时我们也大量融入了沃尔沃安全的事故数据，让它的安全性能够得到保障，能够（安全性）更高。

有了WAM后，在开启辅助驾驶时，车就不光是感知外部的车流、道路环境，还能通过座舱内的乘客状态来判断该如何开车。

比如知道你比较赶时间后，AI会在保证安全的情况下，让超车更激进一些。而如果感知到车上乘客较多，而且大家比较疲惫想休息，那就调整驾驶风格、动力输出、底盘软硬度等等，保证乘客在车上能好好休息。

除了辅助驾驶外，被动安全也在WAM的加持下得到了提升。

淦家阅 吉利汽车集团CEO： 在WAM模型的统一调度下，智驾域和底盘域与动力域实现了深度的联动。当系统感知到侧面碰撞风险时，底盘它会自动抬升，以车身最坚固的门槛梁来抵御外来的撞击。

另外，在全域AI 2.0的赋能下，吉利去年推出的Eva超拟人智能体也开始加速进化，主要针对的就是智能座舱。

这就像特斯拉将Grok放到车上一样，Eva作为高情商、具备人类常识的智能体，会让智能座舱更像一位真人助理，更好的理解乘客的模糊需求。

比如我周末想出去露营，Eva可以为我规划好路线，沿途到哪吃饭，甚至了解到我露营时用电量比较高、而且车的电量不太够用，还会在规划吃饭地点时，选择能充电的场所，就像有个靠谱的伙伴为我安排好了一切。

吉利汽车员工 我们在M9上面首发了端到端的语音大模型，它有更多的知识，也支持更多的技能，它也具有一定的情感，可以做一些角色扮演，非常有趣。 比如作为我的女朋友，说一些甜言蜜语；或者作为行程助手，给我一些游玩的推荐。类似这样的一些互动，提供一些图文并茂的展示。因为我们这个大模型，它已经熟悉和了解了整车的所有的功能、所有的使用手册，可以结合我们的问题，给出一些图文的解释。

而在吉利未来的构想中，汽车将会拥有自己独立的思考，比如暴雨天车辆泡水的问题。

李传海 吉利汽车集团CTO： 它会自动检测到你车辆是不是涉水的情况。比方说下暴雨，水倒灌到地下车库里面去了，那如果是车停在那里的话，按照我们现在的技术，未来它会自动把车开出来，离开这个危险区域，这些都是AI赋能产品的一些好的东西。

总的来说，WAM构建了一个统一的“整车通用大脑”，其技术内核由四个关键角色协同构成：多模态模型（MLLM）担任“决策大脑”，负责理解复杂指令并规划宏观任务；动作专家（Action Expert）作为“执行小脑”，将意图转化为具体控制指令；世界模型（World Model）则充当“预测模拟器”，对行动序列进行毫秒级物理推演；最终，由人类驾驶数据训练的价值函数作为“体验评价官”，选出最优解，完成端到端的自我修正。

这一闭环，首次让汽车智能具备了基于理解的自主判断与进化能力。

Chapter 3.4 基建：算力、卫星

在基建方面，吉利可以说是“上天入地”，这也是最像特斯拉的地方。

要做到我们前面说的那些，离不开大量的算力，而吉利布局了自己的数据中心。

淦家阅 吉利汽车集团CEO： 在大算力方面，吉利建立的算力大联盟综合算力达到了23.5 EFlops，位居中国车企的第一位。

在通信方面，吉利旗下的时空道宇正在部署低轨卫星“吉利星座”，目前在轨卫星已达64颗，顺利完成一期组网，所有卫星在轨可靠性100%、网络可靠性100%，成为中国首个完成组网并具备规模化应用能力的低轨卫星星座。除南北极外，吉利星座已实现全球地表任一地点实时通信覆盖，为后续推进全球商业化应用进程，奠定下坚实基础。

目前，吉利旗下已有吉利银河星耀8、吉利银河E8、领克900、极氪001等车型搭载了卫星通信技术。

这些卫星不光是为家庭用车服务，未来还能应用到海洋海事、物流运输、生态环境监测，甚至低空出行。最后我们来看看吉利的其他生态。

Chapter 3.5 未来算力：Robotaxi、低空经济与具身智能

经常在国内打车的观众应该知道“曹操出行”，没错，也是吉利旗下的，这将是自动驾驶最好的应用场景。

李传海 吉利汽车集团CTO： 因为我们吉利是有曹操（出行），我们也在推进Robotaxi相关的一些技术和业务，在小范围的试行做Robotaxi相关的运营工作，随着国家政策的逐步落地，我相信2026年应该会看到一些新的状态。

吉利告诉我们，他们今年将开始布局高速L3、低速L4，而Robotaxi业务又将成为新的闭环：

Robotaxi将成为7x24小时不停歇运行的“数据采集机器人”；通过自营或合作的Robotaxi车队，吉利可以直接验证“自动驾驶出行服务”的商业模式；而且可以利用其规模制造优势，打造专用的Robotaxi车型，进一步降低成本。

除了地上跑的，吉利还有天上飞的。2025年9月，吉利旗下的沃飞长空AE200-100的首架机已正式下线，标志着中国大型载人eVTOL迎来了新里程碑。

因为当地面拥堵无解，城市空间向上延伸是必然。飞行汽车不是汽车的替代，而是对城市立体交通网络的重要补充，尤其适用于点对点快速通勤、紧急医疗、高端商务等场景。

既然自动驾驶都做到这地步了，那发展具身智能也就顺理成章了。吉利五大AI科技伙伴之一的“千里科技”，是国内首个在机器人强化学习基准测试平台RLBench测试中，平均成功率达90%的团队。

而吉利汽车集团CTO李传海也在2025年的WAIC上表示，“吉利有望从车企转变为中国乃至全球最大的机器人公司”。

李传海 吉利汽车集团CTO： 我们想象的未来的汽车形态，叫“出行智慧生命体”，它就相当于是一个四足的机器人，虽然它现在还没完全做到，但我们已经看到了希望。

吉利汽车员工： 这块展示的是我们最底层的芯片SOC的能力，吉利自己也有这样“龙鹰一号”的自研芯片，它是7nm制程的，可以最多支持4K的一块大屏幕，或者3块到4块分辨率没那么高的屏幕。相当于吉利就具备了从芯片到软件，再到包括硬件很多的全栈自研的能力。 同时你可以看到这个芯片其实很小，这块是我们的整个座舱的大脑，那个系统的一个大脑。这个成本更低的话，我们就可以把Flyme Auto 2.0那些好的产品，给到可能更平民的一些车型，让那些车型的用户也能享受到越级的体验。这个是我们一个很大的使命。魅族也是现在吉利的一部分，是我们整个生态的非常重要的一环。首先是手机里面运行的系统，跟我们的车机一样，也是Flyme的系统，所以它整体的设计，包括一些交互的习惯，是完全一致的。它可以跟手机互联，可以当车钥匙，如果我们拿着手机在听歌，或者在步行导航，那上车以后，也可以自动地接着用车机听歌、或用车机做导航，是非常连贯的，不会打断您的体验。在连接以后，车机上面也可以使用手机上的APP。

我们这次还带来两款眼镜，现在我们其实已经构建了手机和车的连接，眼镜和手机也是有连接的。后面其实都是一整个生态系统，整个的外设，包括现在的AI，其实也都是存在于各个设备上面的，我们都会把它打通。但目前这个还在研发和规划的过程中。

我们再来完整的看看吉利的闭环生态：汽车、软件、AI、数据中心、卫星、Robotaxi、低空经济、具身智能，确实和马斯克的布局高度一致。其内核都是掌握核心基础设施，打通软硬件闭环，在多维度构建协同生态。

李传海 吉利汽车集团CTO： 因为这个行业发展变化也很快，未来就是往生态化方向去发展。 比方卫星的话，我们未来打造就是说永不失联的汽车，我们要通过卫星技术给用户提供更好的安全保障。 我们布局的手机和芯片的话，更多的是基于怎么能够把我们座舱的产品体验做的更好，给用户带来更好的体验。 那算力的话，那就是为了智能驾驶、AI的技术，我们怎么能够做更好的模型的训练？最终还是要产品化，这些布局的话都是有它的内在逻辑的。

我们拆解了吉利如何通过“上天入地”的全链路布局，将自己对标成“中国的特斯拉”，那么我们同时也来看看，看看全球车企们都在发生什么。

04

全球车企生态优势梳理

如今，全球汽车生态，正分裂为两个具有截然不同代谢速率，工程哲学和竞争逻辑的“平行世界”：一个是以中国为核心的“速度与智能化”阵营，另一个是以欧美传统巨头为核心的“品牌与工程深度”阵营。

中国汽车生态已经完成了从“跟随者”到“规则制定者”的蜕变。这里的核心竞争力，是通过极度的垂直整合，带来的成本控制力；以及将汽车视为智能生态节点的全新价值定义。

比如说，比亚迪被认为很像是电动化时代的“丰田”，其核心护城河在于垂直整合能力；华为在生态中的定位极其独特：它通过鸿蒙智行模式，反复强调“不造车”，但它更像是一个“Tier 0.5”供应商，强调“座舱与智驾方案”的生态协同。

蔚小理一直是代表了中国汽车工业中最具硅谷气质的力量，它们是“软件定义汽车”的先行者，当然各自也正面临不同的组织与规模挑战。

小米SU7的横空出世，展示了消费电子巨头入局造车的优势，包括供应链话语权，线下门店的渠道能力等等。

还有就是我们前面提到的吉利了，作为极具全球化野心的操盘手，吉利走的路径比上述任何一家都复杂。它通过收购沃尔沃、莲花，入股戴姆勒、阿斯顿马丁，孵化极氪与领克，构建了一个庞大的品牌矩阵。

而吉利的优势在于“全域AI布局”与“全球资源协同”。吉利不仅有SEA浩瀚架构这种顶级的“物理底座”，还有自研芯片、星纪魅族的车机OS、甚至自建的低轨卫星网络。这种“上天入地”的整合能力，使它在应对全球不同市场的需求时，拥有极强的弹性。

我们再来简单盘点一下欧美阵营：西方的车企阵营，依然掌握着全球豪华车的定义权和巅峰的机械工程力，但在“软件定义汽车”的浪潮下，它们正遭遇严重的组织架构阻力。

德国双雄（宝马和奔驰）正面临“康威定律”的挑战，康威定律是一个企业管理领域的概念，主要是说"系统设计，本质上反映了企业的组织结构，往往也受制于此“。这正是奔驰、宝马们面临的困境，冗余、船大难掉头的内部组织，导致了它们不尽如人意的软件体验。

奔驰自研了MB.OS，试图通过Hyperscreen超级屏幕，来重新定义数字时代的”豪华”。但它的弱点在于迭代速度慢，用户对原厂车机的满意度，往往不如Apple CarPlay。

奔驰的挑战在于如何在维持“机械皇冠”的同时，在算法层面建立核心优势，而不是沦为Apple或Google的昂贵载体，以及在面对新势力车企智能化的进攻时，如何有新的创新，而不是在吃品牌历史的“老本”。

而宝马押注于2025年登场的“Neue Klasse”（新世代）平台。宝马在操控感和800V技术上，依然领先，但在辅助驾驶的感知算法上，显得过于稳重。在欧洲严苛的法规框架下，宝马的智能化步履蹒跚，缺乏竞争对手的“快速试错”迭代速度。

大众、通用、福特这三家巨头面临着最深重的“历史包袱”。

大众在经历了Cariad软件部门的全面溃败后，选择了务实的“外购”策略，投资小鹏、注资Rivian。大众的规模是优势，但层级森严的组织流程，与敏捷软件开发天然对立。

通用（GM）与福特（Ford），它们在北美依靠利润丰厚的皮卡，支撑电动化转型。通用的Ultium平台曾被寄予厚望，但频繁的软件故障，暴露出系统集成能力的短板。

福特则更显敏捷，通过建立内部代号为“臭鼬工厂”的计划，来开发平价电动汽车，试图绕过内部体制的阻碍，但面对新能源车企的成本攻势，这种转型仍显迟缓。

现代和起亚是传统巨头中转型最稳健的玩家，他们执行力强、供应链反应快，E-GMP平台的800V高压快充技术，甚至领先于大多数欧美竞品。它没有太大的“软件定义汽车”的包袱，而是通过稳扎稳打的产品节奏，在西方市场占据了挺高的电动车份额。它是全球范围内，最可能稳定追上“电动化+智能化体验”的传统巨头之一。

在美国市场，Rivian曾经被公认为，除了特斯拉之外，最具产品创新力的美国电动车公司，它的R1T/R1S，在设计感与电动平台性能上被高度评价。然而，Rivian弱点也显而易见：极高的制造复杂度，导致了沉重的成本压力和现金流危机。

近期大众汽车对Rivian 50亿美元的注资，本质上是一场“各取所需”的联姻：大众需要Rivian成熟的电子电气架构，来弥补自身软件部门Cariad的无能，而Rivian则需要这笔钱跨越“规模地狱”。

当然，特斯拉作为全球新能源车的标杆公司，已经有很多分析了，我们这次就不展开了，优势也是马斯克旗下的广阔生态布局，包括AI，算力，商业太空，未来还有the boring company以及脑机接口等等未来科技，来形成全生态的护城河。也难怪吉利汽车集团CTO李传海也在我们采访中说，在生态布局上，吉利想要做中国的特斯拉。

总结一下，如今的全球汽车市场，早就不再是简单的马力对比，而是“代码速度”与“新型制造”的对撞。

中国阵营正凭借“摩尔定律”般的速度，试图重写百年汽车工业，利用本土智能化的先发优势构建壁垒。而欧美阵营，则依赖百年的品牌积淀和工程底蕴，试图在软件浪潮中守住阵地，并通过“外科手术”般的外部合作来弥补数字短板。

在这些新变化中，吉利的特殊性在于，它既拥有中国阵营的速度与全闭环生态，又通过对沃尔沃等国际品牌的整合，深度吸收了欧美阵营的工程底蕴。这种“双栖”特质，或许正是它在这场全球大分流中的最大筹码。

05

中国汽车出海蓝图与未来行业发展

中国新能源车企正在拥抱全球化的机会，2025年从数据上来看，全年出口量超过700万辆，最重要的俄罗斯市场因为对本土产业的政策原因导致市场降温，但欧洲、东南亚到拉美、中东市场都在加速发展，赢得了当地不少顾客的心。

我们在CES现场就遇到一位墨西哥的车主，他就跟我们说，他家买的全部是中国新能源车。

吉利墨西哥车主1： 我从Zeekr开始驾驶中国的汽车，它真得很不错，它的技术和团队都很棒，它是我买的第一款产品，也是我买的第二款来自中国的产品。我还有一辆中国的车，功能很多，不过我已经开了两年了。我也一直在用中国的产品。

吉利墨西哥车主2： 是的，我们有三个孩子，他们都已经长大了，而且这辆车非常宽敞，所以我们大家坐在里面都很舒服。对家庭来说，我觉得它非常棒。 我有很多朋友觉得中国产的东西不好，我也跟他们说，我现在开的这辆车真的非常好。我甚至还挑战他们来试一试，或者拿他们的车来跟我的车比一比。我也一直在强烈推荐这辆车。其实在墨西哥人的观念里，还有很多想法需要慢慢改变，因为他们认为中国产的东西不够好，但这种看法是错误的。我跟他们说：车就在这儿，你们来试试，就会知道这是一辆多好的车。

就拿上面我们提到的吉利来说，新能源汽车的销量增长在过去几年非常强劲。2025年全年累计销量超过168万辆，同比增长90%，而公司预计2026年新能源车销量能达到222万辆，实现32%的增长。

毫无疑问的是，吉利在接下来将进一步加速全球化布局，这也是中国车企出海的标杆市场趋势。

而在试驾现场，驾驶过无数汽车品牌的赛车教练跟我们举例说，在北美市场，车主们，特别是喜欢SUV车型的家庭场景，驾驶体验和安全性能格外重要之外，每个人的体验都能被照顾都是消费者们做选择的重要因素。

前职业赛车手、Dream Racing俱乐部教练： 我注意到，特别是包括领克的这几个品牌，跟市面上相同配置的其他车型来看，它的价格要实惠得多。我并不是说其他品牌没有这些功能，毕竟有些品牌也有，但通常只有一、两项，并不是全部都有。而且这辆车音响系统非常棒，内饰也很赞，适合不同审美的人群；再加上价格实惠、空间宽敞。 它不仅仅是看起来像辆非常实用的车，它也像一辆优秀的SUV，运动感十足；又很有趣，还是一辆适合家庭使用的车。这些特点都被完美地结合在了一辆车里。

以上就是我在CES现场对于车企的一些探展和观察，就像我们在文章中提到的，今年的关键词就是Physical AI，而汽车被认为是最先落地的机器人和物理AI，这是市场充满了尚待验证的新可能性，无论是设计，还是研发，还是体验，背后是一整套新生态链的支持与跟进。

而我非常期待的是，“出行”这件事情，会在未来几年的时间中，发生一些颠覆性的进化，而中国车企将会是其中的重要力量，我们也拭目以待。

注：部分图片来源于网络

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