2026年1月19日晚，《新闻联播》镜头聚焦一场高规格座谈会——专家、企业家及科教文卫体等领域代表齐聚一堂，共议科技创新与产业升级。在这场汇聚中国顶尖智慧力量的会议中，一位“90后”面孔格外引人注目：稀宇科技（MiniMax）创始人、CEO闫俊杰作为AI大模型企业代表发言，成为继DeepSeek创始人梁文锋后第二位登上该平台的AI领域企业家。这家成立仅4年、员工平均年龄29岁、核心团队几乎由“95后”组成的公司，正以颠覆性姿态改写中国AI产业的竞争格局。

一、打破刻板印象：年轻化团队的“硬核实力”

在传统认知中，高科技企业往往与“资深工程师”“中年技术骨干”等标签深度绑定。然而，稀宇科技却以“人均95后”的团队构成打破这一固有印象。截至2026年1月，公司385名员工中，研发人员占比达73.8%，其中约三分之一拥有海外顶尖科研机构学习或工作背景。更令人瞩目的是，这支团队已实现全员AI协作，AI工具覆盖代码开发、数据标注、模型测试等十余个核心场景，单位人力产出效率较行业平均水平提升40%以上。

这种年轻化结构并非单纯追求“年龄优势”，而是与AI研发范式深度契合。以模型训练为例，传统团队可能需要数周时间调试参数，而稀宇科技的“95后”工程师凭借对自动化流程、Agent化工具的天然理解，可将这一周期缩短至3天。公司内部流行的“AI原生开发”模式，更要求成员具备跨模态思维与快速学习能力——这些特质恰恰是年轻一代的强项。

技术成果印证了这一模式的成功。稀宇科技是全球唯四实现文本、语音、视频全模态模型自主研发的企业之一，其文本模型在半年内完成5次迭代升级，在MMLU、BBH等国际权威评测中稳居全球前三；语音模型累计生成超2.2亿小时音频内容，支持87种语言互译；视频模型更以“单视频生成耗时0.8秒”的效率，成为全球应用最广泛的商用视频生成工具。这些突破使公司海外收入占比超70%，服务覆盖200余个国家和地区。

二、从“跟跑”到“领跑”：中国AI的范式革命

稀宇科技的崛起，折射出中国AI产业正在经历的深刻变革。过去十年，中国企业在图像识别、语音交互等单点技术领域逐步缩小与国际巨头的差距，但在通用人工智能（AGI）底层架构、多模态融合等核心领域仍存在代差。然而，以稀宇科技为代表的新一代AI公司，正通过“技术路线选择+工程化能力+生态建设”的三重突破，实现弯道超车。

1. 技术路线：押注全模态，构建“通用能力底座”

当行业普遍聚焦单一模态优化时，稀宇科技从成立之初便锁定全模态融合路线。其逻辑在于：真实世界的信息交互是文本、语音、视觉的复合体，唯有打破模态壁垒，才能实现真正的“类人智能”。这一战略选择使公司在视频生成、多语言交互等场景中建立先发优势。例如，其视频模型可实时解析用户语音指令并生成对应画面，在影视制作、在线教育等领域引发变革。

2. 工程化能力：用“互联网思维”做AI

稀宇科技将互联网行业的“快速迭代”哲学注入AI研发。公司采用“周级小版本更新、月度大版本迭代”的节奏，通过自动化测试框架将模型上线周期压缩至传统企业的1/5。更关键的是，其构建的“模型-应用-数据”闭环生态：2.12亿用户的使用反馈直接反哺模型优化，形成“越用越聪明”的飞轮效应。这种“以应用养模型”的模式，与OpenAI等企业“以算力堆模型”的路径形成鲜明对比。

3. 全球化布局：从“技术输出”到“标准制定”

当多数中国AI企业仍在争夺国内市场时，稀宇科技已将70%资源投入海外。其策略可概括为“本地化研发+全球化运营”：在新加坡设立亚太总部，在柏林、硅谷建立前沿实验室，招募当地人才开发符合区域文化的产品。例如，针对中东市场推出的阿拉伯语语音模型，通过融入方言特征使识别准确率提升30%；为欧洲企业定制的合规数据管理工具，则严格遵循GDPR标准。这种“扎根当地、服务全球”的模式，使其成为首个进入欧美主流企业采购清单的中国AI供应商。

三、新闻联播背后：国家战略与产业机遇的共振

稀宇科技登上《新闻联播》，绝非偶然。当前，中国正将AI列为“新质生产力”的核心领域，从“东数西算”工程到《生成式人工智能服务管理暂行办法》，政策红利持续释放。而稀宇科技的实践，恰好契合了国家对AI产业的三大期待：

技术自主可控：全模态模型的自主研发，减少了对国外开源框架的依赖； 青年人才培养：通过扁平化管理、股权激励等机制，为“95后”技术人才提供成长舞台； 全球化竞争力：以海外收入反哺国内研发，形成“技术出海-资金回流-创新升级”的正向循环。

更深远的意义在于，稀宇科技证明了年轻团队在硬科技领域的颠覆潜力。当行业还在讨论“35岁危机”时，这群“95后”已用代码重构了AI产业的权力格局。他们的成功，不仅是个体奋斗的缩影，更预示着一个新时代的到来：在AI驱动的第四次工业革命中，年龄、资历不再是创新的主导因素，对技术的热爱、对范式的突破、对生态的构建，将成为决定胜负的关键。

四、未来挑战：从“明星公司”到“长期主义者”

尽管成绩斐然，稀宇科技仍面临诸多挑战。首先是商业化平衡：尽管用户规模突破2亿，但公司2025年前三季度经调整净亏损仍达1.86亿美元，如何提升订阅服务占比、降低获客成本是关键。其次是技术伦理争议：视频生成模型的滥用风险、多模态数据的隐私保护等问题，已引发监管关注。最后是国际竞争压力：OpenAI、Google等巨头正加速布局全模态领域，meta推出的“图像-语音-动作”联合模型已对稀宇科技形成威胁。

面对这些挑战，闫俊杰在座谈会上提出“Intelligence with Everyone”的愿景：“AI不应是少数人的玩具，而应成为每个人的工具。”这一理念正转化为具体行动：公司计划未来三年投入10亿美元建设开源社区，向全球开发者开放核心模型架构；同时与职业院校合作培养AI应用型人才，降低技术使用门槛。

结语：青春与AI的双重变奏

当《新闻联播》的镜头扫过闫俊杰年轻的面庞，人们看到的不仅是一个企业的成功，更是一个时代的信号。在AI重构世界规则的今天，中国正以稀宇科技等企业为支点，撬动全球创新版图的重塑。这群“95后”用代码证明：创新从无关年龄，只关乎勇气与想象力。当青春的激情与AI的理性碰撞，或许正是打开未来之门的钥匙。