今天分享的是：大模型在规划中的应用与实践报告

报告共计：363页

大模型在规划领域的应用与实践总结

当今世界，以大语言模型、生成式人工智能为代表的通用人工智能技术迅速渗透至各行各业，城市规划与自然资源管理领域也迎来智能化转型浪潮。《大模型在规划中的应用与实践报告》系统梳理了大模型在该领域的创新应用、技术路径、实践案例及发展趋势，为行业转型提供了全面参考。

大模型在规划领域的应用已贯穿“规划编制-审批-实施-监督-评估-更新”全生命周期。在技术融合方面，形成了“大模型+GIS/BIM/CIM/知识图谱/数字孪生”的深度融合模式，催生了空间智能分析平台、规划智能体等新业态，成为行业数字化转型的新动力。技术路径上，“通用基座模型+领域知识增强+业务智能体”成为主流赋能范式，通过RAG技术、模型微调等手段，让通用大模型具备规划领域专业能力。

实践层面，各地涌现出丰富案例。在模型构建上，国土空间规划专业大模型融合通用知识与领域知识，具备多模态关联、空间推理和动态决策能力；时空数据基础大模型则构建起支撑多行业应用的智能基座。在业务应用中，广州构建“业务+法治”双轮驱动的大模型体系，宁波打造“1+N”大模型架构，深圳推进“规资海洋混合大模型集成框架”，均实现了业务效率与治理精度的提升。在设计生成领域，AIGC技术实现规划图纸智能渲染、方案生成与优化，大幅缩短设计周期。

当前，大模型与规划领域的深度融合仍面临技术、数据、制度、人才等层面的挑战。技术上，模型“幻觉”、复杂空间推理不足等问题待解；数据方面，高质量领域数据集稀缺，隐性知识数字化难度大；制度上，缺乏统一的技术应用标准与规范；人才上，复合型人才极度短缺。

未来，大模型将向具备更强空间推理、因果推断能力的方向发展，智能体将从单一任务工具进化为跨系统协作的“智能同事”。行业需构建“四纵四横”协同推进体系，深化全流程应用、融合多源数据、完善标准规范、培育复合人才，通过政产学研用协同，打造可持续发展的“AI+规划”生态，推动规划行业从“经验驱动”迈向“数据与知识双驱动”的智慧治理新范式，构建更可持续、更具韧性的人居环境。

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